文章来源http://blog.csdn.net/ipolaris/article/details/8723782 reduce的输入每个key所对应的value将是一大串1,但处理的文本很多时,这一串1已将占用很大的带宽,如果我们在map的输出给于reduce之前做一下合并或计算,那么传给reduce的数据就会少很多,减轻了网络压力.此时Combiner就排上用场了.我们现在本地把Map的输出做一个合并计算,把具有相同key的1做一个计算,然后再把此输出作为reduce的输入,这样传给redu…