一.doc_value是什么 绝大多数的fields在默认情况下是indexed,因此字段数据是可被搜索的.倒排索引中按照一定顺序存放着terms供搜索,当命中搜索时,返回包含term的document. 当Sorting.aggregations.scripts access to field这三种情况的时候,我们需要另外的data access模式.这种模式和上述在terms中寻找term并且返回document是不同的 Doc values 为on-disk 数据结构,在document索…

前言:本文的目的是为后续磁盘空间利用优化做铺垫.主要知识点来源于官网文档 一.doc_value是什么 绝大多数的fields在默认情况下是indexed,因此字段数据是可被搜索的.倒排索引中按照一定顺序存放着terms供搜索,当命中搜索时,返回包含term的document. terms 中包含很多term 当Sorting.aggregations.scripts access to field这三种情况的时候,我们需要另外的data access模式.这种模式和上述在terms中寻找ter…

前言:本文是当时QQ群员讨论磁盘空间如何优化,我搜了下类似的文章,结合官方文档做了一些总结 参考文章1 参考文章2 如果你有疑问,可以联系我参与讨论,或者去原文查看. NOTE: 磁盘空间节省问题,是得失问题.要省出磁盘空间,必会影响某些功能,如果被影响的功能你不需要,你可以采用相应的磁盘节省策略. TIP: 磁盘空间节省需要谨慎,一定要看清楚策略的影响. 一.影响因素 replication 副本的产生是为了高可用,作为数据的备份,在某些节点挂掉后,保障数据不丢失.从原则上来说,副本数据和数据…

前面讲到,无论是关系型数据库还是非关系型数据库,乃至elasticsearch这种事实上承担着一定储存作用的搜索引擎,数据类型都是非常重要而基础的概念.但elasticsearch与其它承担着数据存储的技术有着比较大的区别之一就是映射,和倒排索引. 映射是定义如何存储和编制文档及其包含的字段的过程.例如,使用映射来定义: 哪些字符串字段应被视为全文字段. 哪些字段包含数字,日期或地理位置. 文档中所有字段的值是否应该编入catch-all _all字段. 日期值的格式. 自定义规则来控制动态添加…

第一节 ElasticSearch概述 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfull web接口.ElasticSearch是用java开发的,设计用户云计算当中,能够达到实时搜索. 概述:ElasticSearch是基于RESTfulweb标准的高扩展高可用性的实时数据分析的全文搜索工具 1.1 ElasticSearch的基本概念 Index 类似于MySQL数据库中的database Type 类似于MySQ…

日常工作中用到的ES相关基础知识和总结.不足之处请指正,会持续更新. 1.集群的健康状况为 yellow 则表示全部主分片都正常运行(集群可以正常服务所有请求),但是 副本 分片没有全部处在正常状态. 2.主分片的数目在索引创建时就已经确定了下来.但是,读操作——搜索和返回数据——可以同时被主分片 或 副本分片所处理,所以当你拥有越多的副本分片时,也将拥有越高的吞吐量.不过要小心副本分片太多,对内存对占用太多,可能会降低查询效率. 3.elasticsearch乐观并发控制,利用_version…

数据建模 数据建模是创建数据模型的过程 数据模型是对真实世界进行抽象描述的一种工具和方法,实现对现实世界的映射 三个过程:概念模型=>逻辑模型=>数据模型 数据模型:结合具体的数据库,在满足业务读写性能等需求的前提下,确定最终定义 数据建模:功能需求+性能需求 逻辑模型(功能需求) 实体属性 实体之间的关系 搜索相关的配置 物理模型(性能需求) 索引模版 分片数量 索引Mapping 字段配置 关系处理 对字段进行建模            字段类型: Text vs Keyword Text…

[活动]Elasticsearch Service免费体验馆>>Elasticsearch Service新用户特惠狂欢低至4折>>Elasticsearch Service企业上云特惠>> [腾讯云Elasticsearch Service]高可用,可伸缩,云端全托管.集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ​ Elasticsearch(以下简称ES)是近年来炙手可热的开源分布式搜索分析引擎,通过简单部署,就可以轻松实现日志实时分析.全文检…

摘要   接触ElasticSearch已经有一段了.在这期间,遇到很多问题,但在最后自己的不断探索下解决了这些问题.看到网上或多或少的都有一些介绍ElasticSearch相关知识的文档,但个人觉得都不是很全面.因此就有了写ElasticSearch开发教程的想法,将学习到的技术经验分享出来,帮助更多需要的朋友,也希望借此认识同行的朋友,共同交流,共同进步! 系列文章的总括 下面将对即将推出的ElasticSearch开发系列连载教程做简单的说明.教程主要是面向有一定Java编程基础的朋友,不…

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse…