动态规划求最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）

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最长公共子序列(Longest common subsequence)

问题描述: 给定两个序列 X=<x1, x2, ..., xm>, Y<y1, y2, ..., yn>,求X和Y长度最长的公共子序列.(子序列中的字符不要求连续) 这道题可以用动态规划解决.定义c[i, j]表示Xi和Yj的LCS的长度,可得如下公式: 伪代码如下: C++实现: int longestCommonSubsequence(string x, string y) { int m = x.length(); int n = y.length(); vector<…

动态规划求最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）

1. 问题描述子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致,我们将其称为公共子序列.最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS),顾名思义,是指在所有的子序列中最长的那一个.子串是要求更严格的一种子序列,要求在母串中连续地出现.在上述例子的中,最长公共子序列为blog(cnblogs, belong),最长公…

HDU 1243 反恐训练营（动态规划求最长公共子序列）

反恐训练营 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3040 Accepted Submission(s): 693 Problem Description 当今国际反恐形势非常严峻,特别是美国"9.11事件"以后,国际恐怖势力更是有恃无恐,制造了多起骇人听闻的恐怖事件.基于此,各国都十分操心恐怖势力会对本国社会…

利用后缀数组(suffix array)求最长公共子串(longest common substring)

摘要:本文讨论了最长公共子串的的相关算法的时间复杂度,然后在后缀数组的基础上提出了一个时间复杂度为o(n^2*logn),空间复杂度为o(n)的算法.该算法虽然不及动态规划和后缀树算法的复杂度低,但其重要的优势在于可以编码简单,代码易于理解,适合快速实现. 首先,来说明一下,LCS通常指的是公共最长子序列(Longest Common Subsequence,名称来源参见<算法导论>原书第3版p223),而不是公共最长子串(也称为最长公共子串). 最长公共子串问题是在文本串.模式串中寻找共有的…

算法实践--最长公共子序列(Longest Common Subsquence)

什么是最长公共子序列 X=ACCG Y=CCAGCA 长度为1的公共子序列: {A} {C} {G} 长度为2的公共子序列:{AC} {CC} {CG} {AG} 长度为3的公共子序列:{ACG} 长度为4的公共子序列最长公共子序列即为 {ACG} 问题:长度为N和M的两个序列如何求他们的最长公共子序列? X = ACCGGGTTACCGTTTAAAACCCGGGTAACCT Y = CCAGGACCAGGGACCGTTTACCAGCCTTAAACCA 简单算法 for (int i=N; i…

Coincidence （动态规划求最长公共子序列）（王道）

题目描述: Find a longest common subsequence of two strings. 输入: First and second line of each input case contain two strings of lowercase character a…z. There are no spaces before, inside or after the strings. Lengths of strings do not exceed 100. 输出: Fo…