解释性语言和编译型语言的区别: 计算器不能直接的理解高级语言,只能理解机器语言,所以必须把高级语言翻译为机器语言,翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释. 解释性语言的程序不需要编译,它是在运行程序的时候进行翻译,比如java,专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译,编译型就是编译的时候直接编译成机器可以执行的,编译和执行时分开的,但是不能跨平台.因为翻译只做了一次,运行的时候不需要再去翻译,所以编译型语言的程序执行效率高. 对于解释性语言,程序运行时的控制…

目录 前言 一.异步,同步,阻塞和非阻塞的理解 二.异步编程从用户层面和框架层面不同角度的理解 用户角度的理解 框架角度的理解 三.为什么使用异步 四.理解这些能在实际中的应用 六.困惑 参考文章 前言 这篇文章主要是总结自己对于网络编程中异步,同步,阻塞和非阻塞的理解,这个问题自从学习NIO以来一直困扰着我,,其实想来很久就想写了,只不过当时理解不够,无从下手.最近在学习VertX框架,又去熟悉了下Netty的代码,因为了对于多线程也有了更深的理解,所以才开始对于这些概念有了理解,用于理清思路…

为什么要异步I/O? 从用户体验角度讲,异步IO可以消除UI阻塞,快速响应资源 JavaScript是单线程的,它与UI渲染共用一个线程.所以在JavaScript执行的时候,UI渲染将处于停顿的状态,用户体验较差.而异步请求可以在下载资源的时候,JavaScript和UI渲染都同时执行,消除UI阻塞,降低响应资源需要的时间开销. 假如一个资源来自两个不同位置的数据的返回,第一个资源需要M毫秒的耗时,第二个资源需要N毫秒的耗时.当采用同步的方式,总耗时为(M+N)毫秒,代码大致如下: //耗时为…

前言 看到越来越多的大佬都在使用python的异步IO,协程等概念来实现高效的IO处理过程,可是我对这些概念还不太懂,就学习了一下. 因为是初学者,在理解上有很多不到位的地方,如果有错误,还希望能够有人积极帮我指出. 下面就使用一个简单的爬虫的例子,通过一步一步的改进,最后来用异步IO的方式实现. 1. 阻塞的IO 我们要实现一个爬虫,去爬百度首页n次,最简单的想法就是依次下载,从建立socket连接到发送网络请求再到读取响应数据,顺序进行. 代码如下: import time import s…

1.事件渠道模型.事件渠道为异步IO的原型. 2.IO模式,一次IO调用会经历两个阶段.一.等待数据阶段,将数据从网络或者是磁盘读取到系统内核(kennel) 二.将数据从内核拷贝到进程中. 基于这两个阶段,linux系统下面产生了五种网络网络模式方案. -阻塞I/O(blocking IO) -非阻塞I/O(nobokcing IO) - I/O多路复用.(I/O multiplexing) - 信号驱动 -异步I/O(async) 由于信号驱动使用较少,主要介绍其余四种模式. 3.阻塞I/O…

1. 什么是IO? 在计算机中无时无刻不存在着对数据的访问和读取(数据都存储在物理的媒介上,例如寄存器,高速缓存,内存,磁盘,网卡等等),这些操作被称为IO. 2. 阻塞IO (1)当用户线程发起IO请求后,会进行系统调用(system call)来让内核(Kernel)进行IO操作 (2)此时用户线程阻塞,等待内核将数据准备好 (3)内核将数据准备好后会将数据从内核空间拷贝到用户空间,并返回给用户线程结束阻塞. 3. 非阻塞IO   (1) 由用户线程发起IO请求, 进行系统调用来让内核进行I…

###[本文是基础内容,大神请绕道,才疏学浅,难免纰漏,请各位轻喷] ##1. 概述 目前开源社区最火热的技术当属Node.js莫属了,作为使用Javascript为主要开发语言的服务器端编程技术和平台,一开始就注定会引人瞩目. 当然能够吸引众人的目光,肯定不是三教九流之辈,必然拥有独特的优势和魅力,才能引起群猿追逐.其中当属异步IO和事件编程模型,本文据Node.js的异步IO和事件编程做深入分析. ##2. 什么是异步 同步和异步是一个比较早的概念,大抵在操作系统发明时应该就出现了.举一个最…

原文:Async IO in Python: A Complete Walkthrough 原文作者: Brad Solomon 原文发布时间:2019年1月16日 翻译:Tacey Wong 翻译时间:2019年7月22日 翻译仅便于个人学习,熟悉英语的请阅读原文 目录 搭建自己的实验环境 异步IO鸟瞰图 哪些场景适合异步IO? 异步IO释义 异步IO使用起来不容易 asyncio 包和 async/await async/await 语法和原生协程 异步IO规则 异步IO设计模式 链式协程…

最近在看node.js, 介绍中提到node是异步io的方式实现, 性能比同步阻塞io的更好. 对于一个request而言, 如果我们依赖io的结果, 异步io和同步阻塞io都是要等到io完成才能继续执行. 而同步阻塞io, 一旦阻塞就不会在获得cpu时间片, 那么为什么异步的性能更好呢? 这个问题之前在做Servlet AIO优化的时候就没想太明白. 现在回想起来tomcat这类server的BIO并发数是有瓶颈的, 即便是空跑也只能到1000个并发量级, 而Nginx可以做到C10k. 问题…

一)函数式编程基础 二)异步编程的优势和难点 2.1 优势 2.2 难点 2.2.1 异常处理 2.2.2 函数嵌套过深 2.2.3 阻塞 2.2.4 多线程编程 2.2.5 异步转同步 三)异步编程解决方案 3.1 事件发布/订阅模式 3.1.1 解决雪崩问题 3.1.2 多异步之间的协作方案 3.2 Promise/Deferred模式 3.2.1 Promises/A简介 3.2.2 支持序列化的Promise 一)函数式编程基础 1.1 高阶函数  高阶函数式可以接受函数作为参数或者返回…