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目录 简单说明 1.file 2.pipe 3.env 4.template 5.csvfile 6.redis_kv 7.etcd 8.password 9.dnstxt 简单说明 在通常情况下,所有的配置信息都会被作为ansible的变量保存了,而且可以保存在ansible允许定义变量的各种地方,诸如vars区段,vars_files加载的文件中,以及host_vars和group_vars目录中. 但在有些时候,我们希望从诸如文本文件或者.csv文件中收集数据作为ansible的变量,或者…
1.逆向查询 下面这个表中,A:C列是员工基础信息表,分别是部门.姓名和职务. ​现在要根据E5单元格中的员工姓名,在这个信息表中查询属于哪个部门,也就是咱们常说的逆向查询,就可以使用LOOKUP函数了. F5单元格输入以下公式: =LOOKUP(1,0/(B2:B10=E5),A2:A10) 得出的结果是"生产部". 我靠,可怜的天竺僧还上三班倒呢 ^_^ 上面这个公式就是LOOKUP函数最典型用法. 可以归纳为: =LOOKUP(1,0/(条件),目标区域或数组) 其中,条件可以是…
序号 员工姓名 部门 职务 1 苏霞 法务部 法律顾问 2 包志林 财务部 财务总监 3 林娥云 安监部 部长 4 石少卿 质检部 质检员 5 于炳福 生产部 生产部 6 蒋琼志 仓储部 保管员 7 刘龙飞 供应部 发货员 8 毕晓智 采购部 部长 [语法]LOOKUP(lookup_value, lookup_vector, [result_vector]) [参数]函数一共有三个参数,其中有两个参数为必填:一个参数为可填. lookup_value:查找值: lookup_vector:查找…
Lookup组件有两个数据源,一个是上流组件的输出,一个是组件lookup的数据源,这个数据源是在Connection选项卡中进行配置.在开发package的过程中,我发现一个异常,当Lookup数据源没有返回数据时,会产生异常.异常信息如下: [Lookup [2]] Error: Row yielded no match during lookup.[Lookup [2]] Error: SSIS Error Code DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR…
LOOKUP TRANSFORMATION的使用点评: LOOKUP基本用法不熟的话请参考下附属信息. 用法感受: 1 LOOKUP的作用跟我们以前在EXCEL的函数功能类似,就是隔表取值.优点就是用ETL工具可以设置CACHE,大量的 数据也可以实现这个功能.数据量大的话要设置CACHE ENABLE并调高CACHE SIZE的值. 2 LOOKUP 有CONNECTED 和UNCONNECTED的两种,根据需要而用,如果很多字段要取对应的这个值的话,就用UNCONNECTED.在具体项目中要…
标题无“转载”即原创文章,版权所有.转载请注明来源:http://besteam.im/blogs/article/31/. 我一直对字符界面有抵触感,即使会用vim,我的linux脚本(python/bash script)一般都是在windows下写完调试好,然后传到linux上的. 不过写好的linux脚本传到linux上运行的时候却经常报这样的错: $ cat fish.py #!/usr/bin/env python print "fish" $ chmod u+x fish…
如下图所示,要求根据设备分类和品牌来查找相应的销售数量. 1. 使用VLOOKUP+辅助列进行多条件查找 本例采用的方法是在原表的最前面加一辅助列,辅助列的公式为:=B2&C2 然后再采用VLOOKUP进行如下查找:=VLOOKUP(F2&G2,A:D,4,0) 这里所采用的方法其实就是把多条件进行合并,将其转换为单条件查找. 2. VLOOKUP函数的数组多条件查找 本例使用了数组公式:=VLOOKUP(E2&F2,IF({1,0},A2:A7&B2:B7,C2:C7),…
19E+307 9E+307是科学计数法表示的一个数字,就简单理解成是Excel支持的一个很大的数字就可以了. 用法示例: =LOOKUP(9E+307,A:A) 根据LOOKUP函数的性质,提取A列最后一个数字. 24^8或65536或100 4^8=4的8次方=65536,也是一个比较大的数字. 因为2003版最大支持65536行,所以以前会经常看到这个数字.一般用途是排除错误值,当公式下拉超过实际返回数据行数后显示空值. 用法示例: =INDEX(A:A,SMALL(IF(A$2:A$5>…
1.合并单元格添加序号:=MAX(A$1:A1)+1 不重复的个数: 公式1:{=SUM(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8))} 公式2:{=SUM(--(MATCH(A2:A8,A2:A8,0)=(ROW(A2:A8)-1)))} 提取不重复的内容:=INDEX(A:A,1+MATCH(,COUNTIF(C$1:C1,A$2:A$10),))&"" 将下面数据中,小于120的显示为120,大于150的显示为150,中间的数据保持不变. 逆向查询:=LOOKUP(1,…
键值对RDD通常用来进行聚合计算,Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为pair RDD.pair RDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口. Spark中创建pair RDD的方法:存储键值对的数据格式会在读取时直接返回由其键值对数据组成的pair RDD,还可以使用map()函数将一个普通的RDD转为pair RDD. Pair RDD的转化操作 reduceByKey()  与reduce类似 ,接收一个函数,并使用该函数对值进行合并,…