情景 原来表中的列定义成VARCHAR2类型,众所周知,VARCHAR2类型最大支持长度为4000.假设因为业务须要.想把此列转换为CLOB类型,在Oracle中直接通过ALTER语句转换是行不通的.以下依据详细事例解说在Oracle数据库中怎样把表列由VARCHAR2类型转换为CLOB类型. 演示样例准备 1. 新建两张张表TB_WITHOUT_DATA(此VARCHAR2列不包括数据)和TB_WITH_DATA(此Varchar2列包括数据) create table TB_WITHOUT_…

 --增加临时新字段alter table base_temp add temp clob; --将需要改成大字段的项内容copy到大字段中update base_temp  set temp=content; --删除原有字段alter table base_temp  drop column content; --将新字段名改成原字段名alter table base_temp  rename column TEMP to "CONTENT"; …

将字符串类型的'2019-03-14'改成date类型,如下: import datetime b = datetime.date(*map(int,'2019-03-14'.split('-'))) print(b,type(b)) 将datetime类型转成str form datetime import datetime str_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") 将str类型转成datetime form datetime im…

将varchar2类型字段改成clob类型    --增加临时新字段 alter table base_temp add temp clob; --将需要改成大字段的项内容copy到大字段中update base_temp  set temp=content; --删除原有字段alter table base_temp  drop column content; --将新字段名改成原字段名alter table base_temp  rename column TEMP to "CONTENT&…

VARCHAR.VARCHAR2.CHAR的区别 1．CHAR的长度是固定的,而VARCHAR2的长度是可以变化的, 比如,存储字符串"abc",对于CHAR (20),表示你存储的字符将占20个字节(包括17个空字符),而同样的VARCHAR2 (20)则只占用3个字节的长度,20只是最大值,当你存储的字符小于20时,按实际长度存储. 2．CHAR的效率比VARCHAR2的效率稍高. 3．目前VARCHAR是VARCHAR2的同义词.工业标准的VARCHAR类型可以存储空字符串,但是…

Oracle一列的多行数据拼成一行显示字符   oracle 提供了两个函数WMSYS.WM_CONCAT 和 ListAgg函数.    www.2cto.com   先介绍:WMSYS.WM_CONCAT 例:         id  name         1   aa         2   bb         3   cc   要的结果是"aa,bb,cc"   select WMSYS.WM_CONCAT(a.name) from user a 这样的话,查询出的结果:…

varchar2最大是4000字节,那么就看你的oracle字符集:(select userenv('language') from dual;)如果字符集是16位编码的,ZHS16GBK,那么每个字符16位,2字节,所以可以容纳2000字符.如果是32位编码的字符集,那么只能存储 1000个字符. 例如:varchar(50) 表示该字段类型为varchar2类型,长度为50,可以存单字节字符50个,如字母.数字等,可以存储双字节字符25个,如汉字.不同的是,若输入的不足,则以空格填充.var…

參考文档: How to Convert a Long to Varchar2 (文档 ID 228532.1) /*long类型字段转换成varchar2类型*/ --建表 create table dxmy_long(lon long,var varchar2(100 )); --插数 insert into dxmy_long values( '丹心','明月' ); commit; --查看 declare v1 varchar2(100 ); begin select lon into…

Spark 将DataFrame所有的列类型改为double 1.单列转化方法 2.循环转变 3.通过:_* 1.单列转化方法 import org.apache.spark.sql.types._ val data = Array(("1", "2", "3", "4", "5"), ("6", "7", "8", "9",…

1.在开发过程中经常会遇到表中的某一个字段数据类型不对,比如说需要保存的数据带小数,但是在最初设计的时候是给的number(10)类型,开始保存是整数的时候满足要求,后来在保存小数的时候 会发现自动四舍五入,这样就造成数据不准确,但是直接修改表中的字段类型为number(10,2)会提示已有数据不能修改,这时候也有很多种解决的办法,举一个最简单的方法,就是给表格在增加一个 字段,允许为空,然后把要修改列中的值全部复制到新列里面,然后把旧列置空,然后修改旧列的字段类型,修改完把数据在复制过来,删掉…