Protobuf配置与安装 1 安装与配置 1.protobuf是google公司提出的数据存储格式,详细介绍可以参考:https://code.google.com/p/protobuf/ 2.下载最新的protobuf,下载地址:https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list 3.下载protobuf2.5.o版本,protobuf-2.5.0.tar.gz解压并进行安装. 解压:tar xvf protobuf-2.5.0.tar.gz…

sudo vi /etc/profile加到文件底部 export PATH=$PATH:$GOBIN:/usr/local/go/bin export GOPATH=/Users/jinfuzhang/go export GOBIN=/Users/jinfuzhang/go/bin export GO111MODULE=on export GOPROXY=https://goproxy.io 按esc键,输入 :wq! 控制台执行 source /etc/profile 然后执行 brew i…

Mac下Protobuf安装 Protobuf源码Github地址: https://github.com/google/protobuf 配置环境教程: https://github.com/google/protobuf/blob/master/src/README.md 注意问题: 1.Mac系统安装配置工具. a.执行$ sudo xcode-select --install b.安装port (https://www.macports.org) c.执行$ sudo /opt/loca…

1.在windows下配置protobuf 1.1 下载对应的包,包含两个:protoc.exe和源码文件(protoc也可以自己生成) 下载地址1 --- google code最近在迁移,也许以后会关闭 下载地址2 1.2 如果protoc.exe没有下载到,那么源码自己编译一下生成,生成后把protoc.exe放到环境变量path中 1.3 进入在源码解压出文件夹,然后进入python文件夹,执行dos命令: python setup.py build 那么会在当前目录下生成文件夹层次是这…

1. 到GitHub下载源码,执行解压命令后,进入解压后的目录 2. 执行./autogen,生成configure 3. 执行./configure --prefix=/usr/local/,protobuf配置安装的路径,生成Makefile 4. 执行 make(编译用到C++11,保证g++的版本>=4.7) 5. 执行make check 6.修改配置 (1) vim /etc/profile,添加 export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf/bin/…

1.protobuf配置 (1)https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases (2)选择适合的版本:protoc-3.8.0-win64.zip (3)解压后将文件 protoc.exe 所在目录添加到环境变量 Path (4)检查protobuf版本,CMD命令窗口执行:protoc --version 2.proto文件处理 (1)获取相关库 go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-g…

官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 主要参考教程: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 其他参考:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51999566 http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%…

概念 本教程不讲解TCP/IP协议,Socket属于哪层,消息包体怎么设计等,主讲 egret.WebSocket 使用示例 与 protobuf 使用示例. 在使用egret.WebSocket之前需要简单讨论了解目前几种通信模式. HTTP 网站中常见的一种传输协议,用于访问页面或资源时,向页面所在的服务器发送一个 HTTP 请求.服务器识别请求,返回响应数据并关闭连接.这过程中客户端不请求,服务器不能主动推送消息到客户端.早些的游戏通过轮训以及 AJAX 实现了不需要手动刷新程序内部轮训请…

Caffe 全称为 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个被广泛使用的开源深度学习框架(在 TensorFlow 出现之前一直是深度学习领域 GitHub star 最多的项目),目前由伯克利视觉学中心(Berkeley Vision and Learning Center,BVLC)进行维护.Caffe 的创始人是加州大学伯克利的 Ph.D.贾扬清,他同时也是TensorFlow的作者之一,曾工作于 MSRA.NEC…

TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码.它和 Theano 一样都支持自动求导,用户不需要再通过反向传播求解梯度.其核心代码和 Caffe 一样是用 C++编写的,使用 C++简化了线上部署的复杂度,并让手机这种内存和CPU资源都紧张的设备可以运行复杂模型(Python 则会比较消耗资源,并且执行效率不高).除了核心代码的 C++接口,TensorFlow 还有官方的 Py…