如何使用 numpy 和 pytorch 快速计算 IOU

【如何使用 numpy 和 pytorch 快速计算 IOU】的更多相关文章

如何使用 numpy 和 pytorch 快速计算 IOU

前言在目标检测中用交并比(Interection-over-unio,简称 IOU)来衡量两个边界框之间的重叠程度,下面就使用 numpy 和 pytorch 两种框架的矢量计算方式来快速计算各种情况下的 IOU. 一对一先来计算最简单的单框对单框的交并比.假设两个预测框 \(b_0=(x_{min0},\ y_{min0},\ x_{max0},\ y_{max0})\) 和 \(b_1=(x_{min1},\ y_{min1},\ x_{max1},\ y_{max1})\) ,固定 \…

Pytorch快速入门及在线体验

本文搭配了Pytorch在线环境,可以直接在线体验. Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队发布了一个基于 Python的科学计算包,旨在服务两类场合: 1.替代numpy发挥GPU潜能 :2. 一个提供了高度灵活性和效率的深度学习实验性平台. 在线体验练习地址:Pytorch快速上手/在线实验室 1.Pytorch简介 Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队发布了一个基于 Python的科学计算包,旨在服务两类场合: 替代numpy发挥GPU潜能(在线环境暂时不支持…

【笔记】PyTorch快速入门：基础部分合集

PyTorch快速入门 Tensors Tensors贯穿PyTorch始终和多维数组很相似,一个特点是可以硬件加速 Tensors的初始化有很多方式直接给值 data = [[1,2],[3,4]] x_data = torch.tensor(data) 从NumPy数组转来 np_arr = np.array(data) x_np = torch.from_numpy(np_array) 从另一个Tensor x_ones = torch.ones_like(x_data) 赋01或随…

使用pytorch快速搭建神经网络实现二分类任务（包含示例）

使用pytorch快速搭建神经网络实现二分类任务(包含示例) Introduce 上一篇学习笔记介绍了不使用pytorch包装好的神经网络框架实现logistic回归模型,并且根据autograd实现了神经网络参数更新. 本文介绍利用pytorch快速搭建神经网络.即利用torch.nn以及torch.optim库来快捷搭建一个简单的神经网络来实现二分类功能. 利用pytorch已经包装好的库(torch.nn)来快速搭建神经网络结构. 利用已经包装好的包含各种优化算法的库(torch.opti…

Sql优化（二）快速计算Distinct Count

原创文章,始发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com 个人博客上本文链接http://www.jasongj.com/2015/03/15/count_distinct/ UV vs. PV 在互联网中,经常需要计算UV和PV.所谓PV即Page View,网页被打开多少次(YouTube等视频网站非常重视视频的点击率,即被播放多少次,也即PV).而UV即Unique Visitor(微信朋友圈或者微信公众号中的文章则统计有多少人看过该文章,也即UV.…

Paths on a Grid POJ - 1942 组合数学（组合数的快速计算）

题意:格路问题没什么难度难点在于如何快速计算相对较大的组合数思路:运用手写计算组合数的方式进行计算如c(8,3) 如果手算就是 8*7*6/(3*2*1)这样可以很快得解出计算代码为:(精度没问题? 反正能过) u c(u n,u m){ u a=n+m; u b=min(n,m); ; ){ ans*=(1.0*a--)/(1.0*b--); } ans+=0.5;//四舍五入 return u(ans); } AC代码: #include<cstdio> #include&…

[Swift通天遁地]五、高级扩展-(14)扩展String快速计算字符串中的各种数学表达式

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs.com/strengthen/)➤GitHub地址:https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10260347.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址,则可能是爬取作者的文章…