Ubuntu18.04 + NVidia显卡 + Anaconda3 + Tensorflow-GPU 安装、配置、测试（无需手动安装CUDA）

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Ubuntu18.04 + NVidia显卡 + Anaconda3 + Tensorflow-GPU 安装、配置、测试（无需手动安装CUDA）

其中其决定作用的是这篇文章 https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/Install-TensorFlow-with-GPU-Support-the-Easy-Way-on-Ubuntu-18-04-without-installing-CUDA-1170/ 注意兼容版本:https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1047898/cuda-setup-and-installation/cuda-10-1-tensorfl…

Ubuntu18.04 NVIDIA显卡驱动安装大全

离线安装NVIDIA显卡驱动费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti…

Ubuntu16.04 Nvidia显卡驱动简明安装指南

简单得整理了一下Ubuntu16.04 Nvidia显卡驱动的安装步骤: 查看当前系统显卡参数: sudo lspci | grep -i nvidia 删除之前的驱动: sudo apt-get --purge remove nvidia-* 或 sudo sh 你的脚本.sh --uninstall 打开blacklist.conf文本: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 禁用 nouveau,最后一行加上: blacklist nouvea…

Hadoop2.2集群安装配置-Spark集群安装部署

配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程一.环境描写叙述本实验在一台Windows7-64下安装Vmware.在Vmware里安装两虚拟机分别例如以下主机名spark1(192.168.232.147),RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 从机名spark2(192.168.232.152).RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 二.环境准备 1.防火墙禁用.SSH服务设置为开机启动.并关闭SELINUX 2.改动hosts文件…

从subversion开始(svn安装配置全过程（+全套安装文件与配置文件）)…..

从subversion开始(svn安装配置全过程(+全套安装文件与配置文件))-.. 博客分类: 工具使用 SVNsubversion配置管理Apache应用服务器 </div> 花了一天时间,走了不少弯路,解决N多错误,终于全部完成了,记下安装过程中遇到的各种问题,希望对初步使用svn的TX们有所帮助. 关于svn的介绍此处略过,直接进入正题. svn服务的开启有两种方式, 自带的svnserve服务(访问地址类似于svn://192.168.80.18/repos/) 与Apache配合…

MySQL 5.7.33 超级详细下载安装配置测试教程（可以安装成功版）

目录 1.引言及注意事项 (1) 引言: (2) 注意: 2.MySQL下载 3.配置环境变量 4.配置my.ini文件(重点) 5.安装MySQL(重点) 6.设置密码 7.测试MySQL是否安装成功 8.手动启动停止 MySQL 的另一种方法 9.总结 1.引言及注意事项 (1) 引言: 在安装MySQL的时候可能会遇到很多问题,本文提供了一种能够安装配置成功的方法,有相关需要的朋友可以参考.本文主要针对于刚接触数据库的小白,来安装MySQL数据库.目前官网上的MySQL版本有5.5,5.6…