MindSpore数据集mindspore::dataset ResizeBilinear #include <image_process.h> bool ResizeBilinear(LiteMat &src, LiteMat &dst, int dst_w, int dst_h) 通过双线性算法调整图像大小,当前仅支持的数据类型为uint8,当前支持的通道为3和1. 参数 src: 输入的图片数据. dst: 输出的图片数据. dst_w: 输出图片数据的宽度. dst_h…

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…

镶嵌数据集是ESRI公司推出一种用于管理海量影像数据的数据模型,定义在GeoDatabase数据模型中. 它的常见数据组织方式有两种: 1. 源镶嵌数据集 Source Mosaic Dataset 顾名思义,就是直接访问影像数据.这里的影像数据格式是栅格数据集Raster Dataset. 2.派生镶嵌数据集 Derived Mosaic Dataset 通过添加其他镶嵌数据集,而获得的. 添加方式有两种: 2.1 把其他镶嵌数据集作为 表类型 添加. 这种方法获得的派生镶嵌数据集,可访问到源…

MindSpore张量mindspore::tensor MSTensor #include <ms_tensor.h> MSTensor定义了MindSpore Lite中的张量. 构造函数和析构函数 MSTensor MSTensor() MindSpore Lite MSTensor的构造函数. 返回值 MindSpore Lite MSTensor的实例. ~MSTensor virtual ~MSTensor() MindSpore Lite Model的析构函数. 公有成员函数 d…

MindSpore接口mindspore::api Context #include <context.h> Context类用于保存执行中的环境变量. 静态公有成员函数 Instance static Context &Instance(); 获取MindSpore Context实例对象. 公有成员函数 GetDeviceTarget const std::string &GetDeviceTarget() const; 获取当前目标Device类型. 返回值 当前Devi…

有时候在HTML元素上绑定一些额外信息,特别是JS选取操作这些元素时特别有帮助.通常我们会使用getAttribute()和setAttribute()来读和写非标题属性的值.但为此付出的代价是文档将不再是合法有效的HTML. 对此,HTML5提供了一个解决方案.在HTML5文档中,任意以"data-"为前缀的小写的属性名字都是合法的.这些“数据集属性”将不会对其元素的表现产生影响,它们定义了一种标准的.附加额外数据的方法,并不是在文档合法性上做出让步. HTML5还在Element对…

数据库应用程序的开发流程一般主要分为以下几个步骤: 创建数据库 使用Connection对象连接数据库 使用Command对象对数据源执行SQL命令并返回数据 使用DataReader和DataSet对象读取和处理数据源的数据 在与数据库的交互中,要获得数据库访问的结果可以两种方法实现,一是通过DataReader对象从数据源中获取数据并进行处理:二是通过DataSet对象将数据存储在内存中进行处理. 1.SqlDataReader对象 SqlDataReader对象可以顺序地从查询结果中读取记…

[吐槽] 啊,代码,你这个大猪蹄子 自己写了cifar10的数据接口,跟官方接口load的数据一样, 沾沾自喜,以为自己会写数据接口了 几天之后,突然想,自己的代码为啥有点慢呢,这数据集不大啊 用了官方接口,真快啊... 啊啊啊啊啊啊啊啊 但这是好事,至少我明白了一点知识对吧 [lesson] 看了cifar10的接口,发现自己在数据集初始化的地方写的太少了,应该在初始化的时候就把所有数据读进来,这样的话在__getitem__的时候才能快. 人家的初始化: if self.train: sel…

在进行相关平台的练习过程中,由于要自己导入数据集,而导入方法在市面上五花八门,各种库都可以应用,在这个过程中我准备尝试torchvision的库dataset torchvision.datasets.ImageFolder 简单应用起来非常简单,用torchvision.datasets.ImageFolder实现图片的导入,在随后训练过程中用Datalodar处理后可按批次取出训练集 class ImageFolder(root, transform=None, target_transfo…

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere…