R数据分析：样本量计算的底层逻辑与实操，pwr包

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R数据分析：样本量计算的底层逻辑与实操，pwr包

样本量问题真的是好多人的老大难,是很多同学科研入门第一个拦路虎,今天给本科同学改大创标书又遇到这个问题,我想想不止是本科生对这个问题不会,很多同学从上研究生到最后脱离科研估计也没能把这个问题弄得很明白,那么希望大伙儿在看了这篇文章能够更加深入地理解样本量计算的逻辑,也能对大家的科研设计中的样本量设计部分有所启发. 样本量计算的逻辑还记得我们最开始接触统计推断的时候,大家都知道一个词叫做原假设,原假设一般来讲都是"阴性的",我们统计推断要做的事情便是推翻原假设从而得出有"统计…

R数据分析：如何给结构方程画路径图，tidySEM包详解

之前一直是用semPlot这个包给来进行结构方程模型的路径绘制,自从用了tidySEM这个包后就发现之前那个包不香了,今天就给大家分享一下tidySEM. 这个包的很大特点就是所有的画图原始都是存在数据框中的,这样以来我们就可以像编辑excel一样改变图中元素的位置,非常的个性化. 例子说明画图之前我们需要有一个画图的对象fit,也就是你的拟合成功的SEM模型第二步是要将这个对象的图中的可以编辑的节点通过get_nodes(fit)得到,或者通过get_edges(fit)得到可以编辑的边…

MySQL数据分析－（2）数据库的底层逻辑

(一) 数据库存在的逻辑 1.案例开篇-大部分公司对于数据和数字的管理都是低效率的我们要学习数据库,就必须要搞清楚数据库是在什么样的情景下发明并流行的?学习新知识就要搞清楚每个知识点的来龙去脉,这样才能在日后的工作中灵活运用.下面,我会抛砖引玉,以实际案例引导大家思考,数据库存在的底层逻辑是什么? 我们知道,一个公司要想正常运转,一定是多部门协同工作的:以手机销售公司举例,当月销售了1万部手机,想想我们大部分公司是怎么记录存储这些数据的?公司销售部是一定要记录这1万笔的销售数据的,财务部也要记…

R数据分析：跟随top期刊手把手教你做一个临床预测模型

临床预测模型也是大家比较感兴趣的,今天就带着大家看一篇临床预测模型的文章,并且用一个例子给大家过一遍做法. 这篇文章来自护理领域顶级期刊的文章,文章名在下面 Ballesta-Castillejos A, Gómez-Salgado J, Rodríguez-Almagro J, Hernández-Martínez A. Development and validation of a predictive model of exclusive breastfeeding at hospital…

R数据分析：潜类别轨迹模型LCTM的做法，实例解析

最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的文章,发现这个方法和我之前常用的横断面数据的潜类别和潜剖面分析完全不是一个东西,做纵向轨迹的正宗流派还是这个方法,当然了这个方法和潜增长和增长曲线模型在做法并没有实际区别,都是用的hlme这个函数.但是文献中的叫法和花样就比较多了. 像本文写的latent class trajectory models,之前写的潜类别增长模型LCGA和增长曲线模型GMM都是潜类别线性混合模型latent class linear…

R数据分析：二分类因变量的混合效应，多水平logistics模型介绍

今天给大家写广义混合效应模型Generalised Linear Random Intercept Model的第一部分 ,混合效应logistics回归模型,这个和线性混合效应模型一样也有好几个叫法: Mixed Effects Logistic Regression is sometimes also called Repeated Measures Logistic Regression, Multilevel Logistic Regression and Multilevel Bina…