断言,自动判断接口返回的结果与预期结果是否一致 from common.get_mysql import * def test_assert(): a=0 b=1 # assert a,'断言失败打印的信息' # 自定义断言失败打印的信息,用逗号隔开 assert not a,'断言失败打印的信息' assert b,'断言失败打印的信息' c='c' d='adacde' e='aeewd' assert c in d,'断言失败打印的信息' assert c not in e,'断言失败打印…

为什么要做接口自动化框架 1.业务与配置的分离 2.数据与程序的分离:数据的变更不影响程序 3.有日志功能,实现无人值守 4.自动发送测试报告 5.不懂编程的测试人员也可以进行测试 正常接口测试的流程是什么? 确定接口测试使用的工具----->配置需要的接口参数----->进行测试----->检查测试结果----->生成测试报告 测试的工具:python+requests 接口测试用例:excel 一.接口框架如下: 1.action包:用来存放关键字函数 2.config包:用来…

前言: session:用requests.session()创建会话,可以将会话信息传递给其他接口 cookie:用RequestsCookieJar或者cookie字典传递cookie信息 fildder请求响应内容: 代码: import requests from requests.cookies import RequestsCookieJar #登录 #form表单形式的post请求,用data传参,Content-Type: application/x-www-form-urlen…

前言 有很多小伙伴吵着要完整的项目源码,完整的项目属于公司内部的代码,这个是没法分享的,违反职业道德了,就算别人分享了,也只适用于本公司内部的业务. 所以用例的代码还是得自己去一个个写,我只能分享项目框架,只能帮你们到这了. 一.项目结构 1.新建一个工程(一定要创建工程),工程名称自己定义,如:yoyo_jiekou 2.在工程的跟目录新建一个脚本:run_main.py,用来执行全部用例 3.在工程下创建以下几个pakage包: --case:这个包放test开头的测试用例,也可以放一些封装…

原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/7259993.html 前言 有很多小伙伴吵着要完整的项目源码,完整的项目属于公司内部的代码,这个是没法分享的,违法职业道德了,就算别人分享了,也只适用于本公司内部的业务. 所以用例的代码还是得自己去一个个写,我只能分享项目…

pytest框架规则 测试文件以test_开头或者以_test结尾 测试类以Test开头,并且不能带有init方法 测试函数以test_开头 断言使用assert pytest框架运行用例 运行单个文件 运行多个文件 运行整个目录 import pytest if __name__=="__main__": # 运行单个文件,添加对应文件的路径,使用相对路径 pytest.main(['../test_requests/test_assert.py']) # ../ run_case目…

最常用的是get,post请求,然后是put,delete,其他方法很少用 1. get请求几种方式 1.1.url里不带参数的get请求 接口请求fiddler返回内容: import requests import json #1.不带参数的get请求 response1 = requests.get("http://www.luckyframe.cn/login") print("响应码:"+str(response1.status_code)) print(…

动态关联,前一个接口返回的值为后一个接口请求的参数. # 动态关联 import requests def test_cookies(): # 以百度为例 r_baidu=requests.get('https://www.baidu.com/') print(r_baidu.cookies) 直接获取的cookies,似乎是这个值.这个是Request Cookies 提取text格式内容 以前程无忧为例 查看响应返回的数据格式 提取url import requests import re…

数据库参数化的场景 部分接口,参数其他方式获取不到,可以去数据库去获取,如手机验证码 安装pymysql 配置文件 def sql_conf(): # 定义数据库的配置 host='127.0.0.1' user='root' password='123456' database='employees' port=3306 charset='utf8' return host,user,password,database,port,charset 定义get_mysql方法 import pym…

前言 通过学习"上海悠悠"博客,自己手动敲了一遍整体的自动化项目搭建,编写用例,打印log日志,生成测试报告,将报告发送至邮箱整体流程跑了一遍,勉强跑通了 一,项目结构 --case:这个包放test开头的测试用例,也可以放一些封装接口的方法,如:LoginBlogs(如果封装的接口比较多,也可以单独放一个包) --common:这个包放一些公共的方法,如:读取excel文件方法,读取mysql.oracle,logger.py这个是封装日志的输入 --config:config.in…

本篇转自博客:上海-悠悠 原文地址:http://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96/ 前言 有很多小伙伴吵着要完整的项目源码,完整的项目属于公司内部的代码,这个是没法分享的,违法职业道德了,就算别人分享了,也只适用于本公司内部的业务. 所以用例的代码还是得自己去一个个写,我只能分享项目框架,只能帮你们到这了. 一.项目结构 1.新建一个工程(一定要创建工程),工程名…

传递数据为xml形式的post请求 请求体内容: <?xml version=“1.0” encoding = “UTF-8”?> <COM> <REQ name="平常心"> <USER_ID>pcx</USER_ID> <COMMODITY_ID>123456</COMMODITY_ID> <SESSION_ID>absbnmasbnfmasbm1213</SESSION_ID&g…

Multi/form-data文件上传形式的post请求:用files传参 fiddler里请求响应内容; 代码: import requests from requests_toolbelt import MultipartEncoder import json #登录 #form表单形式的post请求,用data传参,Content-Type: application/x-www-form-urlencoded payload={"username":"admin&quo…

post请求相对于get请求多一个body部分,body部分常见的数据类型有以下四种(注意是常见的,并不是只有4种) application/x-www-form-urlencoded(表单形式) application/json(body为json格式) text/xml(body为xml格式) multipart/form-data(上传文件) 表单参数形式的post请求:用data传参 fiddler请求响应内容; 代码: import requests import json #form…

登录后才能访问的get请求,需共享cookie fiddler里请求响应结果: 代码: import requests import json #form表单形式的post请求,用data传参,Content-Type: application/x-www-form-urlencoded payload={"username":"admin","password":"admin","validateCode"…

url里带参数的get请求:用params传参 #2.带参数的get请求,把参数写成字典格式,用params传参 para2={"type":"math"} response2=requests.get("http://www.luckyframe.cn/captcha/captchaImage?",params=para2,verify=False) print("响应text:"+response2.text) print…

在数据量大的时候,需要使用文件参数化. excel文件是其中一种. 安装xlrd读取excel文件.(这里是在pycharm安装) 发现选择豆瓣安装失败,阿里云安装成功. 准备excel文件,放在test_data目录下 字典数据 在common目录下定义函数 import xlrd def get_excel_row(row): #row为第几行 excel=xlrd.open_workbook('../test_data/usermessage.xlsx') #使用相对路径,不要使用绝对路径…

Body里json格式数据形式的post请求:用json传参 fiddler里请求响应内容: 传递的json数据 [{"stepId":"0","caseId":"3","projectId":"2","stepPath":"/login","stepOperation":"HttpClientPost",&…

json序列化与反序列化: 序列化:将对象转换为json字符串 反序列化:将json字符串转换为对象,比如转换为python里的字典 import json #定义字典 dict1={'username':'管理员','password':'123'} print("原来数据类型:",type(dict1)) print("原来数据:",dict1) #序列化:dumps,把对象转换为json格式字符串 str1=json.dumps(dict1) print(&q…

def server_ip(): # 配置文件,通过修改配置,在不同环境进行测试 # dev_ip='https://www.baidu.com/' # sit_ip='https://cn.bing.com/' # 使用字典形式的参数化 server_address={ 'dev_ip':'https://www.baidu.com/', 'sit_ip':'https://cn.bing.com/' } # return sit_ip return server_address['dev_i…

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww…

一.Python入门必备基础语法# 标识符:python中我们自己命名的都是标识符# 项目名 包名 模块名# 变量名 函数名 类名# 1:字母 下划线 数字组成 命名的时候不能以数字开头# 2:见名知意:不同的字母和数字之间用下划线隔开# 3:项目名 包名 模块名 变量名 函数名 都是小写字母,不同的字母之间用下划线隔开# 4:类名 首字母大写驼峰命名 StudentInfo HttpRequest# 5:不能以关键字作为标识符 int str float class def... # 行和缩进…

从2015年毕业入行软件测试,快满4年了,之前技术分享都在百度贴吧上面,现在正式开始在博客中记录工作技术,努力成长,加油 接口测试的步骤1.组装好该接口需要的参数数据2.使用get或post附带参数数据一起传给要测试的接口3.将第2步服务器的响应数据进行验证手动测试接口太繁琐,重复工作内容多 接口一般较小改动,故接口自动化维护成本更低1)接口自动化更早介入,更早发现问题并以更低的成本修复2)缩短产品研发周期,缩短整个项目的上线时间3)一次编写,可多次使用,提高测试效率 接口自动化需求 1.接口编…

经过上两篇文章的讲解,我们已经完成接口自动化的基础框架,现在开始根据实际项目丰满起来. 在PyCharm中新建项目,项目工程结构如下: config:配置文件夹,可以将一些全局变量放于配置文件中,方便调用.例如:URL地址.端口,开发如经常更换端口在配置文件中便可修改. data:测试用例表格文件夹,存放测试用例.xls和读取写入excel表的文件. demo:程序公共类文件夹,存放程序公共类,例如:POST/GET请求,获取Token等. kit:相关测试工具,压缩.发送邮件. main:程序…

相信现在很多的公司自动化测试重点都在接口层,因为接口测试更加接近代码底层,相对于UI自动化,接口自动化有着开发更快.覆盖更全.回报率高等优点. 接口自动化代码实现不难,本质上就是代码模拟发送请求,然后判断返回结果是否符合预期即可.目前也有很多成熟开源的可以发送http请求的库,比如python的requests库.requests库易上手,使用起来也非常便捷.比如,我们要测试一个查询用户名的接口. import pytest import requests def test_user_info(…

前言 1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的…

1. 前言 今年2月调去支持项目接口测试,测试过程中使用过postman.jmeter工具,基本能满足使用,但是部分情况下使用较为麻烦.比如:部分字段存在唯一性校验或字段间有业务性校验,每次请求均需手工修改部分报文内容,使用工具难以满足实际使用.因此,萌生了使用python去实现接口自动化的想法.之前未接触过接口测试,但有一点编程基础,经过2个多月的磕磕碰碰,不断完善,经历2次重构之后,最后基本达成了目标. 2. 技术栈 python语言 requests库 unittest单元测试框架 HTM…

本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告. 接口项目开发学习: 使用Flask开发简单接口(1)--GET请求接口 使用Flask开发简单接口(2)--POST请求接口 使用Flask开发简单接口(3)--引入MyS…

我们在做接口自动化的时候会用当unittest框架,这个框架中是有assert方法 当我们写好我们的case后 总要有个验证是否正确的东西,assert就给我们提供了非常强大的结果验证 序号 断言方法 断言描述 1 assertEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1=arg2,不等则fail 2 assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1 != arg2, 相等则fail 3 assertTrue(expr, msg=No…

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自…