前言 网上有很多关于sql语句优化的文章,我这里想说下为什么这样...写sql语句,能够提高查询的效率. 1 sql语句优化原理 要想写出好的sql,就要学会用数据库的方式来思考如何执行sql,那么什么是好的sql,首先要明白数据库是如何执行一个sql,一个事务的. 1.1 数据库执行sql的大致流程 粗略流程,所有关系型数据库都是这几步,具体前后顺序根据不同dbms不同配置下略有小差别,以下过程都需要耗时耗资源: 1.应用程序与数据库服务器建立链接 2.sql发送到数据库,数据库验证是否有执行…

分页程序原理很简单,这里就不多说了,本篇文章主要说的是在数据表记录量比较大的情况下,如何将分页SQL做到更优化,让MySQL执行的更快的方法. 一般的情况下,我们的分页SQL语句是这样的: ,; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题,但是当table表的数据量达到几十万以上的时候,上面的语句执行一遍,可能会要执行个十几秒的时间,并且当页数越靠后的话,执行的时间会越长,这个时候我们就需要找到一种更快的查询办法来替代这种操作了. 网上已经有很多优化的方法,基本都是这样的: , )…

关于SQL语句优化方法 有些是通用的(如避免Select *): 有些不同的数据库管理系统有所区别(如Where子句顺序): 然后必须根据实际环境进行调优,因为即使是相同的数据库和表,在数据量或其他环境变化之后,SQL效率可能是不同的.所以,优化不是一蹴而就的.   一些总结 下面是我在工作中,主要是Oracle环境下一些常用的SQL语句优化方法,仅供参考.当然,后续可以再深入研究下SQL执行计划.索引等. 避免Select * Selcet中每少提取一个字段,数据的提取速度就会有相应的提升.提…

非常好用的SQL语句优化34条 1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基 础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序．: ORACL…

php面试专题---MySQL常用SQL语句优化 一.总结 一句话总结: 原理,万变不离其宗:其实SQL语句优化的过程中,无非就是对mysql的执行计划理解,以及B+树索引的理解,其实只要我们理解执行计划和B+树以后,优化SQL语句还是比较简单的,当然还有特别复杂的SQL,我这里只是一些简单例子,当然再复杂的SQL,还是逃脱不了原理性的东西. 1.mysql中无法使用索引的情况? (1).以%开头的like查询 (2).数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引,特别是当列类型是字符串,那么一定记…

优化数据库的方法: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的原则: ◆1.使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和 预测上.一般来说:①.有大量重复值.且经常…

oracle之sql语句优化 sql语句的优化 1.在where子句中使用 is null 或 is not null 时,oracle优化器就不能使用索引了. 2.对于有连接的列,即使最有一个是静态的值,优化器也不会使用索引 比如: select * from employss where first_name||''||last_name='Beill cliton' 要写成 :select * from employss where first_name='Beill' and last_…

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的…

在这里主要是分为表设计优化和sql语句优化两方面来实现. 首先的是表设计优化: 1.数据行的长度不要超过8020字节.如果是超过这个长度的话这条数据会占用两行,减低查询的效率. 2.能用数字类型就不要用字符串类型.字符串类型的会降低查询的效率并且增加存储.因为引擎在进行查询的的时候会逐个的比较字符串中 的每一个字符,而对应的数值类型的只需要比较一次就可以了. 3.对于不可变字符类型 char 和可变字符类型 varchar 都是 8000 字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar 查…

推荐阅读这篇博文,索引说的非常详细到位:http://blog.linezing.com/?p=798#nav-3-2 在数据库日常维护中,最常做的事情就是SQL语句优化,因为这个才是影响性能的最主要因素.当然还有其他方面的,比如OS优化,硬件优化,MySQL Server优化,数据类型优化,应用层优化,但是这些都没有SQL语句优化来的重要.下面将介绍INSERT,GROUP BY,LIMIT等的优化方法. 1.优化大批量插入数据 当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度.对…