习题来源:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.htmlfile1 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7 c 2012-3-3 c file2 2012-3-1 b 2012-3-2 a 2012-3-3 b 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 c 2012-3-7 d 2012-…
前言:圣诞节来了,我怎么能虚度光阴呢?!依稀记得,那一年,大家互赠贺卡,短短几行字,字字融化在心里:那一年,大家在水果市场,寻找那些最能代表自己心意的苹果香蕉梨,摸着冰冷的水果外皮,内心早已滚烫.这一年……我在博客园-_-#,希望用dt的代码燃烧脑细胞,温暖小心窝. 上篇<Hadoop阅读笔记(一)——强大的MapReduce>主要介绍了MapReduce的在大数据集上处理的优势以及运行机制,通过专利数据编写Demo加深了对于MapReduce中输入输出数据结构的细节理解.有了理论上的指导,仍…
(总感觉上一篇的实现有问题)http://www.cnblogs.com/i80386/p/3444726.html combiner是把同一个机器上的多个map的结果先聚合一次现重新实现一个: 思路:第一个mapreduce仅仅做 <word_docid,count>的统计,即某个单词在某一篇文章里出现的次数.(原理跟wordcount一样,只是word变成了word_docid)第二个mapreduce将word_docid在map阶段拆开,重新组合为<word,docid_coun…
1 思路:0.txt MapReduce is simple1.txt MapReduce is powerfull is simple2.txt Hello MapReduce bye MapReduce 1 map函数:context.write(word:docid, 1) 即将word:docid作为map函数的输出输出key 输出valueMapReduce:0.txt 1is:0.txt 1simple:0.txt 1Mapreduce:1.txt 1is:1.txt 1powerf…
编程实现单词去重要用到NullWritable类型. NullWritable: NullWritable 是一种特殊的Writable 类型,由于它的序列化是零长度的,所以没有字节被写入流或从流中读出,可以用作占位符.比如,在MapReduce 中,在不需要这个位置的时候,键或值能够被声明为NullWritable,从而有效存储一个不变的空值. 通过调用NullWritable.get() 方法来检索. 单词去重我们最后要输出的形式是<单词>,所以值可以声明为NullWritable. 代码…
实验指导: 6.1 实验目的基于MapReduce思想,编写SecondarySort程序. 6.2 实验要求要能理解MapReduce编程思想,会编写MapReduce版本二次排序程序,然后将其执行并分析执行过程. 6.3 实验原理MR默认会对键进行排序,然而有的时候我们也有对值进行排序的需求.满足这种需求一是可以在reduce阶段排序收集过来的values,但是,如果有数量巨大的values可能就会导致内存溢出等问题,这就是二次排序应用的场景——将对值的排序也安排到MR计算过程之中,而不是单…
参考:http://eric-gcm.iteye.com/blog/1807468 例子1: 概要:数据去重 描述:将file1.txt.file2.txt中的数据合并到一个文件中的同时去掉重复的内容 file1: 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7 c 2012-3-3 c file2: 2012-3-1 b 2012-3-2 a 2012-3-3 b 2012-3-4 d 201…
一.mapreduce入门 1.什么是mapreduce 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件:HDFS:分布式存储系统MapReduce:分布式计算系统YARN: hadoop 的资源调度系统Common: 以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 hadoop 的数据分析 应用”的核心框架Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的 分布式运算程序,…
1.txt dong xi cheng xi dong cheng wo ai beijing tian an men qiche dong dong dong 2.txt dong xi cheng xi dong cheng wo ai beijing tian an men qiche dong dong dong import java.io.IOException; import java.util.Random; import org.apache.hadoop.conf.Confi…
hadoop api http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Reducer.html 改变一下需求:要求“文档词频列表”是经过排序的,即 出现次数高的再前 思路: 代码: package proj; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.hadoop…