python google play】的更多相关文章

本文主要介绍使用Python调用Google Geocoding API进行地址到地理坐标的转换. Google Geocoding参考https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/?hl=zh-CN Google Geocoding API 目前最新版为 Geocoding API (V3) 要通过 HTTPS 访问 Geocoding API,请使用以下形式: HTTP://maps.googleapis.com/map…
#!/usr/env python #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import random import requests import os,sys import MySQLdb from sgmllib import SGMLParser from BeautifulSoup import BeautifulSoup import re num=0 def main(): try: conn=MySQLdb.conn…
import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile import tensorflow.contrib.slim as slim # 加载通过TensorFlow-Slim定义好的inception_v3模型. import tensorflow.contrib.slim.python.slim.nets.incepti…
为什么要使用PB? PB(Protocol Buffer)是 Google 开发的用于结构化数据交换格式,作为腾讯云日志服务标准写入格式.因此用于写入日志数据前,需要将日志原始数据序列化为 PB 数据流后通过 API 写入服务端.而各个端类程序中不便操作PB格式,因此需要在端类和日志服务之间加入一层PB转化层. 当然PB格式也有自己的优点,主要是简单和快. 安装Google PB 如果要想在Python中使用PB,需要先安装PB编译器protoc去编译你的.proto文件,安装方法如下: 下载最…
import tensorflow as tf INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 IMAGE_SIZE = 28 NUM_CHANNELS = 1 NUM_LABELS = 10 CONV1_DEEP = 32 CONV1_SIZE = 5 CONV2_DEEP = 64 CONV2_SIZE = 5 FC_SIZE = 512 def inference(input_tensor, train, regularizer): with tf.variable_s…
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入节点 OUTPUT_NODE = 10 # 输出节点 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层数 BATCH_SIZE = 100 # 每次batch打包的样本个数 # 模型相关的参数 LEARNING_RATE_BASE = 0.8 LEARNING_RATE_DECAY = 0.9…
import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a") b = tf.constant([2.0, 3.0], name="b") result = a + b print(result) import tensorflow as tf g1 = tf.Graph() with g1.as_default(): v = tf.get_variable("v", [1], init…
原文地址:http://www.cppblog.com/liquidx/archive/2009/06/23/88366.html 译者: gashero 目录 1   概览 1.1   什么是protocol buffer 1.2   他们如何工作 1.3   为什么不用XML? 1.4   听起来像是为我的解决方案,如何开始? 1.5   一点历史 2   语言指导 2.1   定义一个消息类型 2.2   值类型 2.3   可选字段与缺省值 2.4   枚举 2.5   使用其他消息类型…
转自:http://www.cnblogs.com/skynet/archive/2013/05/06/3063245.html 目录 1.      Python是什么? 1.1.      Python语言 1.2.      Python哲学 2.      Python在工作中的应用 :文件批量处理 :xml与excel互转 2.3.      总结 3.      为什么选择Python? 3.1.      前途!钱途! 3.2.      开发效率极高 3.3.      总而言之…
首先下载:protobuf-2.5.0.tar.gz 和protoc-2.5.0-win32.zip.两者的版本要对应: 将下载的google protobuf解压,会看到一个python目录,Windows下可将vsprojects\Debug下的protoc.exe拷贝到python目录下. 在cmd下,切换到该目录,执行python setup.py install 注意了,这里如果不导入一个C++编译过的包,会出现这样的错误 file google\protobuf\descriptor…
摘要: python中一切都可以看作类.那么如何查看每个类的API.使用ipython python  protobuf 的函数在message中定义 此处所有的api说明:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/python/google.protobuf.message.Message-class 编译 protoc -I=./ --python_out=./ people.proto 1  GidChann…
最近有个需求,要将几万条数据从日语翻译成中文.因为数据的获取和处理用的是python代码,所以想先尝试翻译部分也用python实现. 目前网上查到的翻译方法有百度.有道云以及谷歌翻译,下面会对这三个方法进行简单的测试和分析.如果大家知道有更好的方法(速度快.结果准确),还请分享! 模块导入 import re import urllib.parse, urllib.request import hashlib import urllib import random import json imp…
本节学习目的: 掌握数据结构中的列表和元组 应用场景: 编程 = 算法 + 数据结构 数据结构: 通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些元素可以是数字或者字符,或者其他数据结构. 容器: 序列,映射,集合是三种比较常见的数据结构 序列: 每个元素都有一个编号,也叫做索引 映射: 每个元素都有一个名字,称为键值对 集合: 内部元素都是不重复的 联系本文作者交流或者索取相关代码及软件请加入QQ群:小马哥的技术分享 413939157. (一)   序列概览 内建序列种类…
1.参考 利用 Python + Selenium 自动化快速截图 利用 Python + Selenium 实现对页面的指定元素截图(可截长图元素) 使用python获取系统所有进程PID以及进程名称 python锁定焦点到指定进程窗口的参考方法 2.改进js代码,下拉和上拉,精确判断加载是否结束 #!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*import time from selenium import webdriverfrom selenium.…
一.Python概要 1.1.语言简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,具有20多年的发展历史,成熟且稳定. 用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令.而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大. 比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要…
在分析caffe2源码的过程中,由于caffe2使用protobuf作为网络结构和网络参数序列化和反序列化的机制,想在反序列化之前进行加解密处理,这是反向protouf其实有两个版本的实现来进行消息的解析. protobuf 中对消息的解析有两个版本,一个是python版本,另外一个是c++版本.python版本相关的代码存放路径在:./python/google/protobuf/internal/python_message.py 中,而c++实现版本存放路径在:./python/googl…
python版本:2.7.15 1.简单用法urllib.urlopen() 语法:urllib.urlopen(url[, data[, proxies]]) :打开一个url的方法,返回一个文件对象,然后可以进行类似文件对象的操作. 示例代码:googleResponse = urllib.urlopen('http://www.google.com.hk') print 'http header:/n', googleResponse.info() print 'http status:'…
matplotlib,官网:http://matplotlib.sourceforge.net/,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形.Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等:可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的…
By Django中国社区 at 2013-04-27 07:49 Python的13大图形库,matplotlib功能最强大,Cairoplot最漂亮,django-chartit与Django集成了.列表及介绍如下: 1.matplotlib, 官网:http://matplotlib.sourceforge.net/ ,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制 二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 N…
1.      Python是什么? 1.1.      Python语言 1.2.      Python哲学 2.      Python在工作中的应用 2.1.      实例1:文件批量处理 2.2.      实例2:xml与excel互转 2.3.      总结 3.      为什么选择Python? 3.1.      前途!钱途! 3.2.      开发效率极高 3.3.      总而言之 4.      还有谁在用Python? 4.1.      国外 4.2.   …
1.了解Protobuf Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单.您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据. 简单的来说,ProtoBuf和json.xml一样是一种结构化的数据格式,用于数据通信的传输及数据的存储.但ProtoBuf相比json和xml来说具有以下的优点: 性能好,效率高:是一种二进制的数据格式,比xml小3-5…
来源:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#tutorial 这里介绍的是使用theano的一些基础知识,虽然theano是用来dl 的,不过其中的一些函数还是挺有用的,可以用在ml 里面. 在python或者ipython的交互模式下,可以按照如下形式来import theano: >>> from theano import * 这里有几个你需要使用的符号都在theano的tensor这个子包中.让我们…
protobuf标准消息方法 1.标准消息方法 每个消息类包含一些其他方法允许你检查和控制整个消息,包括: · IsInitialized() :检查是否所有必须(required)字段都已经被赋值了. · __str__() :返回人类可读的消息表示,便于调试. · CopyFrom(other_msg) :使用另外一个消息的值来覆盖本消息. · Clear() :清除所有元素的值,回到初识状态. 2.解析与串行化 最后,每个ProtocolBuffer类有些方法用于读写消息的二进制数据.包括…
这里要为仅支持 CPU 的 TensorFlow 构建一个 pip 软件包,需要调用以下命令: $ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package   大概编译15分钟后,输出错误信息如下: ERROR: /private/var/tmp/_bazel_mazhiyong/5…
Github上的1000多本免费电子书重磅来袭!   以前 StackOverFlow 也给出了一个免费电子书列表,现在在Github上可以看到时刻保持更新的列表了. 瞥一眼下面的书籍分类目录,你就能知道这个免费电子书库的含金量了吧.记得一定要看几本,千万别下载了大量书籍而束之高阁! 行动重于空想! Github地址:     https://github.com/vhf/free-programming-books/blob/master/free-programming-books.md I…
版权声明:本文为博主(Jimchen)原创文章,未经博主允许不得转载. ttps://www.cnblogs.com/jimchen1218/p/11611975.html 前言: Tensorflow交叉编译的过程是一个心塞的过程,其中会出现各种各样的错误,个中滋味,只有经历过的人才能体会. 特意记录下所有碰到的问题,一来作为这段时间的一个小结,二来可以给他人提供些帮助. 先上一张图,主要是针对各软件包之间的版本对应性: 实测发现,当前Tensorflow版本为1.10.0,Bazel版本只能…