要分析JVM的源码,结合资料直接阅读是一种方式,但是遇到一些想不通的场景,必须要结合调试,查看执行路径以及参数具体的值,才能搞得明白.所以我们先来把JVM的源码进行编译,并能够使用GDB进行调试. 编译环境 本文使用的JDK版本:OpenJDK7,分支b147 下载页面:https://download.java.net/openjdk/jdk7 下载地址:http://download.java.net/openjdk/jdk7/promoted/b147/openjdk-7-fcs-src-…

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3822995.html spark源码编译步骤如下: cd /home/hdpusr/workspace git clone git://github.com/apache/spark.git cd spark git checkout -b spark-1.0 v1.0.0 export  SCALA_HOME=/usr/local(随便填个路径进行) export MAVEN_OPTS="-Xmx2…

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一下子就ok了.但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译错误,让人懊恼不已. 今天闲来无事,又重试了一把,居然o了,做个记录,以备后用. 准备 我的编译机器上安装的Linux是archlinux,并安装后如下软件 scala 2.11 maven git 下载源码 第…

在这里我们不需要搭建独立的Spark集群,利用Yarn Client调用Hadoop集群的计算资源. Spark源码编译生成配置包: 解压源码,在根去根目录下执行以下命令(sbt编译我没尝试) ./make-distribution.sh --hadoop 2.4.0 --with-yarn --tgz --with-hive 几个重要参数 --hadoop :指定Hadoop版本 --with-yarn yarn支持是必须的 --with-hive 读取hive数据也是必须的,反正我很讨厌Sh…

spark在项目中已经用了一段时间了,趁现在空闲,下个源码编译在IDEA里面阅读下,特此记录过程. 前提已经安装maven和git 1.上官网下载源码的包: 2.然后解压到一个文件夹 3.编译,编译的具体的信息可以看官网的介绍http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html#encrypted-filesystems (1)设置maven参数 export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M…

1.下载源码 2.进入源码根据README.md编译源码,注意使用的是源码目录下的maven编译 3.用idea导入顶层pom文件 4.修改顶层pom文件和example下的pom文件,将scope的值全部从provided替换成compile 5.运行任意example,由于是本地运行,需要添加 .master("local[4]")来配置SparkSession.…

hortonworks的源码在github上能找到! https://github.com/hortonworks/spark2-release 找到对应版本release源码后下载到本地 在windows可以直接编译,在ubuntu需要安装zinc spark项目使用了hortonworks的私人远程库! 地址:http://nexus-private.hortonworks.com/nexus/content/groups/public 编译工具是maven,仓库配置方法:打开spark项目…

一.spark简介 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark 是一种与 hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载. 二.spark编译 为什么cdh提供了spark已经编译好的包,还要自己手工编译?因为从spark某个版本之后,就不再集成hadoop相关的jar包…

这里以spark-1.6.0版本为例 官网网址   http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html#building-with-buildmvn 前提:使用Maven构建Spark需要Maven 3.3.3或更新版本和Java 7以上版本. Spark构建可以提供合适的Maven二进制文件; 见下文. 1.用build/mvn 进行构建spark Spark现在包含一个独用的Maven安装,以便轻松地从本地源码的build/目录下构建…

本文采用cdh版本spark-1.6.0-cdh5.12.0 1.源码包下载 2.进入根目录编译,编译的方式有2种 maven mvn clean package \ -DskipTests -Phadoop-2.6 \ -Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.12.0 -Pyarn \ -Phive-1.1.0 -Phive-thriftserver make-distribution ./make-distribution.sh --tgz \ -Phadoop-2.6 -D…

本文介绍如何编译 spark 的源码,并且用 standalone 的方式在单机上部署 spark. 步骤如下: 1. 下载 spark 并且解压 本文选择 spark 的最新版本 2.2.0 (2017/07/01 发布)下载源码和解压的命令如下: SPARK_VERSION= wget https://github.com/apache/spark/archive/v${SPARK_VERSION}.tar.gz -O spark-${SPARK_VERSION}.tar.gz tar -z…

基本环境: win10+idea Scala2.11.8 maven3.5.3 spark2.1.0 问题: 在window10下编译spark2.1.0源码,在idea下运行example,遇到问题 NoClassDefFoundError: org/spark_project/guava/cache/CacheLoader 解决办法: 到maven官网下载,spark-network-common_2.11.jar.…

本文旨在帮助那些想要对Spark有更深入了解的工程师们,了解Spark源码的概况,搭建Spark源码阅读环境,编译.调试Spark源码,为将来更深入地学习打下基础. 一.项目结构 在大型项目中,往往涉及非常多的功能模块,此时借助于Maven进行项目.子项目(模块)的管理,能够节省很多开发和沟通成本.整个Spark项目就是一个大的Maven项目,包含着多个子项目.无论是Spark父项目还是子项目,本身都可以作为独立的Maven项目来管理.core是Spark最为核心的功能模块,提供了RPC框架.度…

说在前面的话   重新试多几次.编译过程中会出现下载某个包的时间太久,这是由于连接网站的过程中会出现假死,按ctrl+c,重新运行编译命令. 如果出现缺少了某个文件的情况,则要先清理maven(使用命令 mvn clean) 再重新编译.  Spark源码编译的3大方式 1.Maven编译 2.SBT编译  (暂时没) 3.打包编译make-distribution.sh 前言 Spark可以通过SBT和Maven两种方式进行编译,再通过make-distribution.sh脚本生成部署包.…

不多说,直接上干货! 说在前面的话   重新试多几次.编译过程中会出现下载某个包的时间太久,这是由于连接网站的过程中会出现假死,按ctrl+c,重新运行编译命令.  如果出现缺少了某个文件的情况,则要先清理maven(使用命令 mvn clean) 再重新编译.  Spark源码编译的3大方式 1.Maven编译 2.SBT编译  (暂时没) 3.打包编译make-distribution.sh 注意的是,spark1.6.X 需要搭配1.7.x的jdk和maven3.3.3版本    spar…

1. 官网下载源码 source code,地址: http://spark.apache.org/downloads.html 2. 使用maven编译: 注意在编译之前,需要设置java堆大小以及永久代大小,避免mvn出现内存溢出的情况. windows下设置:%MAVEN_HOME%\bin\mvn.cmd,将其中的 @REM set MAVEN_OPTS=-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=80…

Spark编译有两种处理方式,第一种是通过SBT,第二种是通过Maven.作过Java工作的一般对于Maven工具会比较熟悉,这边也是选用Maven的方式来处理Spark源码编译工作. 在开始编译工作前应当在自己的系统中配置Maven环境 参考Linux上安装Maven方案: http://www.runoob.com/maven/maven-setup.html 编译的对象也有两种选择,第一个是下载的Apache Spark版本,这种情况不用对Maven的默认配置进行修改即可直接编译成功:第二…

spark 源码编译 scala 版本2.11.4 os:ubuntu 14.04 64位 memery 3G spark :1.1.0 下载源码后解压 1 准备环境,安装jdk和scala,具体参考:http://www.cnblogs.com/chenfool/p/3858930.html 2 编译 其实spark 官网上说得挺详细的,但是使用官网介绍的方法,在下载依赖包时,被天朝墙了,导致总是下载不成功.幸好还有一个maven的编译方法,下面网址是spark官网介绍如何使用maven编译s…

目前CDH支持的spark版本都是1.x, 如果想要使用spark 2x的版本, 只能编译spark源码生成支持CDH的版本. 一.准备工作 找一台Linux主机, 由于spark源码编译会下载很多的第三方类库包, 因此需要主机能够联网. 1.安装Java, 配置环境变量, 版本为JDK1.7或者以上 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261…

Spark 2.1.1 源码编译 标签(空格分隔): Spark Spark 源码编译 环境准备与起因 由于线上Spark On Yarn Spark Streaming程序在消费kafka 写入HDFS table 使用Partition by 和 Savemode.append,在一定条件下导致写入HDFS 超过了处理批次.经过排查应该与 Spark 写入parquet 文件追加时候元数据检查所导致,修改源码后需要对其进行编译. 参考Spark的官方文档 根据Spark官方文档编译模块的介绍…

Spark源码编译: dev/目录下执行make-distribution.sh./dev/make-distribution.sh --name 2.6.0-cdh5.7.0 --tgz Pyarn -Phadoop-2.6-Phive -Phive-thriftserver -Dhadoop.version-2.6.0-cdh5.7.0 python3源码安装编译: 下载python3的源码:https://www.python.org/downloads/,存放到指定个位置例如:sourc…

转载自https://github.com/linbojin/spark-notes/blob/master/ide-setup.md 搭建Spark源码研读和代码调试的开发环境 工欲善其事,必先利其器,第一篇笔记介绍如何搭建源码研读和代码调试的开发环境. 一些必要的开发工具,请自行提前安装: scala 2.11.8 sbt 0.13.12 maven 3.3.9 git 2.10.2 IntelliJ IDEA 2016.3 (scala plugin) 本人使用macOS 10.12,所有…

1. 准备工作 首先你的系统中需要安装了 JDK 1.6+,并且安装了 Scala.之后下载最新版的 IntelliJ IDEA 后,首先安装(第一次打开会推荐你安装)Scala 插件,相关方法就不多说了.至此,你的系统中应该可以在命令行中运行 Scala.我的系统环境如下: 1. Mac OS X(10.10.4) 2.JDK 1.7.79 3.Scala 2.10.4 4. IntelliJ IDEA 14 另外,最后还是建议大家开始先使用 pre-built 的 Spark,对 Spark…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 上篇博文讲述了如何通过修改源码来查看调用堆栈,尽管也很实用,但每修改一次都需要编译,花费的时间不少,效率不高,而且属于侵入性的修改,不优雅.本篇讲述如何使用intellij idea来跟踪调试spark源码. 前提 本文假设开发环境是在Linux平台,并且已经安装下列软件,我个人使用的是arch linux. jdk scala sbt intellij-idea-community-edition 安装scala插件 为idea安装scala插件,具…

(1)下载Spark源码 到官方网站下载:Openfire.Spark.Smack,其中Spark只能使用SVN下载,源码的文件夹分别对应Openfire.Spark和Smack. 直接下载Openfire.Smack源代码  下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/source.jsp 利用SVN方式下载Spark源代码  1.为Eclipse安装Subversive插件     A 启动Eclipse     B 依次点击Help->Inst…

想要搭建自己的Hadoop和spark集群,尤其是在生产环境中,下载官网提供的安装包远远不够的,必须要自己源码编译spark才行. 环境准备: 1,Maven环境搭建,版本Apache Maven 3.3.9,jar包管理工具: 2,JDK环境搭建,版本1.7.0_51,hadoop由Java编写: 3 ,Scala 环境搭建,版本 2.11.8,spark是scala编写的: 4 ,spark 源码包,从官网选择 编译前准备: 0,Maven ,JDK,Scala解压安装,并加入到环境变量中…

参考文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html spark安装需要选择源码编译方式进行安装部署,cdh5.10.0提供默认的二进制安装包存在未知问题,如果直接下载spark二进制安装文件,配置完成后会发现启动spark及相关使用均会报错. 编译spark需要联网,spark使用scala语言编写,所以运行spark需要scala语言,上一步已经安装了scala,scala使用java编写,所以安装scala需要jdk支持,上…

1. 环境准备 JDK1.8 Scala2.11.8 Maven 3.3+ IDEA with scala plugin 2. 下载spark源码 下载地址 https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.0/spark-2.0.0.tgz 将下载好的spark源码解压到c:\workspace 3. Idea 导入spark-2.0.0源码工程 一路next下去,最后点击finish. 最后,进行项目的编译 4. 可能遇到的问题 4.1 not…

#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO…