Let's you have $10000, and you inverst 4 stocks. ['SPY', 'IBM', 'XOM', 'GOOG']. The allocation is [0.4, 0.4, 0.1, 0.1] separately. The way to calculate the daily porfolio is Normalize the price by devide price of first day. Nored * allocation * start…

Spark 1.6.x的新特性Spark-1.6是Spark-2.0之前的最后一个版本.主要是三个大方面的改进:性能提升,新的 Dataset API 和数据科学功能的扩展.这是社区开发非常重要的一个里程碑.1. 性能提升根据 Apache Spark 官方 2015 年 Spark Survey,有 91% 的用户想要提升 Spark 的性能.Parquet 性能自动化内存管理流状态管理速度提升 10X 2. Dataset APISpark 团队引入了 DataFrames,新型Datase…

https://www.fdic.gov/regulations/examinations/credit_card/ch8.html Types of Scoring FICO Scores    VantageScore    Other Scores              Application Scoring              Attrition Scoring              Bankruptcy Scoring              Behavior Scor…

3. Bayesian statistics and Regularization Content 3. Bayesian statistics and Regularization. 3.1 Underfitting and overfitting. 3.2 Bayesian statistics and regularization. 3.3 Optimize Cost function by regularization. 3.3.1 Regularized linear regressi…

In this Document   Purpose   Questions and Answers   What kind of statistics do the Automated tasks collect   How do I revert to a previous set of statistics?   Does the automatic statistic collection jobs populate CHAIN_CNT?   11g+ Automatic Mainten…

WebIV:View NOTE:159898.1     Note (Sure) - Note    Mods - Note Refs Error ORA 600 TAR TAR-Info Bug Bug Matrix RFI Diary Events Parameters Locks Latches Views Pkg/Proc Statistics Wait Events Function BugDB User Port Names Prod/Comp Doc Part          G…

1  定义 机器学习 (Machine Learning):improving some performance measure with experience computed from data 2  应用举例 ML:an alternative route to build complicated systems 2.1  股票预测   2.2  图像识别 2.3  衣食住行    2.4  关键要素 在决定某些应用场景,是否适合使用机器学习时,常考虑以下三个要素: 1) exists s…

规范化,有关之前都是用 python写的,  偶然要用scala 进行写, 看到这位大神写的, 那个网页也不错,那个连接图做的还蛮不错的,那天也将自己的博客弄一下那个插件. 本文来源 原文地址:http://www.neilron.xyz/spark-ml-feature-scaler/ 下面是大神写的: org.apache.spark.ml.feature包中包含了4种不同的归一化方法: Normalizer StandardScaler MinMaxScaler MaxAbsScaler…

INDEX Introducing ML Framing Fundamental machine learning terminology Introducing ML What you learn here will allow you, as a software engineer, to do three things better. First, it gives you a tool to reduce the time you spend programming. Second, i…

Hi, Long time no see. Briefly, I plan to step into this new area, data analysis. In the past few years, I have tried Linux programming, device driver development, android application development and RF SOC development. Thus, "data analysis become my…

English daily notes 2015年 4月 Phrases 1. As a side note #作为附注,顺便说句题外话,和by the way意思相近,例句: @1:As a side note, there is no equivalent to tapply in the plyr package. 2. Across the range of #各种/各类/所有的,例句 @1:In order to improve all the mechanism, we' are l…

原文链接:http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005 机器学习与人工智能学习资源导引 TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/) 我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能.机器学习.自然语言处理.知识发现(特别地,数据挖掘).信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了(也是互相紧密联系的),这里将最近有关机器…

A histogram is an accurate representation of the distribution of numerical data. Y axis is the occurances, X axis is the % of daily return. There are three things can meature histogram 1. Standard deviation 2. Mean 3. Kurtosis : In probability theory…

Ref: [Feature] Preprocessing tutorial 主要是 “无量纲化” 之前的部分. 加载数据 一.大数据源 http://archive.ics.uci.edu/ml/http://aws.amazon.com/publicdatasets/http://www.kaggle.com/http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html 二.初步查看 了解需求 Swipejobs is all about matching Jobs…

目录:Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics,3rd_[Magnus2019] Title -16 Contents -14 Preface -6 Part One - Matrices 1 1 Basic properties of vectors and matrices 3 1.1 Introduction 3 1.2 Sets 3 1.3 Matrices: additio…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1902.08102v1 [stat.ML] 21 Feb 2019 Abstract 我们通过递归估计回报分布的统计量,提供了一个统一的框架,用于设计和分析分布强化学习(DRL)算法.我们的主要见识在于,可以将DRL算法分解为一些统计量估计和一种方法的组合,该方法插补与该统计集一致的回报分布.有了这种新的理解,我们就能对现有DRL算法进行改进的分析,并基于对回报分布期望的估计来构造新的算法(EDRL).我们将EDRL与各…

学习uwp开发也有一段时间了,最近上架了一个小应用(China Daily),现在准备将开发中所学到的一些东西拿出来跟大家分享交流一下. 先给出应用的下载链接:China Daily , 感兴趣的童鞋可以看一看. 废话就扯到这里,接下来,我们来看看这个应用中的划词翻译功能是如何实现的(也顺带谈谈点击正文中的图片显示详情). 新闻的主体是放在一个WebView里面的,所以,说白了就是解决WebView的问题(JS通知后台C#以及C#调用JS). 1.XAML <WebView x:Name="…

摘要: 1.pipeline 模式 1.1相关概念 1.2代码示例 2.特征提取,转换以及特征选择 2.1特征提取 2.2特征转换 2.3特征选择 3.模型选择与参数选择 3.1 交叉验证 3.2 训练集-测试集 切分 内容: 1.pipeline 模式 1.1相关概念 DataFrame是来自Spark SQL的ML DataSet 可以存储一系列的数据类型,text,特征向量,Label和预测结果 Transformer:将DataFrame转化为另外一个DataFrame的算法,通过实现t…

The ABBA BABA statistics are used to detect and quantify an excess of shared derived alleles, which can be indicative of gene flow. Given three populations and an outgroup with the relationship (((P1, P2),P3) O), these statistics test for sharing of…

声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 写在前面 记得在<Pattern Recognition And Machine Learning>一书中的开头有讲到:“概率论.决策论.信息论3个重要工具贯穿着<PRML>整本书,虽然看起来令人生畏…”.确实如此,其实这3大理论在机器学习的每一种技法中,或多或少都会出现其身影(不局限在概率模型). <PRML>书中原话:”This chapter also…

声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 符号定义 这里定义<深入浅出ML>系列中涉及到的公式符号,如无特殊说明,符号含义均按下述定义解释: 符号 含义 \(x_j\) 第\(j\)维特征 \(x\) 一条样本中的特征向量,\(x=(1, x_1, x_2, \cdots, x_n)\) \(x^{(i)}\) 第\(i\)条样本 \(x_{j}^{(i)}\) 第\(i\)条样本的第\(j\)维特征 \(y^{(i)}\)…

Alpha Daily Scrum Meeting --FirstDay(11.8) Daily Scrum Meeting --SecondDay(11.9) Daily Scrum Meeting --ThirdDay(11.10) Daily Scrum Meeting --FourthDay(11.11) Daily Scrum Meeting --FifthDay(11.12) Daily Scrum Meeting --SixthDay(11.13) Daily Scrum Meet…

一.Daily Scrum Meeting照片 二.Burndown Chart 想做的太多,冲刺仍在继续 三.项目进展(check-in) 1.完成了登录注册剩下的所有界面 2.更改通知详情和活动详情界面背景 3.修改个人信息部分的代码以及个人信息的加载 4.取消报名功能 5.发布者已结束活动列表 6.报名表签到功能 四.问题困难 黄志明(PM): 为了把界面做得美观,需要花不少时间,图片的比例,配色都是麻烦,唉 临近期末考大家想复习,软工实践有些懈怠,但是我会积极督促他们的. 李严(V):…

一.Daily Scrum Meeting照片 二.Burndown Chart 三.项目进展(check-in) 1.完成注册界面中的学院.年级.身份选择. 2.补充参与者报名活动成功后按钮变为不可按 3.发布者结束活动功能 4.报名表签到功能 5.更改设置界面 四.问题困难 黄志明(PM):无 李严(V): Q1: Cannot resolve symbol"xxx"问题的解决办法 方法1."Build " -> "Clean project&q…

一.Daily Scrum Meeting照片 二.Burndown Chart 三.项目进展(check-in) 1.制作注册分流的头像 发布者头像 参与者头像 2.完成参与者上传头像的功能:通过本地图库或拍照的方式获取照片,再经过裁剪后上传 4.发布者发布通知或活动成功后按钮变为不可按 5.管理员审核通过或不通过后按钮变为不可按 6.发布者和参与者界面更新后的活动列表和通知列表listView显示功能重写 四.问题困难 黄志明(PM):目前我已经脱离了编码工作了,主要从事界面的统一因美化,然…

一.Daily Scrum Meeting照片 讨论界面优化详情 二.Burndown Chart 项目有条不紊地进行中... 1.新增6个界面修改计划 2.修复两个BUG 三.项目进展(check-in) 1.经过讨论,将修改软件的入口界面,将登录注册进行分流 2.完成的发布者侧滑框的基本跳转 3.完成所有侧滑框的头部美化,以及边缘修改. 4.继续完成夜间模式 5.发布者的界面修正 6.引导界面的基本完成(日后放图) 四.问题困难 黄志明(PM):无 李严(V):引导界面,和我想象的效果不太一…

一.Daily Scrum Meeting照片 二.Burndown Chart 三.项目进展(check-in) 1.欢迎界面的优化,从模糊到清楚 2.新增主界面背景 3.新增注册背景 4.参与者侧滑栏地跳转完成. 5.新增三个issues 6.进行夜间模式的开发 四.问题困难 黄志明(PM): 如何才能使APP颜色搭配更加协调?于是我参考了一下下课聊,那种渐变浅蓝色还是比较好看的. 之前上传的欢迎界面,用的是JPG格式的图片,像素太低比较模糊.后来用PS重新绘制了一下,如今是比较清晰的. 李…

一.Daily Scrum Meeting照片 活动室被借走的我们只能站在宿舍门口一会儿会,还遇到了翁导查寝,被我们的架势吓了一跳不知道我们要干嘛.....…

一.Daily Scrum Meeting照片 二.Burndown Chart 三.项目进展(check-in) 1. 修复两个Alpha版本所遗留的BUG 2. 着手修改参与者与发布者的侧滑框,改得和管理员的界面一致.还有参与者还有几个界面未跳转. 发扬精益求精的精神,使得各个模块风格一致. 这个是需要删除的侧滑框 这个是标准的侧滑框 3.完成了欢迎界面的优化,极简风格. 尴尬,似乎看不到边框. 四.问题困难 黄志明(PM):前期做侧滑框的时候没有统一风格,后期统一的时候遇到了好多问题,因为…

當你要清空「資料表(table)」,或倒入大量「資料(data;record)」,或公司「資料庫(database)」改用新版本要資料大搬家…等情形,不只是要重建「索引(index)」,還應要重建或更新「統計(statistics)」.「統計」的正確與否,直接牽動 SQL Server 的「效能(performance)」.沒有「統計」固然不好,「統計」若過時,會讓最佳化程式做出錯誤的決定則更糟. SQL Server 的查詢最佳化程式,會用索引的「統計」,來獲得它所需要的「資訊(informa…