以下例子来自https://computing.llnl.gov/tutorials/openMP/exercise.html网站 一.打印线程(Hello world) C****************************************************************************** C FILE: omp_hello.f C DESCRIPTION: C OpenMP Example - Hello World - Fortran Version…

周五的组会如约而至,讨论了一个比较感兴趣的话题,就是使用SVM和随机森林来训练图像,这样的目的就是 在图像特征之间建立内在的联系,这个model的训练,着实需要好好的研究一下,下面是我们需要准备的入门资料: [关于决策树的基础知识参考:http://blog.csdn.net/holybin/article/details/22914417] 在机器学习中,随机森林由许多的决策树组成,因为这些决策树的形成采用了随机的方法,所以叫做随机森林.随机森林中的决策树之间是没有关联的,当测试数据进入随机森…

大家好,好多朋友来信咨询Delphi和C++Builder的移动开发.DataSnap架构等问题,希望能有Demo代码学习.其实Delphi和C++Builder本身自带有很多示例代码,已经覆盖了大部分Delphi和C++Builder开发工具的特性和技术.对于开发各种特定的应用,还是需要去在特定方向钻研该方面的技术的,不要指望一套Demo代码就可以代替自己的学习. 为了方便各位 Delphi 和 C++Builder开发者,有针对性的查找RAD Studio自带的示例代码,从而更快更有针对性的…

链接里默认的--------------------------- Error --------------------------- I/O error for file "C:\ProgramData\Embarcadero\InterBase\gds_db\examples\database\employee.gdb" Error while trying to open file 系统找不到指定的路径. . --------------------------- OK ----…

1. storm 事务 对于容错机制,Storm通过一个系统级别的组件acker,结合xor校验机制判断一个msg是否发送成功,进而spout可以重发该msg,保证一个msg在出错的情况下至少被重发一次.但是在一些事务性要求比较高的场景中,需要保障一次只有一次的语义,比如需要精确统计tuple的数量等等,torm0.7.0实现了一个新特性---事务性拓扑,这一特性使消息在语义上确保你可以安全的方式重发消息,并保证它们只会被处理一次.在不支持事务性拓扑的情况下,你无法在准确性,可扩展性,以空错性上…

在学习多线程的过程中,我们形成了一种思维习惯.那就是对于某个耗时操作不再做同步操作,让他分裂成一个线程之后执行下一步,而线程执行耗时操作.并且我们希望在我们需要它返回的时候再去调用它的结果集.好比我们把米饭和水放进了电饭煲,转头就去炒菜了,等到菜完成之后,转头去查看饭是否完成.多线程造成了并行计算的现象,有时候它们是真的多核计算而有时候只是单核的切换. FutureTask表示的是一种,异步操作的典范.我提交了任务,在未来我要拿到结果. 考虑一种简单的场景,A问B一个问题,B一时回答不了,B要去…

我的朋友曾对一位著名的操作系统专家说他想要设计一种真正优秀的编程语言.那位专家回答,这是浪费时间,优秀的语言不一定会被市场接受,很可能无人使用,因为语言的流行不取决于它本身.至少,那位专家设计的语言就遭遇到了这种情况. 那么,语言的流行到底取决于什么因素呢?流行的语言是否真的值得流行呢?还有必要尝试设计一种更好的语言吗?如果有必要的话,怎样才能做到这一点呢? 为了找到这些问题的答案,我想我们可以观察黑客,了解他们使用什么语言.编程语言本来就是为了满足黑客的需要而产生的,当且仅当黑客喜欢一种语言时…

最近写水动力的程序,体系太大,必须用并行才能算的动,无奈只好找了并行编程的资料学习了.我想我没有必要在博客里开一个什么并行编程的教程之类,因为网上到处都是,我就随手记点重要的笔记吧.这里主要是openmp的~ 1 临界与归约   在涉及到openmp的并行时,最需要注意的就是被并行的区域中的公共变量,对于需要reduce的变量,尤其要注意,比如这段代码: program main implicit none include 'omp_lib.h' integer N,M,i real(kind=…

通过上一篇关于并行计算准备部分的介绍,我们知道MPI(Message-Passing-Interface 消息传递接口)实现并行是进程级别的,通过通信在进程之间进行消息传递.MPI并不是一种新的开发语言,它是一个定义了可以被C.C++和Fortran程序调用的函数库.这些函数库里面主要涉及的是两个进程之间通信的函数.MPI可以在Windows和linux环境中都有相应的库,本篇以Windows10作为演示开发环境. 1.Windows10+VS 2015上搭建MPI开发环境 下载 mpi for…

我们目前的计算机都是基于冯偌伊曼结构的,在MIMD作为主要研究对象的系统中,分为两种类型:共享内存系统和分布式内存系统,之前我们介绍的基于MPI方式的并行计算编程是属于分布式内存系统的方式,现在我们研究一种基于OpenMP的共享内存系统的并行编程方法.OpenMP是一个什么东东?首先我们来看看来之百度百科中的定义:OpenMp是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性的编译处理方案(Comp…

阅读目录: 1.开篇介绍 2.NET并行计算基本介绍 3.并行循环使用模式 3.1并行For循环 3.2并行ForEach循环 3.3并行LINQ(PLINQ) 1]开篇介绍 最近这几天在捣鼓并行计算,发现还是有很多值得分享的意义,因为我们现在很多人对它的理解还是有点不准确,包括我自己也是这么觉得,所以整理一些文章分享给在使用.NET并行计算的朋友和将要使用.NET并行计算的朋友: NET并行编程推出已经有一段时间了,在一些项目代码里也时不时会看见一些眼熟的并行计算代码,作为热爱技术的我们怎能视…

以前没接触过MPI编程,对并行计算也没什么了解.朋友的期末课程作业让我帮忙写一写,哎,实现结果很一般啊.最终也没完整完成任务,惭愧惭愧. 问题大概是利用MPI完成矩阵和向量相乘.输入:Am×n,Bn×1  ,输出:Cm×1 附:程序中定义m=400,n=100,矩阵和向量的取值为随意整型数,为了便于显示并行效果,循环完成该计算任务100000次. 实现过程 1.实验环境:WINDOWS8.1 64位+ MPICH + VS2013   / kubuntu 14.04 + mpich 2.解题思路…

一. Fortran 字符串与 C 字符串的区别  Fortran的字符串处理能力其实很弱,关于字符串的语法还很落后.它与 C 字符串最大的区别就是:Fortran字符串是固定长度的,没有 \0 结束符.另外,Fortran 也不区分字符和字符串.即 'abc' 与 "abc" 是没有差别的. 二. Fortran 字符串的定义.  Fortran字符串是固定长度的.因此,在声明时,就必须指定长度.(如不指定,大多数编译器认为是长度为 1 的字符串)  声明时,可以按照这些格式进行:…

Abstract: Paralution is an open source library for sparse iterative methods with special focus on multi-core and accelerator technology such as GPUs. It has a simple fortran interface and not well designed for multiple right-hand-sides. Here we defin…

接着前面的内容,我们在这里继续介绍Python传递二维数组到fortran并进行简单计算后返回的例子. 问题描述: module py2f90 use,intrinsic::iso_c_binding implicit none contains subroutine transferMat2For(matrix,n1,n2)bind(c,name='array2py') implicit none integer(c_int),intent(in),value::n1,n2 real(c_fl…

本文参考<OpenMP中的任务调度>博文,主要讲的是OpenMP中的schedule子句用法. 一.应用需求 在OpenMP并行计算中,任务调度主要用于并行的for循环.当for循环中每次迭代的计算量相差较大时,如果简单的为每次迭代分配相同的线程,就会导致线程任务不均衡,CPU资源没有被充分利用,影响程序执行性能.例如下面这种情况: int i, j; ][] = {}; ; i < ; ++i ) { ; ++j ) { a[i][j] = i*j; } } 很显然,如果对外层for循…

在上一篇文章中介绍了并行计算的基础概念,也顺便介绍了OpenMP. OpenMp提供了对于并行描述的高层抽象,降低了并行编程的难度和复杂度,这样程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身,而非其具体实现细节.对基于数据分集的多线程程序设计,OpenMP是一个很好的选择.同时,使用OpenMP也提供了更强的灵活性,可以较容易的适应不同的并行系统配置.线程粒度和负载平衡等是传统多线程程序设计中的难题,但在OpenMp中,OpenMp库从程序员手中接管了部分这两方面的工作.但是,作为高层抽象,OpenM…

转载——原文地址:http://www.cnblogs.com/lovecindywang/archive/2009/12/25/1632014.html 作为一个ASP.NET开发人员,在之前的开发经历中接触多线程编程的机会并不是很多,但是随着.NET 4.0的发布临近,我越来越感受到未来的1-2年中并行计算将会有很大的应用.于是决定通过写日志的方式来总结一下.NET 3.5下的多线程编程进而引入.NET 4.0提供的新的并行库以及新的并行编程模式和编程的思维方式. 个人觉得在日常的编程中对于…

<FORTRAN程序设计权威指南> 基本信息 作者: 白海波    出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111421146 上架时间:2013-7-23 出版日期:2013 年7月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 综合 > 高级程序语言设计 更多关于 >>>< FORTRAN程序设计权威指南> 内容简介     计算机书籍 fortran语言作为一门专门用于科学计算的程序设计语言,始终在科学计…

应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在 很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利 用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作 异步执行,…

.NET并行计算基本介绍.并行循环使用模式) 阅读目录: 1.开篇介绍 2.NET并行计算基本介绍 3.并行循环使用模式 3.1并行For循环 3.2并行ForEach循环 3.3并行LINQ(PLINQ) 1]开篇介绍 最近这几天在捣鼓并行计算,发现还是有很多值得分享的意义,因为我们现在很多人对它的理解还是有点不准确,包括我自己也是这么觉得,所以整理一些文章分享给在使用.NET并行计算的朋友和将要使用.NET并行计算的朋友: NET并行编程推出已经有一段时间了,在一些项目代码里也时不时会看见一…

文章摘要 本文首先介绍了并行计算的基本概念,然后简要阐述了R和并行计算的关系.之后作者从R用户的使用角度讨论了隐式和显示两种并行计算模式,并给出了相应的案例.隐式并行计算模式不仅提供了简单清晰的使用方法,而且很好的隐藏了并行计算的实现细节.因此用户可以专注于问题本身.显示并行计算模式则更加灵活多样,用户可以按照自己的实际问题来选择数据分解,内存管理和计算任务分配的方式.最后,作者探讨了现阶段R并行化的挑战以及未来的发展. R与并行计算 统计之都的小伙伴们对R,SAS,SPSS, MATLAB之类…

网 上说要分c为主程序和fortran为主程序两种情况讨论,其实我觉得不用,只要你了解生成可执行文件的机制.这个机制就是:不论是单一语言模块之间的 链接还是不同语言之间的混合链接,本质目的都是要链接器能找到定义于其他模块中的符号,如果全部找到,则链接成功,生成可执行的二进制文件. 下面的内容比较基础,看烦了就跳过. 比如简单的一个c程序: /* main.c */ void FOO (); /* 其实按c语言的规定,调用程序之前不需声明, * c编译器会猜测函数的原型.需要在调用之前 * 定义或…

Fortran与C混合编程 由于 GNU 的 Fortran 和 C 语言二者的函数彼此可以直接相互调用,所以混合编程可以非常容易地实现.只要你足够仔细,确保函数调用时传递的参数类型正确,函数就可以在两种语言间来回调用,就像它们是同一种语言一样. 下表中列出了 Fortran 的数据类型和它们在 C 中对应的类型.这张表在大多数平台下是没问题的,但是或许会有例外的情况发生.在你打算传递某种数据类型时,先编写一个简单的例子进行测试将是很明智的. C 类型 Fortran 类型 描述 signed…

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 终于开始攻克并行这一块了,有点小兴奋,来看看网络上R语言并行办法有哪些: 赵鹏老师(R与并行计算)做的总结已经很到位.现在并行可以分为:  隐式并行:隐式计算对用户隐藏了大部分细节,用户不需要知道具体数据分配方式 ,算法的实现或者底层的硬件资源分配.系统会根据当前的硬件资源来自动启动计算核心.显然,这种模式对于大多数用户来说是最喜闻乐见的.…

R语言是单线程的,如果数据量比较大的情况下最好用并行计算来处理数据,这样会获得运行速度倍数的提升.这里介绍一个基于Unix系统的并行程序包:multicore. 我们用三种不同的方式来进行一个简单的数据处理: 我们从 1000 genome project 数据库下载了VCF文件,现在需要手动提取出每个allele的 allele frequency(AF)值(vcftools 可以很好的解决这个问题,但是假设我的vcf文件没有genotype, 或者我要实现一些个性化功能,那么可能要手动解决)…

根据摩尔定律,每18个月,硬件的速度翻一番.纵使CPU的主频会越来越高,但是其核数受到了极大的限制,目前来说,最多只有8个或者9个核.相比之下,GPU具有很大的优势,他有成千上万个核,能完成大规模的并行计算,势必影响未来计算机发展的潮流. 运行GPU的计算机语言有很多种,但是NVIDIA的CUDA程序较为普遍.本博文主要介绍CUDA编程,分为两部分来阐释,第一部分简单配置一下编程环境,第二部分编写一个源程序并实现一个简单的功能. 一.环境配置 根据计算机系统,直接下载安装CUDA6.0的tool…

以下例子均来自网络,只是稍作了编辑,方便今后查阅. 子目录 (一) Fortran调用C语言 (二) C语言调用Fortran (三) C++ 调用Fortran (四) Fortran 调用 C++ 需要说明的是,(一)和(二)对GCC编译器的版本要求并不高:而(三)和(四)对GCC编译器的要求比较高,需要GCC在4.7及以上才能编译通过,这是由于自Fortran 2003一代语言起,增加了一个名为“iso_c_binding”的模块,可以很方便地在Fortran和C++之间传递参数,简化了两…

I. Scan应用--Compact 在介绍这节之前,首先给定一个情景方便理解,就是因为某种原因我们需要从扑克牌中选出方块的牌. 更formal一点的说法如下,输入是 \(s_0,s_1,...\), 我们提前预设条件来得到 Predicate,即每个元素都会根据条件输出True或False.然后我们根据Predicate(比如做与运算)就可以输出我们想要的值. 但是如下图示,我们的输出Output有两种表达形式: 第一种是 Sparse,即 \(s_0, - , s_2 , -, ...\);…

Spark简介安装和简单例子 Spark简介 Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.简单来说Spark是 内存迭代计算,每个算子将计算结果保存在内存中,其他算子,读取这个结果,继续计算. Spark的四个特性: 1.快 Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数…