最近做一产品,微博方面的.数据存储同时用到了DB(mysql),Cache(memcache),Redis.其实最开始架构设计的时候是准备用MongoDB的,由于学习成本太高,最终选择放弃了,采用了比较保守的方案.这款微博产品做了将近一年,涵盖了手机客户端(ios,android),web(刚上线不久),现在差不多有10多W用户,光DB的写操作也到了几十W每日,前段时间刚刚做了一个读写分离.目前感觉这套系统还比较稳定.下文主要就微博产品的一些数据存储的应用场景做个简要介绍.    DB     …

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无…

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8836819 1.  MySql+Memcached 架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这里默认page…

1.  MySql+Memcached架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这里默认page为1M),page内部按照不同slab class的尺寸再划分为内存chunk供服务器存储KV键值对使用(…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

原文:在谈Redis应用场景 一.MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1)MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2)Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3)Memcached数据命中率低或down机,大量访问直…

[redis源码分析]http://blog.csdn.net/column/details/redis-source.html   Redis源代码重要目录 dict.c:也是很重要的两个文件,主要对于内存中的hash进行管理: adlist.c:用于对list的定义,它是个双向链表结构 sds.c:用于对字符串的定义,从头文件可以找到: object.c:用于创建和释放redisObject对象 sort.c:关于排序算法,sort.c具体作为Redis场景下的排序实现. multi.c:用…

本文转自https://blog.csdn.net/niucsd/article/details/50966733,描述了redis实现原理和应用场景,篇幅较长,有意学习redis的同学可耐心阅读.   Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.   1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的…

Redis时延问题分析及应对 Redis的事件循环在一个线程中处理,作为一个单线程程序,重要的是要保证事件处理的时延短,这样,事件循环中的后续任务才不会阻塞: 当redis的数据量达到一定级别后(比如20G),阻塞操作对性能的影响尤为严重: 下面我们总结下在redis中有哪些耗时的场景及应对方法: 耗时长的命令造成阻塞 keys.sort等命令 keys命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key,时间复杂度为O(N), N 为数据库中 key 的数量.当数据库中的个数达到千万时,这…

Redis简介 REmote DIctionary Server(Redis)是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统.redis和大名鼎鼎的memcached缓存服务很像,但是redis支持的数据存储类型更丰富,但是redis支持的数据存储类型更丰富,包括string(字符串).list(链表),set(集合)和zset(有序集合)等.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集.并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持…