GTX 680 Kepler】的更多相关文章

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上周的这个时候,NVIDIA GeForce 700系列的旗舰产品GTX 780正式发布,传闻已久的GTX 700家族终于来了!虽然没有任何新架构.新特性的旗舰卡发布总让人觉得少点什么.但从性能上来说,GTX 780表现无可挑剔,在只有GeForce Titan 60%价格的情况下却提供了后者接近90%的综合性能表现,而且超频非常不俗.但总的来说该卡4799元的价格还是有点贵了,不是一般玩家所能承受的.那如果有这样一款显卡,它的价格不到3000元,却有GTX 780将近80%的性能,你会心动吗?…
第1页:前言——视频压缩无处不在H.264 或者说 MPEG-4 AVC 是目前使用最广泛的高清视频编码标准,和上一代 MPEG-2.h.263/MPEG-4 Part4 相比,它的压缩率大为提高,例如和 MPEG-2 相比,同样的压缩后画面品质,h.264 的码率通常只需要一半,这意味着存储空间和网络传输时间/带宽大为节省.h.264 是由 ITU-T Study Group 16 (VCEG) 和 ISO/IEC JTC 1 SC 29 / WG 11 (MPEG)这两个组织共同合作制定的,…
GPU加速技术对普通消费者最直观的影响就是视频转码应用上了,NVIDIA..AMD以及Intel都有自己的加速技术,而在新一代CPU和GPU架构上,三方都有更新的技术方案.<br><br> NVIDIA在Kepler架构上引入了NVENC编码单元,实测画质与CUDA相当,但是速度更快,只不过在速度和功耗上依然比不过Intel的Quick Sync,AMD的VCE因为缺少软件支持显得更悲剧.   在GPU通用计算刚刚进入桌面平台时,NVIDIA以及AMD都把视频转码加速功能当作重点,…
近几天啃各种新技术时又一个蛋疼的副产品...额,算是把AMD的Forward+ Sample抄了一遍吧. 其实个人感觉这个AMD大肆宣传的Forward+跟Intel很早之前提的Tiled-Based Deferred Rendering没多大区别,本质上应该就是后者的Forward实现而已.其基本流程可以如下描述: 1. Pre-Z Pass: 渲染物体深度信息到纹理.(很多Forward Pipeline也会做这一步,以提前剔除被遮挡的pixel, 减小shading时的计算量) 2. Ti…
前段时间突然对SmallPtGPU很感兴趣,于是自己也照葫芦画瓢搞了一个C++AMP的版本,整体跟SmallPtGPU基本相同,但是去掉了SmallPtGPU中显式计算直接光照的步骤,因而实现更加接近原始的99line CPU版本. 下图为初步的实现效果,还有相当多的地方需要完善,甚至连交互都没做,权且一看吧. 值得一提的是C++ AMP的性能非常之高,在我手头三台机器上(GTX 680, GTX TITAN, HD5870)使用同样设置均跑出了接近原始OpenCL版本1.5倍的Sampling…
再一次让AMD难做!NVIDIA新主力GTX760首测 1又见短板高端显卡,GTX760外观对比回顶部 [PConline评测]NVIDIA迅速的步伐真让人吃惊,短时间内拿出GTX780.GTX770,如今GTX760也要跟大家见面了.相对于前两款显卡,GTX760更面向大众市场,价格无需挪动数千,而且按照以往“6”字辈,GTX760在千元价位中,会火起来. 对于GTX760,我们之前就曝光过不少的信息,如今终于确认了,也印证了当时的曝光大多都是正确的,下面我们一齐来看看GTX760的表现. G…
AMD/NV烽烟再起!HD7970GE大战GTX770 泡泡网显卡频道7月8日 高端市场肩负展示厂商实力,树立品牌形象的任务,历来是兵家必争之地.从GTX680 VS HD7970,HD7970GE VS GTX680再到GTX770 VS HD7970GE,A/N两家在这块阵地上宁可尸横遍野,也是互不相让! 从命名规则上讲,AMD算是比较厚道.HD7970加入BOOST技术,基础频率也从之前的925MHz一举提升至1GHz以上,只是在原有名字上加入GE以示区别,而NVIDIA同样是将GTX68…
http://tieba.baidu.com/p/1960826986 图形技术无论如何发展,最终都要落到实际的应用中才有效果.在个人电脑上,图形技术最大的用户除了显示UI和操作界面外,就是呈现美轮美奂的游戏场景.说起游戏发展,内容实在太过庞大繁杂,可能三天三夜也说不完.但是,今天我们可以从另一个角度来观察图形技术在这10年时间中的飞跃进步.NVIDIA,作为最主要的图形技术领导厂商之一,在2002年和2012年先后发布了名为<Dawn>和<New Dawn>的技术演示DEMO,1…
Classifying plankton with deep neural networks The National Data Science Bowl, a data science competition where the goal was to classify images of plankton, has just ended. I participated with six other members of my research lab, the Reservoir lab o…