目的:实现一个类似于asyn await的用法,来方便的编写callback相关函数 from __future__ import print_functionimport timeimport threading def asyn_task(callback): def SleepTask(): time.sleep(1) callback("world") # t = threading.Timer(1.0, lambda :callback("world"))…

  前言 作为一个学习和使用Python的老司机,好像应该经常总结一点东西的,让新司机尽快上路,少走弯路,然后大家一起愉快的玩耍. 今天,咱们就使用vagrant配合xshell打造一站式Python开发测试环境. 目的 让你在Windows下,也能愉快的使用Linux环境调试Python. 适用人群:Python新手和希望在Windows下使用Linux环境调试Python的小伙伴们. 难度:super easy 最终效果:只用一个xshell终端(其他类似的都可以),启动ubuntu虚拟机,…

又来写nose了,这次主要介绍nose中的用例跳过应用,之前也有介绍,见python nose测试框架全面介绍四,但介绍的不详细.下面详细解析下 nose自带的SkipTest 先看看nose自带的SkipTest典型应用  应用一: ‘'' @auth:hu ’'' from nose.plugins.skip import SkipTest @attr(mode=1) def test_learn_1(): raise SkipTest 但这种SkipTest在实际的日志中没有显示Skip关…

简介 因为最近一段时间需要研究一些openstack相关的东西,在阅读一些相关代码的时候碰到很多python特定的一些特性,比如generator, coroutine以及一些相关的类库,比如eventlet, greenlet.在openstack里引用的第三方类库非常多,这些特性和类库看起来还比较复杂.如果需要对openstack里面某些特性的实现非常熟悉的话,就需要对这些牵涉到的基础的东西有个很好的了解.这里就针对coroutine的特性和它的使用做一个总结. coroutine的定义和使…

[本文出自天外归云的博客园] 简介 通过Jenkins自动化构建python nose测试分两步: 1. 创建节点(节点就是执行自动化测试的机器): 2. 创建任务并绑定节点(用指定的机器来跑我们创建的任务,这里我们选择执行一段脚本). 创建节点 1. 登录jenkins平台,在左侧的节点中随便找一个节点点进去,然后在导航栏点击“nodes”-->点击“创建节点”-->输入“节点名称”-->选择“Permanent Agent”-->点击“OK”: 2. 指定jenkins的工作目…

引: 之前使用nose框架时,一直使用--logging-config的log文件来生成日志,具体的log配置可见之前python nose测试框架全面介绍四. 但使用一段时间后,发出一个问题,生成的报告只有错误提示,没有日志,查看nose的官网,nose默认支持将日志显示的,如下: 脚本如下: #coding:utf-8 ''' Created on 2016年6月22日 @author: huzq ''' import logging from test_case import new fr…

之前python nose测试框架全面介绍二中介绍了nose框架的基本构成,但在实际应该中我们也会到setup_function等一系列的名字,查看管网后,我们罗列下nose框架中函数的别名 1.package中写在__init__.py中的函数 setup_package 用setup, setUp, or setUpPackage也可以 teardown_package 用teardown, tearDown, or tearDownPackage也可以 2.函数形式组成的用例 setup_…

很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注,毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本,也直接关系到未来的面试和就业(不同企业/项目对技术栈要求也不一样),根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效. 目前最常见的情况是纠结选择 Java 还是 Python?关于这个问题,我搜索了之前的相关博客,也特意请教了几位资深的测试技术专家,在这里做一个汇总整理,集“各家”之言供大家参考.也欢迎各位朋友根据自己的经验回帖补充意见. P.S. 有一点需要强调,关于编…

title: Python doctest测试 tags: Python --- doctest测试 python 提供了REPL(read-eval-print loop,读取.求值.输出的循环) 官方地址:https://docs.python.org/3/library/doctest.html """ This is the "example" module. The example module supplies one function, fa…

Python+selenium测试环境成功搭建,简单控制浏览器(firefox)接下来,继续学习其他浏览器上的测试环境搭建:学习Python语言,利用Python语言来写测试用例.加油!!!…