图例用来在多系列图和混合图中将图形和对应的系列名称联系起来.      从v3.2开始,每个系列的名称前面会展示对应的icon图标,这些图标具有交互作用,用户可以通过点击这些图标来显示或者隐藏对应的数据.   参数 说明 取值 renderAs 数据在图表中展现的方式 Area/Line showLegend 在饼图和环状图中使用图例 1/0 legendPosition 图例的位置 RIGHT/BOTTOM legendIconScale 图例的ICON图标的尺寸 0–5 当有很多图例要展示,…

一.将图例Legend放于图表右侧1.设置chart的marginRight属性值:chart: { marginRight: 120}2.设置legend图例属性值如下 legend: { align: 'right', //水平方向位置 verticalAlign: 'top', //垂直方向位置 x: 0, //距离x轴的距离 y: 100 //距离Y轴的距离} 3.效果图: 二.将图例放于图表左上角1.设置legend的属性legend: { align: 'left', //水平方向位…

一.将图例Legend放于图表右侧1.设置chart的marginRight属性值:chart: { marginRight: 120}2.设置legend图例属性值如下 legend: { align: ""right"", //程度标的目标地位 verticalAlign: ""top"", //垂直标的目标地位 x: 0, //间隔x轴的间隔 y: 100 //间隔Y轴的间隔} 3.结果图: 二.将图例放于图表左上角1.…

 问题: 图像标题.横纵坐标轴的标签都能显示中文名字,但是图例就是不能显示中文,怎么解决呢?  解决: plt.figure() plt.title(u'训练性能', fontproperties=font) plt.plot(history.epoch, history.history['loss'], label=u'训练误差') plt.plot(history.epoch, history.history['val_loss'], label=u'验证误差') plt.ylabel(u'…

echarts 图表中经常需要对不同的颜色设置图例标识不同的意义,而仪表盘的指针只存在一个值,如何表示不同颜色的意义,官网配置项并未给出该功能: 不同段的颜色是通过axisLine->lineStyle->color来设置的: 搜索了很多的资料都没有找到用来标识各颜色段的图例: 反复琢磨,可不可以使用有图例的图来强制加上这个图例呢? 这里熟悉echarts的童鞋可能想到解决方法了: 那我们就来使用一招"移花接木"大法: 主要思想:使用柱状图的legend图例,然后设置柱状图…

ps: 以下针对option操作 文章目录 图例过多加上滚动条图例形状图例自定义显示图例过多加上滚动条 legend:{ top:'50', bottom:'50', type:'scroll',} 避免可能出现的翻页下标错乱,加上间距top / bottom属性 图例形状 legend:{ data:legeData} legeData=[{name:'xx',value:100,icon:'circle'}]; 其他扩展http://echarts.baidu.com/option.html…

有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以使用下面的代码对legend位置进行调整. plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2)) 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 String Number upper right 1 upper left 2 lower left 3 lower right 4 right 5 center left 6 center right 7 lower cent…

话不多说,先上效果图. 要完成这个图并不难,主要是下面那个图例比较难,需要定制. 让我们从官方文档找找思路,官方文档关于legend.formatter是这样的:链接在这 难点在于: 1.这里的图例文本包含两个变量,而formatter提供的变量模板只有name 2.两个变量的样式各不相同 3.对齐,换行与居中的应用 formatter有两种:一是模板变量,而是回调函数. 显然,只有回调函数能够满足我们的需要. 自定义改造如下: var pieChartData = [ {value:1, na…

转自:https://www.cnblogs.com/alimin1987/p/8047833.html import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdx= np.arange(1,20,1)plt.plot(x,x**2,label='Fast')#label为标签plt.plot(x,x*2,label='Mormal')#lplt.legend(loc=0,ncol=2)#图例及位置: 1右上角,2…

private void button1_Click(object sender, System.EventArgs e) { //Get the GraphicsContainer IGraphicsContainer graphicsContainer = axPageLayoutControl1.GraphicsContainer; //Get the MapFrame IMapFrame mapFrame = (IMapFrame) graphicsContainer.FindFrame…