File的保存与读取

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import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; public class FileUtil { public FileUtil() { } public void save(Stri…

Objective-C数据保存和读取

一.NSCoding协议中的Archiving和Unarchiving (1)Archiving一个object,会记录这个对象的所有的properties到filesystem: (2)Unarchiving一个object,会从data中重新创建这个object. 类中的实例要Archiving和Unarchiving,需遵守NSCoding协议,要实现以下两个方法: @protocol NSCoding -(void)encodeWithCoder:(NSCoder*)aCoder; -(…

C# 保存和读取TreeView展开的状态

附件 http://files.cnblogs.com/xe2011/ReadAndSaveTreeViewState.rar 保存和读取TreeView展开的状态节点{ImageIndex,IsExpland,Position,Tag,Text } //加载 private void buttonLoad_Click(object sender, EventArgs e) { treeView1.Focus(); string xmlFileName = "TreeView.xml&qu…

tensorflow:保存与读取网络结构,参数

训练一个神经网络的目的是啥?不就是有朝一日让它有用武之地吗?可是,在别处使用训练好的网络,得先把网络的参数(就是那些variables)保存下来,怎么保存呢?其实,tensorflow已经给我们提供了很方便的API,来帮助我们实现训练参数的存储与读取,如果想了解详情,请看晦涩难懂的官方API,接下来我简单介绍一下我的理解. 保存与读取数据全靠下面这个类实现: class tf.train.Saver 当我们需要存储数据时,下面2条指令就够了 saver = tf.train.Saver() sa…

Keras入门（二）模型的保存、读取及加载

本文将会介绍如何利用Keras来实现模型的保存.读取以及加载. 本文使用的模型为解决IRIS数据集的多分类问题而设计的深度神经网络(DNN)模型,模型的结构示意图如下: 具体的模型参数可以参考文章:Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题. 模型保存 Keras使用HDF5文件系统来保存模型.模型保存的方法很容易,只需要使用save()方法即可. 以Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题中的DNN模型为例,整个模型的变量为model,我们设置…

TensorFlow学习笔记：保存和读取模型

TensorFlow 更新频率实在太快,从 1.0 版本正式发布后,很多 API 接口就发生了改变.今天用 TF 训练了一个 CNN 模型,结果在保存模型的时候居然遇到各种问题.Google 搜出来的答案也是莫衷一是,有些回答对 1.0 版本的已经不适用了.后来实在没办法,就翻了墙去官网看了下,结果分分钟就搞定了-囧-. 这篇文章内容不多,主要讲讲 TF v1.0 版本中保存和读取模型的最简单用法,其实就是对官网教程的简要翻译摘抄. 保存和恢复在 TensorFlow 中,保存和恢复模型最简单…

TensorFlow学习笔记（8）--网络模型的保存和读取【转】

转自:http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087 之前的笔记里实现了softmax回归分类.简单的含有一个隐层的神经网络.卷积神经网络等等,但是这些代码在训练完成之后就直接退出了,并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用.为了让训练结果可以复用,需要将训练好的神经网络模型持久化,这就是这篇笔记里要写的东西. TensorFlow提供了一个非常简单的API,即tf.train.Saver类来保存和还原一个神经网络模型. 下面代码给…