这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下. group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组.然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档.和数据库一样group常常用于统计.MongoDB的group还有很多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键,好像还不能利用索引[不很确定]. 一.Group大约需要一下几个参数. 1…

前一段时间写了几篇关于signalr的文章 1.MVC中使用signalR入门教程 2.mvc中signalr实现一对一的聊天 3.Xamarin android中使用signalr实现即时通讯 在平时的工作中用到了signalr进行消息的推送,所以总结了这几篇文章,今天我就来写一写这个signalr如何使用Group 分组方法群发消息.更全面地了解和学习使用signalr. 在开始学习Signalr Group群发消息之前我们来看一下所实现的效果图: 强大的signalr已经封装好了Group…

group分组统计是数据库比较常用的功能,mongodb也不例外.不过相对于普通的增删改查,group操作就略微麻烦一些, 这里对group在shell中的操作.使用java原生代码操作以及集成spring进行操作进行一个简单的归纳总结,分组的途径和方法应该都有多种,这里每一样只举一例. 本例中数据源如下: 需要使用group实现的目的是:按年龄分组统计出每一组的数量. 1.mongo shell中执行如下命令: db.test.group({ key:{"age":1}, initi…

一.MongoDB中的Count函数.Distinct函数以及分组 准备工作,插入一个班级的文档 > for(var i=0;i<10;i++){ ... db.Classes.insert({ClassName:"Class"+i,_id:i}); ... } WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.Classes.find() { "_id" : 0, "ClassName&qu…

今天的工作中我需要从mongodb数据库中查出一定的数据,并排序后返回给前台,数据库表中包含了ruleID,processingID,userID,updateTime等字段.    同一个ruleID可以对应多条processingID,我要做的是查出同一个ruleID中不同的processingID的条数,然后根据条数来排列先后顺序,如果条数相等的情况下,就根据updateTime再排序.    由于对mongodb数据库不理解导致在模仿代码操作的时候出了问题,我一开始的代码是: Group…

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合           …

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合           …

今天的工作还是继续昨天没有完成的,由于对mongodb数据库的不熟悉,导致昨天的思路上也出了一点问题,我需要查询出同一个ruleID中不同的processingID的条数,然后根据条数来排列先后顺序,如果条数相等的情况下,就根据updateTime再排序.     昨天的思路是先按数量排序,然后再根据ruleID查出最后的修改时间,因为那个时候实际上还是没有理解group几个参数的真正意思,尤其是对于reduceFunction根本就是硬套.所以代码就写成了 groupBy=GroupBy.ke…

在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的. 对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数. 但是,在Mongodb中,我们可以在结果中显示既非Group by中的列,又没有使用聚合函数的列.这样,我们就…

  说明: 本文中使用的例子均在下面的数据库表tt2下执行: 一.concat()函数 1.功能:将多个字符串连接成一个字符串. 2.语法:concat(str1, str2,...) 返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null. 3.举例: 例1:select concat (id, name, score) as info from tt2; 中间有一行为null是因为tt2表中有一行的score值为null. 例2:在例1的结果中三个字段id,name…