区域生长算法是一种图像分割方法,能够将图像中具有相同特征的连通区域分割出来,同时保证较好的边缘信息. 区域生长算法的优点是简单,容易实现:但空间和时间复杂度较高,对分割图像要求较高,否则容易形成孔洞和过分割. 区域生长算法的基本思想是首先获取分割区域的一个种子点,然后在种子点的周围搜索与该种子点有相似性质的像素点,合并到种子区域中.然后将合并的像素作为新的种子点继续搜索,直到种子区域中所有像素周围没有相似的像素点,算法结束. 如果要实现区域生长算法,基本算法流程是: 1. 选取种子点p(x0,y…

一.理论概念 区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程.对于图像感兴趣目标区域R,z为区域R上事先发现的种子点,按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长,这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止,从而完成了对感兴趣区域由一个种子点生长为一个独立连通区域的过程.其中相似性判据可以是像素灰度值.颜色.纹理特征等图像信息. 因此区域生长算法一般分为三个步骤实现: (1)    确定生长种子点…

// 注:本内容为作者原创,禁止在其他网站复述内容以及用于商业盈利,如需引用,请标明出处:https://www.cnblogs.com/lv-anchoret/ 今天我们来介绍用C++算法如何来实现图像分割算法中的区域生长算法 区域生长的简介 我们解决的是对一整张图像所有内容进行区域生长分类,当然,如果是对图像中的某一类型进行区域生长可能更容易一些 个人理解 区域生长算法需要确定一个阈值,这个值代表同一类图像信息灰度值的差值,比如,我要一个人脸图(假设眼睛是蓝色的),头发是黑色的但是不同光线反…

标签: xgboost 作者:炼己者 ------ 欢迎大家访问我的简书以及我的博客 本博客所有内容以学习.研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! ------ 大家如果感觉格式看着别扭的话,也可以去我的简书里看,这里面markdown的编辑效果不错 1.摘要 xgboost 是个很棒的算法,基本上遇到分类问题,都会先拿xgboost跑一跑,因为它的效果是很好的.此算法源自陈天奇大佬,它的原理我就不多说了,可以去看大神的论文. 本文主要介绍xgboost算…

数据结构与算法(Python) 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素…

基于CC写的插件,利用PCL中算法实现: void qLxPluginPCL::doRegionGrowing() { assert(m_app); if (!m_app) return; const ccHObject::Container& selectedEntities = m_app->getSelectedEntities(); size_t selNum = selectedEntities.size(); ) { m_app->dispToConsole("P…

★引子 前天,俺在<俺的招聘经验[4]:通过笔试答题能看出啥?>一文,以"求质数"作为例子,介绍了一些考察应聘者的经验.由于本文没有政治敏感内容,顺便就转贴到俺在CSDN的镜像博客. 昨天,某个CSDN网友在留言中写道: 老实说,这个程序并不好写,除非你背过这段代码如果只在纸上让别人写程序,很多人都会出错但是如果给一台电脑,大多数人都会把这个程序调试正确出这个题目没啥意义只能让别人觉得你出题水平低 首先,这位网友看帖可能不太仔细.俺在文中已经专门强调过了,评判笔试答题,&q…

原文地址:http://blog.csdn.net/program_think/article/details/7032600/ ★引子 前天,俺在<俺的招聘经验[4]:通过笔试答题能看出啥?>一文,以"求质数"作为例子,介绍了一些考察应聘者的经验.由于本文没有政治敏感内容,顺便就转贴到俺在CSDN的镜像博客. 昨天,某个CSDN网友在留言中写道: 老实说,这个程序并不好写,除非你背过这段代码如果只在纸上让别人写程序,很多人都会出错但是如果给一台电脑,大多数人都会把这个程序…

在分布式系统中,如果某业务可以由多个相同的节点处理,很容易想到用HASH的方式将业务请求分散到这些节点处理,比如memecache缓存等分 布式集群应用,如果只是简单的使用,不涉及用户用户状态等信息,则可以直接采用取模算法.正常情况下,取模算法好像也不错,但是一旦增加节点或者其中一个 节点上宕机的话,命中率将会急剧降低,所以取模算法在这种情况下弊端很明显,为此,在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法. 具体的算法介绍我这里不多少了,需要了解的可以参见本文:http://…

一.SynchronousQueue简介 Java 6的并发编程包中的SynchronousQueue是一个没有数据缓冲的BlockingQueue,生产者线程对其的插入操作put必须等待消费者的移除操作take,反过来也一样. 不像ArrayBlockingQueue或LinkedListBlockingQueue,SynchronousQueue内部并没有数据缓存空间,你不能调用peek()方法来看队列中是否有数据元素,因为数据元素只有当你试着取走的时候才可能存在,不取走而只想偷窥一下是不行…