package com.tdxx.hadoop.sequencefile; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.io.…

1.对于某些应用而言,须要特殊的数据结构来存储自己的数据. 对于基于MapReduce的数据处理.将每一个二进制数据的大对象融入自己的文件里并不能实现非常高的可扩展性,针对上述情况,Hadoop开发了一组更高层次的容器SequenceFile. 2. 考虑日志文件.当中每一条日志记录是一行文本.假设想记录二进制类型.纯文本是不合适的. 这样的情况下,Hadoop的SequenceFile类很合适,由于上述提供了二进制键/值对的永久存储的数据结构.当作为日志文件的存储格式时.能够自己选择键.比方由…

Hadoop序列化文件SequenceFile能够用于解决大量小文件(所谓小文件:泛指小于black大小的文件)问题,SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持.这样的二进制文件直接将<key,value>对序列化到文件里,一般对小文件能够使用这样的文件合并,即将文件名称作为key.文件内容作为value序列化到大文件里. hadoop Archive也是一个高效地将小文件放入HDFS块中的文件存档文件格式,详情请看:hadoop Archive 可是Sequenc…

Hadoop基础-SequenceFile的压缩编解码器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Hadoop压缩简介 1>.文件压缩的好处 第一:较少存储文件占用的磁盘空间,这样就加速数据在磁盘中的传输(比如源文件1G,经过压缩后只有10M,那么文件传输起来就相当的快啦!) 第二:节省网络带宽,很多时候将数据压缩不仅仅是为了存储,还是为了节省网络带块,在传输数据的时候,先将数据进行压缩处理再发送给接收端,接收端接到数据后会进解压操作,从而拿到真正的数据. 2>.…

hadoop基础-SequenceFile详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.SequenceFile简介 1>.什么是SequenceFile 序列文件我们称为SequenceFile,它是hadoop自身的一个序列化文件. /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ EMAI…

在一些应用中,我们需要一种特殊的数据结构来存储数据,并进行读取,这里就分析下为什么用SequenceFile格式文件. Hadoop SequenceFile Hadoop提供的SequenceFile文件格式提供一对key,value形式的不可变的数据结构.同时,HDFS和MapReduce job使用SequenceFile文件可以使文件的读取更加效率. SequenceFile的格式 SequenceFile的格式是由一个header 跟随一个或多个记录组成.前三个字节是一个Bytes S…

SequenceFile(Hadoop序列文件)基础知识与应用 上篇编程实战系列中本人介绍了基本的使用HDFS进行文件读写的方法,这一篇将承接上篇重点整理一下SequenceFile的相关知识及应用 1. SequenceFile简介 SequenceFile是Hadoop自带的一种键值对文件格式,它具有以下几个特点: 1. 由于该文件类型是Hadoop自带的,因此对Hadoop环境具有最强的兼容性 2. 由于Hadoop不适合存储大量小文件,SequenceFile作为容器文件,能够封装大量的…

当发现作业运行效率不理想时,需要对作业执行进行性能监测,以及对作业本身.集群平台进行优化.优化后的集群可能最大化利用硬件资源,从而提高作业的执行效率.本文记录了在hadoop集群平台搭建以及作业运行过程中一些常用优化手段,在使用中会不断补充,不断翻阅. 一.对应用程序进行调优 1.避免输入大量小文件.大量的小文件(不足一个block大小)作为输入数据会产生很多的Map任务(默认一个分片对应一个Map任务),而每个Map任务实际工作量又非常小,系统要花更多的时间来将这些Map任务的输出进行整合.如…

5.1 小文件 大数据这个概念似乎意味着处理GB级乃至更大的文件.实际上大数据可以是大量的小文件.比如说,日志文件通常增长到MB级时就会存档.这一节中将介绍在HDFS中有效地处理小文件的技术. 技术24 使用Avro存储多个小文件假定有一个项目akin在google上搜索图片,并将数以百万计的图片存储分别在HDFS中.很不幸的是,这样做恰好碰上了HDFS和MapReduce的弱项,如下: Hadoop的NameNode将所有的HDFS元数据保存在内存中以加快速度.Yahoo估计平均每个文件需要6…

如果有很多的小文件,上传到HDFS集群,每个文件都会对应一个block块,一个block块的大小默认是128M,对于很多的小文件来说占用了非常多的block数量,就会影响到内存的消耗, MapReduce处理这些文件的话也是需要很多的Map来处理. 如果存在大量的小数据文件,可以使用SequenceFile. 同时使用SequenceFile还可以用SequenceFile自带的一些压缩算法来减少这些细小文件的占用空间. 1.使用SequenceFile相关代码把本地Windows上的很多小文件…