HDFS租约实践】的更多相关文章

一.租约详解 Why租约 HDFS的读写模式为 "write-once-read-many",为了实现write-once,需要设计一种互斥机制,租约应运而生租约本质上是一个有时间约束的锁,即:在一定时间内对租约持有者(也就是客户端)赋予一定的权限 HDFS租约模型 <Lease>Lease和DFSClient的对应关系为一对一(即:在Hdfs-Server端,为每个DFSClient建立一个Lease),Lease包含的主要信息有: * holder:租约持有者(即:DF…
在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析系统,分别进行分析处理,这时我们可以考虑将数据源(如使用Flume收集日志)直接连接…
转载自http://www.tuicool.com/articles/NzyqAn 在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析…
本周根据书上以及教程的提示,对HDFS进行了编程实践,将教程所给的代码(判断文件是否存在,创建文件,读取文件)进行了应用,根据视频的讲解,对一些简单的语句有了一定的了解,但还是比较生疏.另外还根据提示将程序打包为.jar 文件部署到了hadoop当中.另外本周还进行了HBASE的安装,在安装过程中由于我的jdk位置没有写对,导致后来的hbase 无法正常打开,最后我重新找到jdk的配置文件改为正确的之后才成功安装.…
https://www.cnblogs.com/cssdongl/p/6699919.html…
一.概述 近年来,大数据技术如火如荼,怎样存储海量数据也成了当今的热点和难点问题,而HDFS分布式文件系统作为Hadoop项目的分布式存储基础,也为HBASE提供数据持久化功能,它在大数据项目中有很广泛的应用. Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System.HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.HDFS是Hadoop项目的核心子项目,是一种具有高容错性.高可靠性.高可扩展性.高吞吐量等特征的分布…
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Hadoop一般用在离线的分析计算中,而storm区别于hadoop,用在实时的流式计算中,被广泛用来进行实时日志处理.实时统计.实时风控等场景,当然也可以用在对数据进行实时初步的加工,存储到分布式数据库中如HBase,便于后续的查询.面对的大批量的数据的实时计算,storm实现了一个可扩展的.低延迟.可靠性和容错的分布式计算平台.1.对象介绍tuple:表示流中一个基本的处理单元,可以包括多个fi…
之前有文章介绍过HDFS租约带来的问题,导致spark应用无法正常读取文件,只能将异常文件找出并且删除后,任务才能继续执行. 但是删除文件实在是下下策,而且文件本身其实并未损坏,只是因为已经close的客户端没有及时的释放租约导致. 按照Hadoop官网的说法,HDFS会启动一个单独的线程,专门处理未及时释放的租约,自动释放超过"硬超时"(默认1小时)仍未释放的租约,但是从问题的现象上来看,这个线程并没有正常的工作,甚至怀疑这个线程是否没有启动,我使用的是CDH集群,可能与相关的设置有…
原文地址:https://dblab.xmu.edu.cn/blog/290-2/ Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是Hadoop核心组件之一,如果已经安装了Hadoop,其中就已经包含了HDFS组件,不需要另外安装. 在学习HDFS编程实践前,执行如下命令,启动Hadoop. 一.利用Shell命令与HDFS进行交互 Hadoop支持很多Shell命令,其中fs是HDFS最常用的命令,利用fs可以查看HDFS文件系统的目录结构…
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce. 1.分布式文件系统HDFS理论方面的认知学习. 2.HDFS编程实践. 3.分布式数据库HBase.…