Coin Change (IV) Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 32768KB   64bit IO Format: %lld & %llu [Submit]   [Go Back]   [Status] Description Given n coins, values of them are A1, A2 ... An respectively, you have to find whether you can pay K using the coin…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-1020. 飞地的数量(Number of Enclaves) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给出一个二维数组 A,每个单元格为 0(代表海)或 1(代表陆地). 移动是指在陆地上从一个地方走到另一个地方(朝四个方向之一)或离开网格的边界. 返回网格中无法在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量. 示例 1: 输入:[[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]] 输出:3 解释: 有三个 1 被 0 包…

1235 - Coin Change (IV)    PDF (English) Statistics Forum Time Limit: 1 second(s) Memory Limit: 32 MB Given n coins, values of them are A1, A2 ... An respectively, you have to find whether you can pay K using the coins. You can use any coin at most t…

题意: 给一个集合,有n个可能相同的元素,求出所有的子集(包括空集,但是不能重复). 思路: 看这个就差不多了.LEETCODE SUBSETS (DFS) class Solution { public: vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(),nums.end()); DFS(,nums,tmp); ans.push_back(vector<int>()…

题意: 给一个集合,有n个互不相同的元素,求出所有的子集(包括空集,但是不能重复). 思路: DFS方法:由于集合中的元素是不可能出现相同的,所以不用解决相同的元素而导致重复统计. class Solution { public: vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(),nums.end()); DFS(,nums,tmp); return ans; } void DF…

N皇后问题 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Description 在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上. 你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法.   Input 共有若干行,每行一个正整数N≤10,表示棋盘和皇后的数量:如果N=0,表示结束.   Output 共…

图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orphans: 0; widows: 0 } p.western { font-family: "Calibri", serif; font-size: 10pt } p.cjk { font-family: "宋体"; font-size: 10pt } p.ctl {…

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同.         其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点)开始,沿着铁轨(边)移动到其他城市(顶点),有两种方法可以用来搜索图:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式. 1.1 深度优先搜索 深度优先搜索算法有如下规则: 规则1…

深度优先搜索(DFS) 广度优先搜索(BFS) 1.介绍 广度优先搜索(BFS)是图的另一种遍历方式,与DFS相对,是以广度优先进行搜索.简言之就是先访问图的顶点,然后广度优先访问其邻接点,然后再依次进行被访问点的邻接点,一层一层访问,直至访问完所有点,遍历结束. 2.无向图的广度优先搜索 下面是无向图的广度优先搜索过程: 所以遍历结果为:A→C→D→F→B→G→E. 3.有向图的广度优先搜索 所以遍历结果为:A→B→C→E→F→D→G. 4. C++代码 #include <iostream>…