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随着AlphaGo和AlphaZero的出现,强化学习相关算法在这几年引起了学术界和工业界的重视.最近也翻了很多强化学习的资料,有时间了还是得自己动脑筋整理一下. 强化学习定义 先借用维基百科上对强化学习的标准定义: 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益. 从本质上看,强化学习是一个通用的问题解决框架,其核心思想是 Trial & Error. 强化学习可以用一个闭环示意图来表示: 强化学习四元素…

大纲 深度学习介绍 深度学习训练的技巧 神经网络的变体 展望 深度学习介绍 深度学习介绍 深度学习属于机器学习的一种.介绍深度学习之前,我们先大致了解一下机器学习. 机器学习,拿监督学习为例,其本质上是要找到一个函数映射:输入数据(也就是训练样本)通过函数映射(也就是我们的机器学习算法)到输出空间上(也就是目标值,如果是分类问题,映射到某一类上). \[Meachine Learning \approx LookingFor A Function.\] 那么我们如何从一个函数空间里找到目标函数呢…

转载地址:[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍 一. 定位元素方法 官网地址:http://selenium-python.readthedocs.org/locating-elements.html        这里有各种策略用于定位网页中的元素(locate elements),你可以选择最适合的方案,Selenium提供了一下方法来定义一个页面中的元素: find_element_by_id find_element_by_name find_eleme…

Vue.js教程 1.前端框架学习介绍 什么是Vue.js 为什么要学习流行框架 什么是Vue.js Vue.js 是目前最火的一个前端框架,React是最流行的一个前端框架(React除了开发网站,还可以开发手机App,Vue语法也是可以用于进行手机App开发的,需要借助Weex) Vue.js 是前端的主流框架之一,和Angular.js.React.js一起,并成为前端三大主流框架! Vue.js 是一套构建用户界面的框架,只关注视图层,它不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合.(V…

XML学习总结(一)——XML介绍 一.XML概念 Extensible Markup Language,翻译过来为可扩展标记语言.Xml技术是w3c组织发布的,目前推荐遵循的是W3C组织于2000发布的XML1.0规范. 二.学习XML的目的 在现实生活中大量存在有关系的数据,如下图(图-1)所示 图-1 这样的数据如何交给计算机处理呢?,XML语言出现的根本目标在于描述上图(图1)那种在现实生活中经常出现的有关系的数据. 在XML语言中,它允许用户自定义标签.一个标签用于描述一段数据:一个标…

这篇文章主要Selenium+Python自动测试或爬虫中的常见定位方法.鼠标操作.键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~同时CSDN总是屏蔽这篇文章,再加上最近只能专家和伯乐发表文章至首页(why),这严重影响别人阅读新人的文章和程序猿的激情,所以想起自己博客园的账号,感觉编辑功能非常不错啊,以后两边都会更新文章.最后记录此站第一篇文章,希望能分享更多文章于此!        前文目录:        [Python爬虫] 在Windows下安装Phant…

Java版本介绍 JavaME:微型版,用于开发小型设备.智能卡.移动终端应用(使用率较低) JavaSE:标准版,用于创建桌面应用(企业用JavaSE创建桌面应用较少) JavaEE:企业版,用于创建企业应用(JavaEE是JavaSE的升级版,语言基础依然是JavaSE,核心算法依然使用JavaSE) 学习SE目的 是JavaEE的必备基础 是Android应用开发的必备基础 是掌握面向对象编程思想的必要课程 可以做桌面应用程序,例如扫雷游戏.连连看游戏 可以做C/S结构的网络应用,例如即时…

参考地址: https://www.cnblogs.com/eastmount/p/4810690.html 这篇文章主要Selenium+Python自动测试或爬虫中的常见定位方法.鼠标操作.键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~同时CSDN总是屏蔽这篇文章,再加上最近只能专家和伯乐发表文章至首页(why),这严重影响别人阅读新人的文章和程序猿的激情,所以想起自己博客园的账号,感觉编辑功能非常不错啊,以后两边都会更新文章.最后记录此站第一篇文章,希望能分享…

什么是强化学习? 强化学习(Reinforcement learning,简称RL)是和监督学习,非监督学习并列的第三种机器学习方法,如下图示: 首先让我们举一个小时候的例子: 你现在在家,有两个动作选择:打游戏和读书.如果选择打游戏的话,你就跑到了网吧,选择读书的话,就坐在了书桌面前.你爸妈下班回家,如果发现你在网吧,就会给你一套社会主义的铁拳,如果你在书桌面前的话,就会买根棒棒糖给你吃. 首先,你在家的时候并不知道选择哪一个动作,因此你可能会选择study或者game.但是,当你接受了多次社…