https://my.oschina.net/dolphinboy/blog/2933843…

问题引入 使用storm可以方便的构建一种集群式的数据框架,并通过定义topo来实现业务逻辑. 但使用topo存在一个缺点, topo的处理能力来自于其启动时设置的worker数目,在很多情况下,我们需要能够根据业务压力来调整集群的处理能力,这时候单一的topo就无法解决这个问题了. 为了能够更加灵活的定义处理能力,可以考虑将原有的topo根据业务域进行拆分,做到互不干扰,灵活控制,而且为了能够更加经济的利用处理资源,可以考虑引入worker资源池的概念,达到对资源的充分利用. 但使用这种多to…

基于storm的在线视频推荐算法.算法根据youtube的推荐算法  算法相对简单,能够觉得是关联规则仅仅挖掘频繁二项集.以下给出与storm的结合实如今线实时算法 , 关于storm见这里.首先给出数据流图(不同颜色的线条代表不同的数据流.在storm里面bolt也是能够声明数据流的.) 关联规则挖掘数据项的时候,有事务的概念.这里的事务的定义为:给定时间窗体内用户看过的视频集. 所以.我们须要这样一个bolt,依据实时日志收集每一个用户看过的视频集----user_videos aggreg…

最近在看一些在线机器学习的东西,看到了trident-ml, 觉得比较有意思,就翻译了一下,方便有兴趣的读者学习. 本文为作者(掰棒子熊)翻译自https://github.com/pmerienne/trident-ml的关于trident-ml的一个文档.可以转载,但是请注明出处. Trident-ML 是一个实时的在线机器学习库. 它运行你通过可伸缩的在线学习算法创建实时预测特征. 这个库基于Storm, 后者是一个分布式流处理系统,运行于计算机集群之上,支持横向扩展. 这个库中所包含的算…

一:元数据管理器==>元数据管理器是系统平台的“大脑”,在任务调度中有着重要的作用[1]什么是元数据?--->中介数据,用于描述数据属性的数据.--->具体类型:描述数据结构,数据的具体位置,数据间的依赖关系,数据的处理过程,数据的快照信息等.[2]为何要引入元数据--->实际案例:HDFS中的NameNode节点,Hive的MySql元数据表,MooseFs的Master节点,GFS(Google分布式文件系统)中的Master节点等.--->在大数据处理架构中引入元数据结…

Storm WordCount 工作过程 Storm 版本: 1.Spout 从外部数据源中读取数据,随机发送一个元组对象出去: 2.SplitBolt 接收 Spout 中输出的元组对象,将元组中的数据切分成单词,并将切分后的单词发射出去: 3.WordCountBolt 接收 SplitBolt 中输出的单词数组,对里面单词的频率进行累加,将累加后的结果输出. Java 版本: 1.读取文件中的数据,一行一行的读取: 2.将读到的数据进行切割: 3.对切割后的数组中的单词进行计算. Hado…

1 文档说明 该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构,该架构包括了数据收集部分,实时处理部分,及数据落地部分. 关于不同部分的技术选型与业务需求及个人对相关技术的熟悉度有关,会一一进行分析. 该架构是本人所掌握的一种架构,可能会与其他架构有相似的部分,个人会一一解释对其的理解. 这个文章写的很详细,相信对大家在实时处理整体理解上会有帮助的. 2 实时处理架构 2.1 整体架构图 架构说明: 整个数据处理流程包括四部分,一部分是数据接入层,该部分从前端业务系统获取数据:中间部分是最重要的s…

公司对客户开放多个系统,运营人员想要了解客户使用各个系统的情况,在此之前,数据平台团队已经建设好了统一的Kafka消息通道. 为了保证架构能够满足业务可能的扩张后的性能要求,选用storm来处理各个应用系统上传到kafka中的埋点数据并在Mysql中汇聚. 埋点数据上报的格式为json,会上报类似如下的数据 { "account": "001", "accountName": "旺财宝", "subaccount&q…

最近使用Storm开发,发现log4j死活打不出debug级别的日志,网上搜到的关于log4j配置的方法都试过了,均无效. 最终发现问题是这样的:最新的storm使用的日志系统已经从log4j切换到了slf4j+logback.那么使用log4j的旧代码怎么办呢?为了避免对这些代码作任何修改,slf4j提供了桥接工具:log4j-over-slf4j,提供与log4j完全相同的类名和接口,但是底层是slf4j的实现.这样,在依赖了storm的工程中使用log4j,比如org.apache.log…

将神经网络做成实时分布式架构: Storm 分布式BP神经网络:    http://bbs.csdn.net/topics/390717623 流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza: 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流.本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速.高度概述其异同. Apache Storm 在Storm中, 先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology).这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节…