AI 实验--v_JULY_v】的更多相关文章

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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> <麻省理工科技评论>新兴科技峰会EmTech China于北京召开.大会中,其中一项热门的讨论便是:中国和美国的科技巨头正在准备摊牌,这可能会塑造人工智能的未来.外媒称,中国政府也加大力道对于该领域进行投资,被称为中国的AI觉醒. 专家们认为,在人工智能方面,中国的云服务提供商包括阿里巴巴.腾讯.百度,正准备与亚马逊.谷歌和微软,展开一场竞赛.随着中国企业寻求扩大业务范围,其对美国的云服务公司和开发者的兴趣也将越来越浓厚…
转眼大四了,要开始做毕设了,导师给的题目要用到他之前做的东西,都是MATLAB做的,所以不太熟悉MATLAB的我也得用这玩意儿了,想想自己目前也就大二的DSS实验和大三的AI实验用过MATLAB,当时机房用的是win7系统和MATLAB7,第一次实验的时候大家都没法正常打开MATLAB,不知道谁尝试了修改系统主题为经典主题,就是那个特别土的主题,居然就正常打开了,所以在安装好之后我就改主题尝试打开MATLAB,结果没用. 作为一个不会FQ的土包子,万事还是得靠度娘,在C站的一个博客里看到了解决方…
详解Google第二代TPU 既能推理又能训练 性能霸道 转自:http://www.cnbeta.com/articles/tech/613639.htm 5月18日凌晨,Google CEO Sundar Pichai在I/O大会上正式公布了第二代TPU,又称Cloud TPU或TPU 2.0,这一基于云计算的硬件和软件系统,将继续支撑Google最前沿的人工智能技术.第一代TPU于去年发布,它被作为一种特定目的芯片而专为机器学习设计,并用在了AlphaGo的人工智能系统上,是其预测和决策等…
GOWOG: 原项目:https://github.com/giongto35/gowog 我调整过的:https://github.com/Kirk-Wang/gowog GOWOG 是一款迷你的,使用 Golang 编写的多人 Web 游戏. 试玩游戏 Demo:http://game.giongto35.com 在 Agent 上的 AI 实验 由于服务器,客户端和消息是分离的,因此很容易与后端进行通信. 此项目是用 Python 编写的 AI agent,可以学习与环境的交互. 这个实验…
首先说一下我的环境:Ubuntu 12.04 32bit,  gcc 4.6.3 一,安装boost 1.48,建议用这个版本的,不然会出现兼容性问题 步骤: 其实在ubuntu下,可以用一下命令直接安装 sudo apt-get install libboost-dev 但是,我这样安装以后,编译程序时出现了很多错误,而且都是系统文件的错误.我开始以为是我的boost库版本不对,后来换了好几个版本,都出现了同样的 问题.后来,自己编译了一个boost.1.42.然后程序就顺利通过了.后来想了一…
眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现的学习方法,帮助 "普通" 程序员踏入AI领域这个门.这里,我对普通程序员的定义是:拥有大学本科知识:平时工作较忙:自己能获取的数据有限.因此,本文更像是一篇 "from the scratch" 的AI入门教程. 二. AI领域简介 AI,也就是人工智能…
普通程序员如何转向AI方向   眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现的学习方法,帮助 "普通" 程序员踏入AI领域这个门.这里,我对普通程序员的定义是:拥有大学本科知识:平时工作较忙:自己能获取的数据有限.因此,本文更像是一篇 "from the scratch" 的AI入门教程. 二. A…
数据结构实验要求 综合类实验设计3 已知有一组数据a1a2a3a4--anb1b2b3b4--bm,其中ai均大于bj,但是a1到an和b1到bm不是有序的,试设计两到三个算法完成数据排序,且把bj数据全倒置到ai之前,并比较几个算法之间的时空复杂度. 编写实验代码过程中的问题和解决过程 因为之前提到使用java语言实现数据结构和密码学的实验可以加分,并且自己的C语言确实也是随着自己没有巩固练习而淡忘的差不多了,而且张岩老师也允许使用java语言进行实验实现,所以第一次的数据结构实验我选择了ja…
第0节.引例  本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集.Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set  找到.这里简要介绍一下Iris数据集: 有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现需要对其进行分类.不同品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度会有差异.我们现有一批已知品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度的数据. 一种解决方法是用已有的数据训练一个…