K-means algorithm initialize K-means算法中有一步为随机初始化cluster centroids,这步如何进行,我们将介绍一种运行比较好的方法,这种方法比其它初始化的方法都好 如何random initialize 如右图所示,两个不同的random initialize,可能会得到两种不同的聚类结果,特别是可能会得到局部最优 什么是局部最优 如图所示,我们有三种不同的initialize cluster centroids的点(叉叉表示),从而得到了三种不同的…

一.K均值算法的优化目标 K-均值最小化问题,是要最小化所有的数据点与其所关联的聚类中心点之间的距离之和,因此 K-均值的代价函数(又称畸变函数 Distortion function)为: 其中…

KNN K-Means 1.分类算法 聚类算法 2.监督学习 非监督学习 3.数据类型:喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据 喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过聚类后才变得有点顺序,先无序,后有序 4.训练过程:没有明显的前期训练过程,属于memory-based learning 有明显的前期训练过程 5.K的含义:来了一个样本x,要给它分类,即求出它的y,就从数据集中,在x附近找离它最近的K个数据点,这K个数据点,类别c占的个数最多,就把x的label…

K-Means的中心初始化惯用方式是随机初始化.也就是说:从training set中随机挑选出K个 作为中心,再进行下一步的K-Means算法. 这个方法很容易导致收敛到局部最优解,当簇个个数(K)较小(2<K<10)时,我们可以重复 多次K-Means,记录下他们的每个的cost function的值(如下图),其中cost function最小的便是 最优聚类结果了.   …

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K-means是一种聚类算法: 这里运用k-means进行31个城市的分类 城市的数据保存在city.txt文件中,内容如下: BJ,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64TianJin,2459.77,495.47,697.33,302.87,284.19,735.97,570.84,305.08HeBei,1495.63,515.90,362.37,285.32,272.95,540.58,364.91,188.63…

Θ应初始化为什么值 当我们是用logistic regression算法时,将θ初始化为0是可以的:但是如果在神经网络里面,将θ初始化为0是不可行的 若将Θ初始化为0的后果-the problem of symmetry ways 当Θ初始化为0后,蓝色线上的两个weights是相等的,红色线上的两个weights也是相等的,绿色线上的两个weights也是相等的,这样a1(2)=a2(2),同样δ1(2)=δ2(2),然后对的两个蓝色线上的Θ求导后值也相等,即经过一次update后,a1(2)…

--------------------------K-Means算法使用-------------------------- 一:数据导入及可视化 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io as sio data = sio.loadmat("ex7data2.mat") X = data['X'] print(X.shape) plt.figure() plt.scatter(X[:,],X…

[题目描述] Say you have an array for which the i th element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most k transactions. Notice:You may not engage in multiple transactions at the same ti…

一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群.Hive.R.RHive,具体安装及调试方法见博客内文档. 1.分析题目--有一个用户点击数据样本(husercollect)--按用户访问的时间(时)统计--要求:分析时间和点击次数的聚类情况 2.数据准备 --创建临时表 DROP TABLE if exists tmp.t2_collect; CREATE TABLE tmp.t2_collect( h int, cnt int ) COMMENT '用户点击数据临时表'; --插入…