import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.Random; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.log4j.Logger; import…

近期的好几个月都没有搞Android编程了,逐渐的都忘却了一些东西.近期打算找一份Android的工作,要继续拾起曾经的东西.公司月初搬家之后就一直没有网络,直到今日公司才有网络接入,各部门才開始办公.不说这些了,以下開始今天的正文. JSON格式的数据通经常使用于网络传输.尤其是在移动设备上与服务端进行数据交互. JSON与XML比較有明显的优势.XML格式的数据非常臃肿,传递少量的数据就要附带非常多额外的格式数据.而JSON除了少量的符号外.所有是真正的数据.所以有越来越多的程序用JSON来…

pandas提供的将表格型数据读取为DataFrame对象的函数. 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为逗号. read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为制表符(“\t”). read_fwf 读取定宽列格式的数据(也就是说没有分隔符) read_clipboard 读取剪贴板中的数据,可以看作read_table的剪贴板版本.在将网页转换为表格时很有用…

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <column-enums> <type name="third_ctrip_type"> <value-label> <value>1</value> <label-key>enums.type.1</label-key> <bundle>third-ctrip…

import pandas as pd #读入数据: df = pd.read_excel('data_in.xlsx') #导出数据: writer = pd.ExcelWriter('data_out.xlsx') df.to_excel(writer, 'Sheet1', index=False) writer.save()…

1 阿里巴巴的fastjson import com.alibaba.fastjson.JSON; 使用的时候 JSON.toJSON(list); 2  Gson 解析json数据 import com.google.gson.Gson; Gson gson=new Gson(); gson.toJson(list)…

import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; public class ReadFromProcess { public static void main(String[] args) throws IOException { Process p = Runtime.getRuntime().exec("javac"); var br = new…

import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.ma…

Hive 导入 parquet 数据步骤如下: 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一.查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parquet |head -n 30 查看内容: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.j…

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea…