实现要点:1.构建本地消息表及定时任务,确保消息可靠发送:2.RabbitMQ可靠消费:3.redis保证幂等 两个服务:订单服务和消息服务 订单服务消息可靠发送 使用springboot构建项目,相关代码如下 spring: datasource: druid: url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/test01?characterEncoding=utf-8 username: admin password: 123456 driver-class-na…

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock…

案例:经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. RabbitMQ解决分布式事务原理: 采用最终一致性原理.需要保证以下三要素1.确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制)2.MQ消费者消息能够正确消费消息,采用手动ACK模式,使用不补偿机制(注意重试幂等性问题)3.如何保证第一个事务先执行,采用补偿机制(补单机制),在创建一个补单消费者进行监听,如果订单没有创建成功,进…

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利…

RabbitMQ解决分布式事务思路: 案例: 经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. RabbitMQ解决分布式事务原理:采用最终一致性原理. 需要保证以下三要素 1.确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制) 2.MQ消费者消息能够正确消费消息,采用手动ACK模式(注意重试幂等性问题) 3.如何保证第一个事务先执行,采用补偿机制,在创建一个补单消费者进行监听,如果订…

转自:https://www.jianshu.com/p/bafb09954f18 假设:消息服务不丢消息 场景 服务A 服务B 服务C 消息服务Q 伪代码 服务A中 transaction{ A本地事务 B.callB(); C.callC(); A本地事务 } 利用消息服务来实现分布式事务 原理 当服务A执行事务时,所有指定远程调用会被转换为发送一条调用消息到消息服务,当B和C接收到消息时,立即执行消息指定的方法,并在提交前发送回复消息给A(携带有返回值)并且等待接收提交或者回滚消息,服务A…

一.RabbitMQ解决分布式事务思路: 案例: 经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. 二.RabbitMQ解决分布式事务原理:采用最终一致性原理. 需要保证以下三要素 1.确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制) 2.MQ消费者消息能够正确消费消息,采用手动ACK模式(注意重试幂等性问题) 3.如何保证第一个事务先执行,采用补偿机制,在创建一个补单消费者进行监听…

2018阿里云全部产品优惠券(好东东,强烈推荐)领取地址:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=gh9qh5ki&utm_source=gh9qh5ki 一 小小推广 讲座 本话题已收入视频讲座<Spring Cloud分布式事务解决方案>大家不妨围观下 开源项目 我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案,请大家围观.可以参考Github CoolMQ源码,项目支…

一.背景 在微服务架构中,我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游,而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ),那异步架构怎样才能实现数据一致性呢?本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题. RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,目前已成为 Apache 的顶级项目.历经多次天猫双十一海量消息考验,具有高性能.低延时和高可靠等特性 PS:同步场景怎样保证一致性?请看文章<Spring Cloud同步场景分布式事务怎样做?试试Se…

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低…

需要注意的是标题中的CAP不是指的CAP理论,而是园区大神杨晓东实现的框架,CAP框架基于本地消息表用最终一致性实现分布式事务. 本地消息表 首先我们考虑一个场景,在将用户信息更改后,需要发送一条消息到消息队列.缓存或是写入到其他库中.这个过程涉及到一个本地库与MQ.本地库与Cache或是本地库与其他库两者之间的事务问题,不能用简单的数据库事务控制了. 这种分布式事务下,常用的解决方案有2PC.3PC等强一致性保证的,也有TCC.Sagas模型.本地消息表.内嵌本地消息表的MQ等最终一致性保证的…

原创文章,同步发自作者个人博客 http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制…

什么是分布式事务?在网上找了一段比较容易理解的"定义". 分布式事务是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源管理器以及事务管理器分别位于分布系统的不同节点之上,在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据,将两个或多个网络计算机的数据进行的多次操作作为一个整体进行处理.如不同银行账户之间的转账. 对于在项目中接触到JTA,大部分的原因是因为在项目中需要操作多个数据库,同时,可以保证操作的原子性,保证对多个数据库的操作一致性. 在正式的项目中应该用springMVC(struts)+sp…

一:分布式一致性协议--->对于一个分布式系统进行架构设计的过程中,往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡,于是就产生了一系列的一致性协议.--->长期探索涌现出一大批经典的一致性协议和算法.其中最著名的就是二阶段提交协议,三阶段提交协议和paxos算法. 二:2PC与3PC--->在分布式系统中,每一个机器节点虽然都能够明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或失败,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果.因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了保持事…

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应…

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应…

在前面一篇给出的Transaction的定义中,信息的读者应该看到了一个叫做DepedentClone的方法.该方法对用于创建基于现有Transaction对 象的“依赖事务(DependentTransaction)”.不像可提交事务是一个独立的事务对象,依赖事务依附于现有的某个事务(可能是可提交事 务,也可能是依赖事务).依赖事务可以帮助我们很容易地编写一些事务型操作,当环境事务不存的时候,可以确保操作在一个独立的事务中执行:当环境事务存在 的时候,则自动加入其中. 一.依赖事务(Depen…

原文地址:http://原文地址:https://github.com/1991wangliang/transaction 基于Dubbo的分布式事务框架(LCN) 该框架依赖Redis/dubbo/txManager服务.依赖第三方框架lorne_core 原理与功能 基于对spring tx PlatformTransactionManager的本地模块事务控制从而达到全局控制事务的目的.该框架兼容任何依赖PlatformTransactionManager的DB框架.利用三阶段提交的方式来…

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不…

前言 很多同学想对CAP的机制以及用法等想有一个详细的了解,所以花了将近两周时间写了这份中文的CAP文档,对 CAP 还不知道的同学可以先看一下这篇文章. 本文档为 CAP 文献(Wiki),本文献同时提供中文和英文版本,英文版本目前还在翻译中,会放到Github Wiki 中. 目录 前言 1.Getting Started 1.1 介绍 1.2 应用场景 1.3 Quick Start 2.API接口 2.1 发布/发送 2.1.1 事务 2.2 订阅/消费 2.2.1 例外情况 3.配置…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:腾讯云数据库团队 近日,腾讯云发布了分布式数据库解决方案(DCDB),其最明显的特性之一就是提供了高于开源分布式事务XA的性能.大型业务系统有着用户多.并发高的特点,在这方面,集中式数据库(单机数据库)的性能很难支持,因此主流的互联网公司往往采用分布式(架构)数据库,物理上利用更多的低端设备,逻辑上对大表水平拆分支撑业务的需要. 虽然分布式数据库能解决性能难题,但事务一致性(Consistency)的问题,却很难在分布式数据库上…

前言 自从项目上了.NET Core平台用上了EntityFramework Core就再没碰过EntityFramework 6.x版本,目前而言EntityFramework 6.x是用的最多,无论是找工作而言还是提升自身技术而言皆自身收益,同时呢,大多数时间除了工作之外,还留有一小部分时间在写EntityFramework 6.x和EntityFramework Core的书籍,所以将EntityFramework 6.x相当于是从零学起,EntityFramework 6.x又添加了许多…

1,示例解决方案介绍 在上一篇 <消息服务框架(MSF)应用实例之分布式事务三阶段提交协议的实现>中,我们分析了分布式事务的三阶段提交协议的原理,现在我们来看看如何使用消息服务框架(MSF)来具体实现并且看用它来实现的一些优势. 首先,从Github克隆项目源码,地址:https://github.com/bluedoctor/MSF-DistTransExample 解决方案如下图: 我们看到解决方案有4个项目: DistTransClient:分布式事务示例的客户端,它调用“订单服务”,创…

引言:Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品.面对企业应用的海量数据事务处理,是目前最好的开源解决方案.但是如果想让多台机器中的数据保存一致,比较常规的解决方法是引入"协调者"来统一调度所有节点的执行.  本文选自<分布式数据库架构及企业实践--基于Mycat中间件>. 随着并发量.数据量越来越大及业务已经细化到不能再按照业务划分,我们不得不使用分布式数据库提高系统的性能.在分布式系统中,各个节点在物理上都是相对独立的,每个节点上的数据操作都可以满足 AC…

上一章我们了解了zookeeper到底是什么,这一章重点来看zookeeper当初到底面临什么问题?而zookeeper又是如何解决这些问题的? 实际上zookeeper主要就是解决分布式环境下的一致性问题.那么解决这个问题到底有哪些难点呢?我们一步一步来阐述和推理这个过程. 分布式事务 我们首先考虑一致性的特殊情况,即分布式事务的情况.分布式事务对于一致性的要求是强一致性,因此对于我们后续讨论有一定的借鉴意义.这里我们用到一个经典的例子:bob给smith转账,强一致性的要求一定是需要对外来说…

什么是JTA - 2009-07-25 18:31:06|  分类: 技术文章|举报|字号 订阅     什么是JTA? Java Transaction API(Java事务API) (JTA)Java Transaction API(Application Programming Interface) 什么是JTA Transaction?它有怎样的特点呢?JTA Transaction是指由J2EE Transaction manager去管理的事务.其最大的特点是调用UserTransa…

1 java事务类型 Java事务的类型有三种:JDBC事务.JTA(Java Transaction API)事务.容器事务. 常见的容器事务如Spring事务,容器事务主要是J2EE应用服务器提供的,容器事务大多是基于JTA完成,这是一个基于JNDI的,相当复杂的API实现.本人非常厌恶使用JNDI来访问容器组件,所以不推荐使用容器事务.不知道JNDI是什么的,可以访问jndi通俗理解以及它的指令缺陷.本文主要介绍J2EE开发中两个比较基本的事务:JDBC事务和JTA事务,重点是介绍JTA事…

微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,系统微服务化后,一个看似简单的功能,内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现,服务调用的分布式事务问题变的非常突出.分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍,也是最具挑战性的一个技术难题.   1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题? 首先,设想一个传统的单体应用(Monolithic App),通过 3 个 Module,在同一个数据源上更新数据来完成一…

项目地址:FESCAR 以下是官网的文档.简介2019年,Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题. 1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题?首先,设想一个传统的单体应用(Monolithic App),通过 3 个 Module,在同一个数据源上更新数据来完成一项业务. 很自然的,整个业务过程的数据一致性由本地事务来保证. 随着业务需求和架构的变化,单体应用被拆分为微服务:原来的 3 个 Modul…

引言 在上篇文章<老生常谈--利用消息队列处理分布式事务>一文中留了一个坑,今天来填坑.如下图所示 如果服务A和服务B之间是同步调用,比如服务C需要按流程调服务A和服务B,服务A和服务B要么一起成功,要么一起失败. 针对这种情况,目前业内普遍推荐使用TCC事务来解决的! 正文 ok,老规矩,我们先套一个业务场景进去,如下图所示 那页面点了支付按钮,调用支付服务,那我们后台要实现下面三个步骤 [1] 订单服务-修改订单状态 [2] 账户服务-扣减金钱 [3] 库存服务-扣减库存 达到事务的效果,…