堆排其实就是选择排序,只不过用了完全二叉树特性. 堆排思想 : 利用完全二叉树特性建堆和重复选择调整来得到有序数组. 完全二叉树有什么特性呢? 节点左对齐 ---> 层序遍历不会出现空,可以用数组表达(访问效率高) 那么可以将它映射到数组上,并且遵循一个规律: 设i为当前节点索引,     i->left = 2*i+1              i->right = 2*i+2   可得--> i = (i->left-1)/2 = (i->right-2)/2  =…

快速排序是交换排序,是冒泡排序的改进版. 快排过程: 1.选定一个分界值     2.分成三个部分(小于分界部分,分界值,大于分界值部分)                       3.对于分开的两部分重复上述操作,直到排序完成 C/C++代码: //分界值切分 //挖坑法: int PartSortWakeng(int *a, int begin, int end) { //挖空第一个值作为分界值 int tmp = a[begin]; while (begin<end) { //右指针碰到…

经典排序三剑客: 归并,堆排,快排. 今天,图解归并,一步步带你手撕代码~ 归并排序,是采用"分而治之"思想的一个典型应用. 分治法精髓: 1.分 --- 将问题分解成若干个规模更小的问题 2.治 --- 将这些规模更小的问题逐个击破 3.合 --- 将已解决的子问题合并,最终得到"母"问题的解 知道了归并思想,如图,归并排序流程我们也能想到: 1.将待排序数组分解两个子序列,先让让左右两个子序列有序,然后再用两个有序数组合并的算法合并.那么怎么让左右子序列有序呢?…

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i…

对一个数组中的元素按照顺序构建二叉树,就形成了一个(二叉)堆.(二叉树是虚拟的,并不是真的建立二叉树) 表示堆的数组A有两个重要属性:A.heapSize,表示堆里面有多少元素,数组里有多少元素在堆里  A.length,表示数组长度 例如数组A= {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},此时A.heapSize = A.length.除了最后一层之外,这个二叉树是完满的 最大堆:父节点的值总是不小于子节点的值,反应在数组中就是A[i]>=A[2i+1] && A[i]>…

个人博客地址:http://kyle.org.cn/2018/03/13/heapsort/ Java实现泛型堆排算法,用于N个对象中选择最大或者最小的前M个,其中M<=N 类似于Mysql中order by + limit的功能,如果有类似场景的需求,可以直接拷贝到项目中使用 Github源码地址:https://github.com/Kyle-Wilson1/Algorithm_Java/tree/master/heapsort 工程目录结构 BootStrap:启动类,测试入口 Node:…

P1177 [模板]快速排序 不用说,连题目上都标了是一道模板,那今天就来对能用到的许多排序方式进行一个总结: 选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法.(稳定不稳定最后再讲) 这是选择排序的思想:每一趟在n-i+1(i=1,2…

原文地址: 图解堆算法.链表.栈与队列(多图预警) 堆(heap),是一类特殊的数据结构的统称.它通常被看作一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中的第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务却可能需要等待很长时间才能开始执行,或者某些不短小.但很重要的作业,同样应当拥有优先权.而堆就是为了解决此类问题而设计的数据结构.………

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(…

#归并排序 def mergeSort(a,L,R) :     if(L>=R) :         return     mid=((L+R)>>1)     mergeSort(a,L,mid)     mergeSort(a,mid+1,R)     p=L     q=mid+1     t=[]     while(p<=mid and q<=R) :         if a[p]<=a[q] :             t.append(a[p])   …

C++ Primer 学习中. . . 简单记录下我的学习过程 (代码为主) /***************************************** STL-算法--Heap算法 堆排序算法 (heapsort) make_heap()         //把容器内的数据做堆排序 push_heap()         //向堆内放入元素 pop_heap()          //删除堆顶元素 sort_heap()         //把堆排还原成普通排序 **********…

堆排 堆排是基于二叉树而得来的 例如:对一个数组 可以转为二叉树:       二叉树特性父节点为 i ,  左叶子节点为2i+1:右叶子节点为2i+2; 步骤分解: 1. 先从第一个非叶子节点(即下标为(length-1-1)/2 即6)开始,把大的值往父节点调整     经过一轮调整之后 最大的值此时在根节点处(即arr[0]): 2.根节点数和数组最后一个元素进行交换,此时数组中最大的值在最后一位,一个有序元素产生, 3.反复进行此过程,再次交换时和未被排序的最后一个元素交换,直至数组有序…

1. #define LeftChild(i) (2*(i)+1) void PercDown(vector<int>&num, int i, int n) { int child; int tmp; for (tmp = num[i]; LeftChild(i) < n; i = child) { child = LeftChild(i); if (child != n - 1 && num[child + 1] > num[child]) child++…

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for…

简单插入排序 适用于记录较少且基本有序的记录.算法思想:给定一个存在分界线的序列,分界线左边有序,右边无序,依次将右边的没排序的数与左边序列进行比较,插入相应位置,再对分界线做出相应调整,下面用图来说明. 代码如下: 时间复杂度:最好情况O(n),最坏O(n^2). 希尔排序 希尔排序是改进后的简单插入排序.算法思想:将序列分组排序,最后在进行一次简单插入排序. 至于如何分组,下面我将用图向大家展示 这些数的下标从0开始,即0,3 ,6,9为一组,1,4,7为一组,2,5,8为一组.也就是gap…

这篇博客源自对一个内存无法处理的词频统计问题的思考,最后给出的解决办法是自己想的,可以肯定这不是最好的解法.但是通过和同学的讨论,仍然感觉这是一个有意义及有意思的问题,所以和大家分享与探讨. 如果有误,请大家指正.如果有更好的方法,望不吝赐教. 1.提出问题 实际问题: 当前有10T中文关键词数据,需要统计出词频最高的1000个词.可用的只有1G内存和磁盘.那么如何提取? 大概估算一下这个问题,设中文词汇平均长度2.3,每次汉字用utf-8编码是3B,那么10T数据大概有 10T/7B ~ 1.…

一.堆-完全二叉树 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),是不稳定排序 堆排序中的堆有大顶堆.小顶堆两种.他们都是完全二叉树 将该堆按照排序放入列表 1. 大顶堆: 所有的父节点的值都比孩子节点大,叶子节点值最小.root 根节点是第一个节点值最大 2. 小顶堆: 和大顶堆相反,所有父节点值,都小于子节点值,root 根节点是 第一个节点值最小   二.堆排序 基本思路:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序…

快排 Array.prototype.fastSort = function(){ var arr = this; function sort(left, right, arr){ if( left >= right){ return; } var key = arr[left]; var i = left; var j = right; while(i < j){ while(i < j && arr[j] >= key){ j--; } arr[i] = arr…

今天跟着左老师的视频,理解了四种复杂度为 O(N*log(N))的排序算法,以前也理解过过程,今天根据实际的代码,感觉基本的算法还是很简单的,只是自己写的时候可能一些边界条件,循环控制条件把握不好. //对于一个int数组,请编写一个选择冒泡算法,对数组元素排序. //给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. //测试样例: //[1, 2, 3, 5, 2, 3], 6 //[1, 2, 2, 3, 3, 5] #include <iostream> using namesp…

福哥答案2020-03-26: 口诀如下:冒选插希快 堆归计桶基(冒泡,选择,插入,希尔,快速,堆,归并,计数,桶,基数)冒线 平平 稳常小选平 平平 不常小插线 平平 稳常序希线 四组 不常组快四 四平 不对大堆四 四四 不常大归四 四四 稳线大计加 加加 稳k空桶加 加平 稳加空基乘 乘乘 稳加空 上述口诀是算法名称,最好时间复杂度,平均时间复杂度,最坏时间复杂度,是否稳定,空间复杂度,备注.线:线性阶.平:平方阶.四:线性平方阶.…

import random import time from heapq import heappush, heappop def heapsort(iterable): h = [] for value in iterable: heappush(h, value) return [heappop(h) for i in range(len(h))] if __name__=="__main__": time_start = time.time() array = [random.r…

这个作业属于哪个班级 数据结构--网络2011/2012 这个作业的地址 DS博客作业04--图 这个作业的目标 学习图结构设计及相关算法 姓名 黄静 目录 0.PTA得分截图 1.本周学习总结 1.1 图的定义 1.2 图的存储结构和运算算法 1.2.1 邻接矩阵 1.2.2 邻接表 1.2.3 邻接矩阵和邻接表区别 1.3 图遍历 1.3.1 深度优先遍历 1.3.2 广度优先遍历 1.4 最小生成树 1.4.1 Prim算法求最小生成树 1.4.2 Kruskal算法求解最小生成树 1.5…

基本数据结构――堆的基本概念及其操作 小广告:福建安溪一中在线评测系统 Online Judge 在我刚听到堆这个名词的时候,我认为它是一堆东西的集合．．． 但其实吧它是利用完全二叉树的结构来维护一组数据,然后进行相关操作,一般的操作进行一次的时间复杂度在 O(1)~O(logn)之间. 可谓是相当的引领时尚潮流啊(我不信学信息学的你看到log和1的时间复杂度不会激动一下下)!. 什么是完全二叉树呢?别急着去百度啊,要百度我帮你百度: 若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1…

最近一直在学图论,然后吧,由于学的东西实在是太多太杂了,加上蒟蒻本蒻又经常颓,所以落了好多好多板子题的整理没写啊嘤嘤嘤,不过把这些东西学的差不多了,再一块写个整理,其实感觉还不错?????也算是很神奇吧,大概就是知识的积淀这一块有了一点用 好了,话不多说,我们来进入正题 P3378 [模板]堆 我们从板子题入手,慢慢的了解堆(其实是自己巩固而已QWQ) 这里我们学习的堆其实是二叉堆,算是比较狭义的一种定义吧,首先, 堆是一种特殊的二叉树,而且是完全二叉树 为什么我们接触到的比较早的数据结构是堆呢…

堆排序中首先需要做的就是建堆,广为人知的是建堆复杂度才O(n),它的证明过程涉及到高等数学中的级数或者概率论,不过证明整体来讲是比较易懂的. 堆排过程 代码如下 void print(vector<int> &arr) { for(auto n: arr) printf("%d\t", n); cout<<endl; } // 以arr[n]为根的子树,将arr[n]向下调整至合适位置 void Heapify(vector<int> &am…

堆,是优先队列最常用的一种实现方式.在优先队列中,每个元素都被赋予了一个优先级,而每次出队时都让优先级最高的元素出队.堆,则是一种存储优先队列的方法,特指以一棵树形式存储的优先队列.最常用的是二叉堆,但既然是专门介绍数据结构,就不妨说全一些,我们取4个典型的堆进行比较,见下表(此表及表下备注,来自于广东省中山市第一中学黄源河前辈的<左偏树的特点及其应用>,并做过言辞修改及内容补充): 项目 二叉堆 左偏树 二项堆 Fibonacci堆 构建 O(n) O(n) O(n) O(n) 插入 O(l…

时间限制: 3 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 给定N(N≤500,000)和N个整数(较有序),将其排序后输出. 输入描述 Input Description N和N个整数 输出描述 Output Description N个整数(升序) 样例输入 Sample Input 5 12 11 10 8 9 样例输出 Sample Output 8 9 10 11 12 数据范围及提示 Data Size & Hint 对于33%…

概念 性质: 1.堆是一颗完全二叉树,用数组实现.    2.堆中存储数据的数据是局部有序的. 最大堆:1.任意一个结点存储的值都大于或等于其任意一个子结点中存储的值.      2.根结点存储着该树所有结点中的最大值. 最小堆:1.任意一个结点存储的值都小于或等于其惹你一个子结点存储的值.      2.根结点存储着该树所有结点中的最小值. 无论最小堆还是最大堆,任何一个结点与其兄弟结点之间都没有必然联系. STL中并没有把heap作为一种容器组件,heap的实现亦需要更低一层的容器组件(诸如…

Profile Introduction to Blog 您能看到这篇博客导读是我的荣幸.本博客会持续更新.感谢您的支持.欢迎您的关注与留言.博客有多个专栏,各自是关于 Android应用开发 .Windows App开发 . UWP(通用Windows平台)开发 . SICP习题解 和 Scheme语言学习 . 算法解析 与 LeetCode等题解 .而近期会加入的文章将主要是算法和Android.只是其他内容也会继续完好. About the Author 独立 Windows App 和…

本文索引目录: 一.对Sort算法实现的个人阅读体会 二.Sort算法使用的三个排序算法的优点介绍 2.1 插入排序的优缺点 2.2 堆排序的优缺点 2.3 快速排序的优缺点 2.4 新的结合排序——内省式排序的出现 三.sort函数的具体实现 四.尾录 一.对Sort算法实现的个人阅读体会: 如同<STL源码剖析>中所说,人类生活在一个有序的世界中,没有排序,很多事情无法进展,但是对于排序来说,面对大数据的排序存在着效率的问题.我们不可能说对十万个数进行冒泡排序,这在时间成本上是极不现实的.…