动态规划该如何优化 描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 问总共有多少条不同的路径? 例如,上图是一个7 x 3 的网格.有多少可能的路径? 说明:m 和 n 的值均不超过 100. 示例 1: 输入: m = 3, n = 2输出: 3解释:从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角.1. 向右 -> 向右 -> 向下2. 向右 -…

62. 不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为"Start" ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为"Finish"). 问总共有多少条不同的路径? 例如,上图是一个7 x 3 的网格.有多少可能的路径? 说明:m 和 n 的值均不超过 100. 示例 1: 输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角. 向右 -> 向…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是LeetCode专题第36篇文章,我们一起来看下LeetCode的62题,Unique Paths. 题意 其实这是一道老掉牙的题目了,我在高中信息竞赛的选拔考试上就见过这题.可想而知它有多古老,或者说多经典吧.一般来说能够流传几十年的算法题,一定是经典中的经典.下面我们就来看下它的题意. 这题的题意很简单,给定一个矩形的迷宫,左上角有一个机器人,右下角是目的地.这个机器人只能向下走或者是向右走,请问这个机器人走到目的地的路径一共…

问题描述: 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为"Start" ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为"Finish"). 问总共有多少条不同的路径? 例如,上图是一个7 x 3 的网格.有多少可能的路径?LeetCode原题 问题分析: 这是一个比较简单的动态规划问题,由于没有障碍 (不同路径2 网格中有障碍), 由于每一步都只能向右或者向下,那很明显,可以知道第一行和第一列的每一个格子…

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 问总共有多少条不同的路径? class Solution { public: int uniquePaths(int m, int n) { vector<); ; i < m; ++i) { ; j < n; ++j) { dp[j] += dp[j - ]; } } ]; } }; 思路: 动态规…

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 问总共有多少条不同的路径? 例如,上图是一个7 x 3 的网格.有多少可能的路径? 说明:m 和 n 的值均不超过 100. 示例 1: 输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角. 1. 向右 -> 向右 -> 向下 2. 向右 -> 向下…

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ).机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角.问总共有多少条不同的路径? 示例 1: 输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角. 1. 向右 -> 向右 -> 向下 2. 向右 -> 向下 -> 向右 3. 向下 -> 向右 -> 向右 示例 2: 输入: m = 7, n = 3 输出: 28 分析:m表…

Leetcode之动态规划(DP)专题-62. 不同路径(Unique Paths) 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 问总共有多少条不同的路径? 例如,上图是一个7 x 3 的网格.有多少可能的路径? 说明:m 和 n 的值均不超过 100. 示例 1: 输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径…

目录 1. leetcode 64. 最小路径和 1.1. 暴力 1.2. 二维动态规划 2. 完整代码及执行结果 2.1. 执行结果 1. leetcode 64. 最小路径和 给定一个包含非负整数的 m x n 网格, 请找出一条从左上角到右下角的路径, 使得路径上的数字总和为最小. 说明:每次只能向下或者向右移动一步. 示例: 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小. 1.1. 暴力 cost(i,j…

动态规划思路 参考 状态转移方程: 明确「状态」-> 定义dp数组/函数的含义 -> 明确「选择」-> 明确 base case 试题 53最大子序和 题目描述 53 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 题解思路 思路一 我可以这么想pd[i]表示指针一直扫到i时目前存在的连续区间的…

64. 最小路径和 64. Minimum Path Sum 题目描述 给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小. 说明: 每次只能向下或者向右移动一步. 每日一算法2019/5/23Day 20LeetCode64. Minimum Path Sum 示例: 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小. Java 实现 略 相似题目 62. 不同路…

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为"Start" ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为"Finish"). 现在考虑网格中有障碍物.那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径? 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示. 说明:m 和 n 的值均不超过 100. 示例 1: 输入: [ [0,0,0], [0,1,0], [0,0,0] ] 输出: 2 解释: 3x3 网格的正…

推荐学习labuladong大佬的动态规划系列文章:先弄明白什么是动态规划即可,不必一次看完.接着尝试自己做,没有思路了再回过头看相应的文章. 动态规划一般可以由 递归 + 备忘录 一步步转换而来,不必被名字唬住.通常只要找到状态转移方程问题就解决了一大半,至于状态的选择只要题目做多了自然就会形成经验,通常是问什么就设什么为状态. 常见四种类型 Matrix DP (10%) Sequence (40%) Two Sequences DP (40%) Backpack (10%) 注意: 贪心算…

LeetCode:简化路径[71] 题解参考天码营:https://www.tianmaying.com/tutorial/LC71 题目描述 给定一个文档 (Unix-style) 的完全路径,请进行路径简化. 例如,path = "/home/", => "/home"path = "/a/./b/../../c/", => "/c" 边界情况: 你是否考虑了 路径 = "/../" 的情况…

LeetCode探索初级算法 - 动态规划 今天在LeetCode上做了几个简单的动态规划的题目,也算是对动态规划有个基本的了解了.现在对动态规划这个算法做一个简单的总结. 什么是动态规划 动态规划英文 Dynamic Programming,是求解决策过程最优化的数学方法,后来沿用到了编程领域. 动态规划的大致思路是把一个复杂的问题转化成一个分阶段逐步递推的过程,从简单的初始状态一步一步递推,最终得到复杂问题的最优解. 动态规划解决问题的过程分为两步: 寻找状态转移方程 利用状态转移方程式自底…

LeetCode 71.简化路径 题目描述: 以 Unix 风格给出一个文件的绝对路径,你需要简化它.或者换句话说,将其转换为规范路径.在 Unix 风格的文件系统中,一个点(.)表示当前目录本身:此外,两个点 (..) 表示将目录切换到上一级(指向父目录):两者都可以是复杂相对路径的组成部分.更多信息请参阅:Linux / Unix中的绝对路径 vs 相对路径 请注意,返回的规范路径必须始终以斜杠 / 开头,并且两个目录名之间必须只有一个斜杠 /.最后一个目录名(如果存在)不能以 / 结尾.此…

题目描述: 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 问总共有多少条不同的路径? 例如,上图是一个7 x 3 的网格.有多少可能的路径? 说明:m 和 n 的值均不超过 100. 示例 1: 输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角. 1. 向右 -> 向右 -> 向下 2. 向右 -&g…

A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in t…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_168 现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行"魔改",比如北京某电商平台的这道题: 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率. 例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n =…

A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in t…

描述: m*n的矩阵,从左上角走到右下角,只能向下或向右走. 解决: 简单dp,dp[i][j]表示到i,j这点总共多少种路径. dp[i][j] = dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j],化为一维: int uniquePaths(int m, int n) { int* arr = new int[m](); ; i < m; ++i) // 初始化 arr[i] = ; ; i < n; ++i) { ; j < m; ++j) { ) arr[] = ; arr…

题目: 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 问总共有多少条不同的路径? 例如,上图是一个7 x 3 的网格.有多少可能的路径? 说明:m 和 n 的值均不超过 100. 示例 1: 输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角. 1. 向右 -> 向右 -> 向下 2. 向右 ->…

A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in t…

描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 现在考虑网格中有障碍物.那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径? 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示. 说明:m 和 n 的值均不超过 100. 示例 1: 输入:[  [0,0,0],  [0,1,0],  [0,0,0]]输出: 2解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物.从左上角到…

题目 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 问总共有多少条不同的路径? 思路 回溯:能够实现,不断向右或者向下,但是效率过低,无法通过 动态规划: 令 dp[i][j] 是到达 i, j 最多路径,因此动态方程为dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1],其中第一行 dp[0][j]和第一列 dp[i][0],在边界,所…

[题目] A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish'…

题目比较清晰,简单来说就是: A B C D E F G H I J K L 只能往右或者往下,从A到L,能有几种走法. 这里使用动态规划的方法来做一下. 动态规划最重要的就是动态方程,这里简单说下这个动态方程怎么做出来的吧. 记 f(B) 为 A到B总共可以有的走法. 想知道f(L),那其实只要知道f(H)和f(K)就可以了. 因为从A到H之后,再想到L就只有一种方法,AK同理,所以 f(L) = f(H) + f(K). 那f(H)呢,就等于 f(D)+f(G),这里就很容易得到他的动态方程…

题目: A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish'…

分发糖果 老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分. 你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果: 每个孩子至少分配到 1 个糖果. 相邻的孩子中,评分高的孩子必须获得更多的糖果. 那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢? 示例 1: 输入: [1,0,2] 输出: 5 解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2.1.2 颗糖果. 示例 2: 输入: [1,2,2] 输出: 4 解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1.2.1 颗糖果. 第…

描述 给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小. 说明:每次只能向下或者向右移动一步. 示例: 输入:[  [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1]]输出: 7解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小. 解析 由于我们的目的是从左上角到右下角,最小路径和是多少,那我们就定义 dp[i] [j]的含义为:当从左上角走到(i, j) 这个位置时,最下的路径和是 dp[i] [j].那么,dp[m-1] [n-1] 就是我…