代码复用 会用到的轮子贴在这篇文章中,备用.…

技术背景 虽然现在Python编程语言十分的火爆,但是实际上非要用一门语言去完成所有的任务,并不是说不可以,而是不合适.在一些特定的.对于性能要求比较高的场景,还是需要用到传统的C++来进行编程的.但是C++的一个缺点是比较难找到很好的轮子,这也是很多人专用Python的一个重要原因.这篇文章我们要介绍的是一个比较特殊的场景--用C++的代码去调用Python函数中实现的一些功能.这样的话,如果代码的主体还是用C++完成的,而部分功能为了简便,引入一些Python中已经封装好的函数,这样就可以很…

方便安装whl:安装完成后,可以使用pip install   xxx.whl 安装一个python轮子 python扩展库的路径:Python\Python36\Lib\site-packages\ ===================================================================== windows下面安装easy_install和pip教程 easy_install和pip都是用来下载安装Python一个公共资源库PyPI的相关资源包的…

目录 前言 1.概述 2.安装工具 3.获取 nRF Connect SDK 源码 4.安装 Python modules 5.安装 toolchain 6.下载 nRF Command Line Tools 7.编译运行 8.烧写 9.全自动环境构建脚本 链接 前言 nRF Connect SDK 包括 libs 和 app demo,该 SDK + DEMO 是基于 ZephyrOS 实现的(因此,环境搭建会稍微麻烦亿点点)! 该 SDK 支持 nRF52, nRF53, and nRF91…

虽然说造轮子很少用了,什么底层东西很少写,但是还是很想学扎实,还是好多东西还是的会,没有底层的支持,比较高级的库学起来还是很困难的. 序列的普遍用法: #-*-coding:utf8-*- #索引 l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:1,2:2,3:3,4:4} print l[0] print t[0] print d[1] #键索引 #切片 print l[0:5] print t[0:5] #加 print l + [5] print t + (5,) #…

上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速.神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda.pip.轮子). 还未下载安装 CUDA 和 Anaconda,请看往期文章,是全套系列的总结,包你不用开很多网页,然而只为了下载安装一个工具而已.... Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,…

这篇用来 记录一个 从零开始的 博客搭建,希望坚持下去,因为python 开发效率令人发指,所以会原生从零写 ORM ,Web 框架 前提是打好 异步 io 的基础, 使用异步,有一点要谨记,一旦开始异步,层层异步,从 http 到 数据库层都要用异步框架写异步函数,所谓开弓没有回头箭 # -*- coding: utf-8 -*- import asyncio import time from functools import wraps __author__ = 'Frank Li' def…

pip install pdfkit 本例用django做的请求,换成对应框架即可 此方法可将html页面转成pdf下载 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import pdfkit import random import datetime from django.shortcuts import HttpResponse #size:'A6','A4' etc... def get_pdf(url, size): options = {'} outpu…

操作list list切片 字符串的分割 字符串的索引和切片 读文件 f = file('data.txt') data = f.read() print data f.close() 写文件 data = 'I will be in a file.\nSo cool!' #out = open('output.txt','w') out = file('output.txt','w') out.write(data) out.close() 两道课后作业: 1.从一个文件中读出内容,保存至另一…

先做简单版本,再一步步增加功能 1.简单目的:要实现这样一个功能,能够连接服务器,登录账号,查询账号委托信息,如果有委托信息,撤销委托. 属性(不同账户之间差别):账户,密码 方法(不同账户之间都要用到功能):连接服务器.登录账号.查询委托信息.撤销委托 问题1.如何在类方法中写类方法?A类有方法a.b,如何在方法b下面使用方法a呢? class A: def a(self): print('abcd') def b(self): self.a() yq=A() yq.b() #abcd 可见在…

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii…

谷歌近期开源的SLAM方案:Cartographer Boost:准标准的C++库. Eigen3: 准标准的线性代数库. Lua:非常轻量的脚本语言,主要用来做Configuration Ceres:这是Google开源的做非线性优化的库,仅依赖于Lapack和Blas Protobuf:这是Google开源的很流行的跨平台通信库 1. java common.langs org.apache.commons.lang.StringUtils public static boolean isB…

起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import ImageGrab pic = ImageGrab.grab() pic.save('1.jpg') 但是考虑到被控端应该尽量的精简,对其他模块尽量少的依赖,这样才能比较方便的部署,因此我考虑能否有一种方法,不依赖PIL来实现截图的功能. 思路 由于被控端使用了win32api, 因此有一个方法: win32api.k…

引言 最近刚刚用python写完了一个解析protobuf文件的简单编译器,深感ply实现词法分析和语法分析的简洁方便.乘着余热未过,头脑清醒,记下一点总结和心得,方便各位pythoner参考使用. ply使用 简介 如果你不是从事编译器或者解析器的开发工作,你可能从未听说过ply.ply是基于python的lex和yacc,而它的作者就是大名鼎鼎Python Cookbook, 3rd Edition的作者.可能有些朋友就纳闷了,我一个业务开发怎么需要自己写编译器呢,各位编程大牛说过,中央决定…

工作后好久没上博客园了,虽然不是很忙,但也没学生时代闲了.今天上博客园,发现好多的文章都是年终总结,想想是不是自己也应该总结下,不过现在还没想好,等想好了再写吧.今天写写自己在工作后用到的技术干货,争取以后多上博客园写写总结吧,真是怀念学生时代啊!!! 背景 项目组开发的游戏客户端使用的脚本是python,服务器也是python.之所以选择python,主要还是基于开发效率的考虑,毕竟这是脚本语言天生的优势:其次就是有很多库,不用自己再造轮子了.可能使用过python的同学都会认为python比…

title: Python的单元测试(一) author: 青南 date: 2015-02-27 22:50:47 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 测试驱动的软件开发方式可以强迫程序员在开发程序的时候使程序的函数之间实现高内聚,低耦合.这样的方式可以降低函数之间的依赖性,方便后续的修改,增加功能和维护. 说一个函数高内聚,就是指这个函数专注于实现单一的任务,不会做除了生产这个任务以外的其他事情.可以想象一个人,他把自己关在一个小房子里面生产…

虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运行环境(https://www.python.org/downloads/),目前比较稳定的是python-3.5.2 2)上pycharm官网下载最新版的IDE(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows),官网提供了mac…

MongoDB介绍 MongoDB是一个面向文档的,开源数据库程序,它平台无关.MongoDB像其他一些NoSQL数据库(但不是全部!)使用JSON结构的文档存储数据.这是使得数据非常灵活,不需要的Schema. 一些比较重要的特点是: 支持多种标准查询类型,比如matching().comparison (, )或者正则表达式: 可以存储几乎任何类型的数据,无论是结构化,部分结构化,甚至是多态: 要扩展和处理更多查询,只需添加更多的机器: 它是高度灵活和敏捷,让您能够快速开发应用程序: 作为基…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 一.列表生成器 , 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:b.append(i+1) ... >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = b >>> a [1, 2, 3,…

Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换…

初始python之基础一 一.Python 介绍 1.python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承,python是一种面向对象,直译式的计算机程序语言,Python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. 二.Python主要应用领域: •云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack •WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大…

上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传…

为什么要学Python  1,脚本语言本身很方便简洁,未来会有趋势 2,web 方向 3,运维方向 我是学静态语言出身的,java,毕业后从事android 应用开发,曾在工作期间学习过linux,想从最底层往上走去搞懂android,在这期间,我发现对Linux本身的兴趣超过了对android兴趣,因为在学习Linux的过程中能恶补很多知识,这些知识不是在应用开发能学到的,在android 应用开发中,大部分的轮子别人都已经帮你造好了,你只需要知道怎么用,不用自己去写,但并不代表你不用去学,在…

当你在一个城市,穿越大街小巷,跑步跑了几千公里之后,一个显而易见的想法是,如果能把在这个城市的所有路线全部画出来,会是怎样的景象呢? 文章代码比较多,为了不吊人胃口,先看看最终效果,上到北七家,下到南三环,西到大望路,东到首都机场.二环32公里,三环50公里,这是极限,四环先暂时不考虑了.... (本文工程已经托管在Github,https://github.com/ferventdesert/gpx-crawler) 1.数据来源:益动GPS 首先需要原始位置信息,手机上有众多跑步软件,但它们…

Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言.很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言.因此,在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB. 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1.SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念,MongoDB就是一个NoSQL数据库.近几年来它越来越受到整个…

生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方…

Python的诞生 Python的创始人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum),在1989年12月的圣诞节期间,为了打发时间,决定开发一种新的脚本解释程序,作为ABC语言的继承. 现在,python以其优美,清晰,简单的特性在全世界广泛流行,成为最主流的编程语言之一. 截止至2016年7月,python在TIOBE流行编程语言排行榜,已经上升到第四名.并且从趋势图中可以看出其还在呈增长趋势. Python被广泛应用于众多领域,例如: 数据分析: 2016/2月/11,美国科学家宣布发…

来源:SealHuang 脑成像技术已经成为认知科学和心理学研究领域中一种重要的研究手段,帮助研究者不断深入发掘我们脑中的秘密.伴随着研究的不断深入,各式各样的指标参数和分析方法也不断推陈出新,以迅雷不及掩耳之势进入了我们的视野.如何用它们来完善和深入我们自己的研究,成为多数研究者共同的问题. 很多时候,一个"好"的指标或方法并不会很难理解甚至晦涩,它背后的意义也被提出者以相对清晰的方式传达给大家:此时真正的问题是如何去用,或者在没有现成软件的情况下,怎么去实现它.编程,就成了一个躲不…

列表生成式 将列表data=[1,2,3]里的元素都乘2 方法一 data=[1,2,3] for index,i in enumerate(data): data[index] *=2 print(data) 以上代码运行结果 [2, 4, 6] 方法二 data=[1,2,3] data=map(lambda i:i*2,data) print(list(data)) 以上代码运行结果 [2, 4, 6] 方法三 data=[1,2,3] data=[ i*2 if i>0 else i f…

内建函数 内建函数详解: 1. abs(x) abs()函数返回数字(可为普通型.长整型或浮点型)的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模.例如: >>>print abs(-2,4) 2.4 >>>print abs(4+2j) 4.472135955 2. apply(function,args[,keywords]) apply()函数将args参数应用到function上.function参数必须是可调用对象(函数.方法或其他可调用对象).args参数必须以…