1.知识图谱建立好后,下一步怎么办? 现今,各个行业都在储备自己的数据,领域知识数据的获取已不再是问题.我们能够通过自然语言处理.爬虫技术.装饰器等技术将数据整理成结构化数据,之后再将其放入到已经定义好的知识图谱里,用于支撑上层推理.那好,当你有了知识图谱也就是说有了数据,接下来你要做什么事呢?当然是推理.问答了,而不是说你有一个可展示的图谱就完事了. 2.知识如何表示? KB即知识库,就是现今流行的知识图谱,常见的有FreeBase,DBpedia,WordNet,OpenCyc.就要对这些三…
knowledge 是一个不错的知识管理系统,基于markdown 我们可以方便的进行知识的标签 以及展示 使用docker-compose 运行 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: k: image: koda/docker-knowledge ports: - "8090:8080" volumes: - "./homes:/root/.knowledge" 启动&& 测…
1.ajax的基础知识 ajax是结合了jquery.php等几种技术延伸出来的综合运用的技术,不是新的内容.ajax也是写在<script>标签里面的. 如果使用ajax一定是要有1个处理页面的,处理页面只是操作数据库并且返回值,页面都是ajax处理的. ajax的写法: test.php <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR…
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// 上一篇:野生程序员 // 下一篇:助教指南 在线上博客教学里引入了第三方助教,助教在每次作业期间尽力完成"消灭零点评"的目标.然而紧接而来的问题是:学生对博客作业点评的回复率低,大家怎样看这个问题呢? 情景1 在一个软件工程教学群里的诸位助教和老师各自表达了自己的感受与看法: "不得不说,我的积极性的确因此受到了打击.给的建议同学不听,给了好多评 论,却少有人回复.虽然老师说这是正常的,但我仍然感到伤心." "如果我们要求师生通过活的作业来互动,那事…
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知识图谱综述(2021.4) 论文地址:A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications 目录 知识图谱综述(2021.4) 摘要 1.简介 2.概述 3.知识表示学习(KRL) 3.1 表示空间 3.1.1 点空间 3.1.2 复向量空间 3.1.3 高斯分布 3.1.4 流形和群 3.2 评分函数 3.2.1 基于距离的评分函数 3.2.2 基于语义匹配的评分函数 3.3 编码模型 3.3.…
论文题目: ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities(THU/ACL2019) 本文的工作也是属于对BERT锦上添花,将知识图谱的一些结构化信息融入到BERT中,使其更好地对真实世界进行语义建模.也就是说,原始的bert模型只是机械化地去学习语言相关的“合理性”,而并学习不到语言之间的语义联系,打个比喻,就比如掉包xia只会掉包,而不懂每个包里面具体是什么含义.于是,作者们的工作就是如何将这些额外的知识告诉…
目录 分为两个部分,笔者看到的知识图谱在商业领域的应用,外加看到的一些算法框架与研究机构. 文章目录 @ 一.知识图谱商业应用 01 唯品金融大数据 02 PlantData知识图谱数据智能平台 03 拍拍贷图数据库技术 04 CN-DBpedia 05 OpenKG.CN--开放的中文知识图谱 06 楚辞 07 海致大数据 08 腾讯云星图 09 网感至察 10 慧科技术 - 商业AI(NLP + 品牌Logo识别) 二.相关科研机构与算法框架 2.1 复旦大学 Knowledge Works…