因为我是前端刚入门,昨天看了一个大神写的的初级前端需要掌握的知识,然后我就开始一一搜索,下面是我对css预处理器和后处理器的搜索结果,一是和大家分享下这方面的知识,另一方面方便自己以后翻阅.所以感兴趣的可以看下. 转载自"赵雷的博客",原文地址:http://zhaolei.info/2014/01/04/css-preprocessor-and-postprocessor/ 说到 CSS 预处理器,大家都很熟悉了,本文的重点是介绍从中抽出的 CSS 后处理器,这也是近一年多以来,前端…

1 不良描述 客户采用我们提供的SMT设备后,部分产品在焊接时出现异常,尤其是尺寸较大的QFP芯片,焊接后出现虚焊.冷焊.假焊等不良.应客户要求对这一批不良产品以及生产条件进行分析,以便找到改善的依据. 对不良样品进行外观检查,发现多处排阻出现严重偏移导致断路(图3):部分样品上QFP芯片偏移严重,导致焊接不良(图4):部分样品的QFP芯片出现冷焊现象(图5):部分样品出现贴片问题,芯片底部有异物(图6):部分样品的焊盘不沾锡(图7):未焊接的PCB焊盘也存在一定程度的破损(图8) 2   分析…

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html 举例说明 svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 训练一个由多项式核(u'v+1)^3和C=1000组成的分类器. svmtrain -s 1 -n 0.1 -t 2 -g 0.5 -e 0.00001 data_file 在RBF核函数exp(-0.5|u-v|^2)和终止允许限0.00001的条件下,训练一个?-SV…

前言 「语音处理」是实时互动领域中非常重要的一个场景,在声网发起的「RTC Dev Meetup丨语音处理在实时互动领域的技术实践和应用」活动中,来自微软亚洲研究院.声网.数美科技的技术专家,围绕该话题进行了相关分享. 本文基于数美科技 NLP 技术负责人李田在活动中分享内容整理. 01 半监督训练在 ASR 领域的必要性 通用 ASR 的字准确率虽然已经非常高,但是在面向具体的场景(游戏场景.私聊场景.群聊场景.主播场景)时,还是存在场景不匹配的问题,因为通用的 ASR 在这些领域中的应用相对…

迁移学习算法之TrAdaBoost from: https://blog.csdn.net/Augster/article/details/53039489 TradaBoost算法由来已久,具体算法可以参考作者的原始文章,Boosting For Transfer Learning. 1.问题定义 传统的机器学习的模型都是建立在训练数据和测试数据服从相同的数据分布的基础上.典型的比如有监督学习,我们可以在训练数据上面训练得到一个分类器,用于测试数据.但是在许多的情况下,这种同分布的假设并不满足…

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网 我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd…

问题描述 Service Bus接收端的日志中出现大量的MessageLockLostException异常.完整的错误消息为: Microsoft.Azure.ServiceBus.MessageLockLostException: The lock supplied is invalid. Either the lock expired, or the message has already been removed from the queue. Reference:b2b452db-bf…

​  前言  目前比较常见的并行训练是数据并行,这是基于模型能够在一个GPU上存储的前提,而当这个前提无法满足时,则需要将模型放在多个GPU上.现有的一些模型并行方案仍存在许多问题,本文提出了一种名为PatrickStar的异构训练系统.PatrickStar通过以细粒度方式管理模型数据来更有效地使用异构内存,从而克服了这些缺点. 本文附上了PatrickStar的使用示例.PatrickStar与模型定义无关,在PyTorch脚本上添加几行代码可以带来端到端的加速. 本文来自公众号CV技术指南…

从14年11月的实习到正式的工作的工作我在上一家公司工作一年多了.然而到16年5月20跳槽后自己已经好久都没有在写博客了,在加上回学校毕业答辩3天以及拿档案中途耽搁了几天的时间,跳槽后虽然每天都在不停的搞开发做项目天天忙的就如狗一样,确实是没有时间整理以及总结和发表自己的感慨.难得中秋银行的事情搞完了自己清闲3天,是时候总结一下从大公司做.NET PC 端网站的开发到现在做移动互联网的银行及政府微信公众号的开发的感触.当时自己的选择现在公司做移动互联网的部门,移动互联网就是比较忙和累.你知道的.…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 在实际项目运行中,时常会出现希望搜索周边所有数据的需求.但是以常规的存储方案,每种资源均为一个图层或一个表,比如人员轨迹表.车辆轨迹表.各类空间图层表等.在进行全文空间收索时,基于传统空间关系库或后台图层服务的遍历查询则过于耗时.这里,我们研究基于ElasticSearch来进行所有数据的整合,以及全文查询服务的提供,并且分别从查询效率.查询精度.查询类型.…