最近使用pandas处理一批数据,数据中包含几个columns,它们的数据精度,例如 3.25165,1451684684168.0,0.23 处理完之后保存csv时发现,1451684684168.0被保存为1.45168e+12,我需要完全保存数据信息 Google一番发现pandas自带了如下函数: DataFrame.to_csv('out.csv', float_format = '%.3f') 由于我的文件中包含不同精度数据,不能一概而论,所以初步想法是想把1451684684168…