如果您的mysql是通过brew安装的,那么请 vi /usr/local/Cellar/mysql/5.6.23/my.cnf 将 max_allowed_packet = 64M 写入保存并重启mysql,然后进入mysql cli运行 show variables like 'max_allowed_packet'; 可以看到刚才的改动是否成功,最后编写php文件: $sql= “insert into biao (column_name) values”; for ($i = 0; $i…
[阿里云产品公测]大数据下精确快速搜索OpenSearch 作者:阿里云用户小柒2012 相信做过一两个项目的人都会遇到上级要求做一个类似百度或者谷歌的站内搜索功能.传统的sql查询只能使用like 或者FIND_IN_SET来实现.后者性能稍微好点但是必须要逗号分隔才可以实现匹配.甚至多条件的话还可能用到OR这是极影响系统性能的. 最近公司项目需要.主要是系统查询缓慢.并且查询精度不敢恭维.一开始想到的是Lucene 毕竟是一个开放源代码的全文检索引擎工具包 并且官方还在持续更新中.当时闲暇时…
Hadoop生态圈-大数据生态体系快速入门篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.大数据概念 1>.什么是大数据 大数据(big data):是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产. 大数据技术主要解决两个问题,即海量的存储和海量的数据的分析计算. 2>.数据存储单位介绍 按照顺序给出数据存储单位如:Bit,Byte,KB,MB,GB,T…
转载自:http://blog.csdn.net/donghustone/article/details/7436483 在notepad++中快速插入当前时间方法: 插件是notepad++的一大优势,而要实现此功能,也必须借助TextFX插件. 1.点击"插件"-->"Plugin Manager"-->"Show Plugin Manager",默认打开Available标签页,往下拉滚动条,找到TextFX Character…
作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop起源 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问…
作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.安装Mysql 使用命令  sudo apt-get install mysql-server                  sudo apt isntall mysql-client                  sudo apt install libmysqlclient-dev 然后使用命令 sudo netstat -tap | grep…
保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM…
DevExpress ChartControl加载大数据量数据时的性能优化方法有哪些? 关于图表优化,可从以下几个方面解决: 1.关闭不需要的可视化的元素(如LineMarkers, Labels等): Series.View.LineMarkerOptions.Visible =false. 2. 关闭图表的滚动与缩放功能,手动调整范围,这样将大大减少所需计算的个数. 3. 将 ChartControl.RefreshDataOnRepaint属性设为false 4. 将 ChartContr…
本篇文档是介绍如何快速使用spark,首先将会介绍下spark在shell中的交互api,然后展示下如何使用java,scala,python等语言编写应用.可以查看编程指南了解更多的内容. 为了良好的阅读下面的文档,最好是结合实际的练习.首先需要下载spark,然后安装hdfs,可以下载任意版本的hdfs. Spark Shell 交互 基本操作 Spark Shell提供给用户一个简单的学习API的方式 以及 快速分析数据的工具.在shell中,既可以使用scala(运行在java虚拟机,因…
1. 安装mysql 服务器端: yum install mysql-server yum install mysql-devel 2. 安装mysql客户端: yum install mysql 3. 启动mysql服务: service mysqld start或者/etc/init.d/mysqld start 停止: service mysqld stop 重启: service mysqld restart 4. 创建root管理员: mysqladmin -u root passwo…
报错内容如下: 错误连接数据库 [foodmartconn] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occured while trying to connect to the database Exception while loading class org.gjt.mm.mysql.Driver org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:…
http://www.blogjava.net/anchor110/articles/361152.html…
前言 前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了.整个过程曲折的一批.同时学到了很多知识,在此进行记录.希望对大家有帮助. 首先是大批量更新,由于数据已经进行了分区,开始对分区进行分析,然后大批量操作死锁,对死锁的解决,最后存储过程来解决数据的大批量插入. 曲折的过程开始 由于测试数据到21号就没了,21号一上去,发现开发的功能,都没有数据了,图表也都空了.查…
插件是notepad++的一大优势,而要实现此功能,也必须借助TextFX插件. 1.点击"插件"-->"Plugin Manager"-->"Show Plugin Manager",默认打开Available标签页,往下拉滚动条,找到TextFX Characters插件,点击install安装即可. 2.装好后会重启notepad++,重启后会发现菜单栏多了一个"TextFX"菜单,点击打开"Tex…
为EF操作方法添加扩展方法 BulkInsert 大致设计方式为 通过当前DbContext 获取当前连接字符串,调用连接字符串获取当前实体的所有字段及字段属性,映射到DataTable中 在调用System.Data.SqlClient下 SqlBulkCopy类库进行Copy操作,Copy到服务器中.…
大数据篇:一文读懂@数据仓库 1 网络词汇总结 1.1 数据中台 数据中台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念. 数据中台是一套可持续"让企业的数据用起来"的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制. 数据中台连接数据前台和后台,突破数据局限,为企业提供更灵活.高效.低成本的数据分析挖掘服务,避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高…
下载地址.请联系群主 第1章 初探大数据 本章将介绍为什么要学习大数据.如何学好大数据.如何快速转型大数据岗位.本项目实战课程的内容安排.本项目实战课程的前置内容介绍.开发环境介绍.同时为大家介绍项目中涉及的Hadoop.Hive相关的知识 第2章 Spark及其生态圈概述 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一.本章将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景.特点.发展史.Databricks官方调查结果.Spark与Hadoop…
转自http://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.html 不知道自己什么时候才有这种钻研精神- -. 1      背景 系统中需要批量生成单据数据到数据库表,所以采用批量插入数据库的方式.由于系统中ORM操作集成使用的是Mybatis来完成的. 在Mybatis中操作一般使用批量插入的方式如下: <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"  > inse…
  WOT大数据处理技术分会场,PingCAP CTO黄东旭.易观智库CTO郭炜.Mob开发者服务平台技术副总监林荣波.宜信技术研发中心高级架构师王东及商助科技(99Click)顾问总监郑泉五位讲师,分别针对时下热门的HTAP数据库TiDB.去ETL化的IOTA架构.数据工厂架构.实时敏捷大数据理念实践.基于场景的大数据营销等话题,展开实践分享. 作者:查士加来源:51CTO 2018年5月18-19日,由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开.来自全球企业的技术精英汇聚北京,畅谈软件…
第1章 初探大数据 本章将介绍为什么要学习大数据.如何学好大数据.如何快速转型大数据岗位.本项目实战课程的内容安排.本项目实战课程的前置内容介绍.开发环境介绍.同时为大家介绍项目中涉及的Hadoop.Hive相关的知识 第2章 Spark及其生态圈概述 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一.本章将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景.特点.发展史.Databricks官方调查结果.Spark与Hadoop的对比.Spark开发…
大数据行业发展到今天,它创造的价值和带来的社会效应,大家已经看得很明白,同时很多问题和不足也暴露出来,特别是hadoop能够提供的数据处理能力,现在已经挖掘到极限,但是现在各行业对数据的存储和计算需求,似乎却没有停止的迹象.在最近的一次大数据论坛上,大家开始讨论下一代大数据系统和系统要求,借着这个机会,我们Laxcus大数据实验室表达了自己的看法,提出了4S标准,得到与会者的普遍赞同和肯定.回来后,觉得这个话题应该再说说,所以就和诸位谈谈我们眼中的下一代大数据系统和4S标准. 概述地说一下4S标…
八月迷情,这个月会对大数据进行一个快速的了解学习. 一.所需工具简介 首先我是在大数据实验一体机上进行集群管理学习,管理五台实验机,分别为master,slave1,slave2,slave3,client. 此外,学习还涉及到以下工具的使用: 先来介绍下每个工具的作用之处: 1‘ google浏览器,JDK,eclipse,IDEA就不说明了(你们懂得): 2’ OPENVPN用来从操作的本机连接到服务器(下载注意操作系统的匹配),安装完成后,将下载的客户端配置压缩包解压,将其中的client…
原文地址:http://www.csdn.net/article/2015-10-06/2825849 量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务.金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足.按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信…
一.基本概念 大数据量下,搞mysql,以下概念需要先达成一致 1)单库,不多说了,就是一个库 2)分片(sharding),水平拆分,用于解决扩展性问题,按天拆分表 3)复制(replication)与分组(group),用于解决可用性问题 4)分片+分组,这是大数据量下,架构的实际情况 二.大数据量下,mysql常见问题及解决思路 1)常见问题 如何保证可用性? 各色各异的读写比,怎么办? 如何做无缝倒库,加字段,扩容? 数据量大,怎么解决? 2)解决思路 2.1)可用性解决思路:复制 读库…
今天我们来看一下淘宝.美团和滴滴的大数据平台,一方面进一步学习大厂大数据平台的架构,另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图.通过大厂的这些架构图,你就会发现,不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异,架构图的画法也有套路可以寻觅. 淘宝大数据平台 淘宝可能是中国互联网业界较早搭建了自己大数据平台的公司,下图是淘宝早期的 Hadoop 大数据平台,比较典型. 淘宝的大数据平台基本也是分成三个部分,上面是数据源与数据同步:中间是云梯 1,也就是淘宝的 Hadoop 大数据集群:下面是大数据的应用…
大数据和Hadoop平台介绍 定义 大数据是指其大小和复杂性无法通过现有常用的工具软件,以合理的成本,在可接受的时限内对其进行捕获.管理和处理的数据集.这些困难包括数据的收入.存储.搜索.共享.分析和可视化.大数据要满足三个基本特征(3V),数据量(volume).数据多样性(variety)和高速(velocity).数据量指大数据要处理的数据量一般达到TB甚至PB级别.数据多样性指处理的数据包括结构化数据.非结构化数据(视频.音频.网页)和半结构化数据(xml.html).高速指大数据必须能…
> 风起云涌的大数据战场上,早已迎百花齐放繁荣盛景,各大企业加速跑向"大数据时代".而我们作为大数据的践行者,在这个"多智时代"如何才能跟上大数据的潮流,把握住大数据的发展方向. ### 前言 大数据起源于2000年左右,也就是互联网高速发展阶段.经过几年的发展,到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目,迎来了大数据体系化的快速发展期,到如今 Hadoop 已不单单指一个软件,而成为了大数据生态体系的代名词. 自2014年以来,国内大数据企业层…
To construct big data distributed platform based on Hadoop is a common method. Hadoop comes fron Google File System  and is its open source realization. Here list the references for studying big data technology, especially on Hadoop. 基于Hadoop进行大数据分布式…
MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够让您有所收获! INSERT语句的速度 插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开. 表的大小以logN (B树)的速度减慢索引的插入. 加快插入的一些方法 如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VA…
前言: 日常学习和工作中,经常会遇到导数据的需求.比如数据迁移.数据恢复.新建从库等,这些操作可能都会涉及大量数据的导入.有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据. 注:本篇文章只讨论如何快速导入由逻辑备份产生的SQL脚本,其他文件形式暂不讨论. 1.尽量减小导入文件大小 首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat.workbench等图形化工具.特别是大数据量的时候,用My…