trunk 的坑】的更多相关文章

三层交换机A和三层交换机B之间原本配置有trunk口,如再用trunk连二层交换机会导致环路,网络不通.将L3 A和L3-B之间断开正常.…
之前升级了cocoaPods 版本1.8.4,今天pod install,然后问题就来了: 1.出现了下边的问题: Adding spec repo `trunk` with CDN `https://cdn.cocoapods.org/` [!] CDN: trunk Repo update failed - 58 error(s): 2.网上看了半天,说在podfile中添加source ‘https://github.com/CocoaPods/Specs.git’,我添加了,报错从58边…
Change Log: 2015.08.20 - 添加podspec文件更新方法 2015.08.19 - 首次发布 概述 关于CocoaPods的介绍不在本文的主题范围内,如果你是iOS开发者却不知道CocoaPods,那可能要面壁30秒了.直奔主题,这篇文章主要介绍如果把你的代码发布到CocoaPods代码库中,让别人可以使用“pod search yourOpenProject”命令查找到你的代码. 在2014年5月20日以前,发布代码到CocoaPods可以使用这篇文章.但时过境迁,出于…
概述 关于CocoaPods的介绍不在本文的主题范围内,如果你是iOS开发者却不知道CocoaPods,那可能要面壁30秒了.直奔主题,这篇文章主要介绍如果把你的代码发布到CocoaPods代码库中,让别人可以使用“pod search yourOpenProject”命令查找到你的代码. 在2014年5月20日以前,发布代码到CocoaPods可以使用这篇文章.但时过境迁,出于安全性等方面的考虑,CocoaPods团队放弃了该方式,使用本文要说的trunk方式,用流程图表示如下:(图片来自Co…
一.上传写好的库到github(我这里使用SourceTree客户端) 1.在github上创建一个仓库 2.将仓库拉倒本地 复制仓库地址 将刚才复制的地址粘贴到这里 3.上传项目到github 将写好的库放在上一步的目标路径文件夹里. 可以看到sourceTree里新增的文件,将为暂存文件放到已暂存. 点下面提交信息的输入框,勾选下面立即推送,可以同时提交到本地及远程仓库 二.上传到cocoapods 1.制作podspec文件 方法一:cd 你的仓库所在目录 ---> pod spec cr…
一.添加原生标题栏 添加原生标题栏可以参照 <wap2app(六)-- wap2app的原生标题头无法隐藏>,具体如下: 1.打开 sitemap.json文件 --> page配置下的"webviewId"为“common”的整个内容配置删除或注释,这时候会页面的原生标题就会出现,是带原生标题.网页标题的双标题页面. 效果: 2.原生标题默认灰色背景,黑色字体,需要根据业务需求进行修改标题样式: sitemap.json文件 --> global-->w…
阅读目录 前言 场景1的思考 场景2的思考 避坑方式 实践 结语 一.前言 在上一篇中(如何一步一步用DDD设计一个电商网站(八)—— 会员价的集成),有一行注释的代码: public interface IRoleDiscountRelationRepository// : IRepository<RoleDiscountRelation> { RoleDiscountRelation Get(string roleId); } 其中涉及的到问题是关于值对象的持久化问题.是的,由于我们之前的…
前面的文章:多线程爬坑之路-学习多线程需要来了解哪些东西?(concurrent并发包的数据结构和线程池,Locks锁,Atomic原子类) 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析 前面大致的了解了Thread的一些方法和属性下面对一些方法进行运用看看具体效果<下面可能还是会贴很多的源代码,其实我是拒绝的,我只想贴每个方法的代码,但是有时候看到一个方法里面有调用了方法,但是笔者有没有给出来,很蛋疼,有种爽到一半的感觉,所以我还是会把它贴出来,希望一次就能挖到底,不论有没有全懂,但至…
[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…
前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,…