今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我…

温故而知新,在接下来的几篇博客中,将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结.数据结构乃编程的基础呢,还是要不时拿出来翻一翻回顾一下.当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现.因为Swift语言是面向对象语言,所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入,不过数据结构还是要注重思想,至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大. 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法.数据结构乃组织组织数据的结构,算法就是对这些结构中的数据进行操作,可见…

1 顺序表 ADT + Status InitList(SeqList &L) 初始化顺序表 + void printList(SeqList L) 遍历顺序表 + int ListLength(SeqList L) 获得表长 + Status GetElement(SeqList L, int i, ElementType &e) (按位)取值  + int LocateElement(SeqList L, ElementType e) (按值)查找  + Status ListInse…

遵从所有教材以及各类数据结构相关的书书籍,我们先从线性表开始入门.今天这篇文章更偏概念,是关于有线性表的一个知识点的汇总. 上文说过,物理结构是用于确定数据以何种方式存储的.其他的数据结构(树.图).算法等基本都是建立在这样一个物理结构之上的,也可以说,物理结构就是数据结构的根本.在这里,我们先介绍两个物理结构,也是我们将来学习数据结构的基石,它们就是顺序表和链表. 顺序表 不扯复杂的定义,不扯什么数学表达式,我们最直观的理解,顺序表就是数组. 是不是非常简单,没错,在 PHP 或者 C 的世界…

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B…

一.简述 静态查找表又分为顺序表.有序表.静态树表和索引表.以下只是算法的简单实现及测试,不涉及性能分析. 二.头文件 /** author:zhaoyu date:2016-7-12 */ #include "6_3_part1_for_chapter9.h" typedef struct { int key; }SElemType; //静态查找表的顺序储存结构 #define ElemType SElemType #define KeyType int typedef struc…

这篇文章是关于有序表的查找,主要包括了顺序查找的优化用法.折半查找.插值查找.斐波那契查找: 顺序优化查找:效率极为底下,但是算法简单,适用于小型数据查找: 折半查找:又称为二分查找,它是从查找表的中间开始查找.查找结果只需要找其中一半的数据记录即可.效率较顺序查找提高不少.比较适用与静态表,一次排序后不在变化: 插值查找:与折半查找比较相似,只是把中间之mid的公式进行了变换将mid = (low+high)/2;换成了mid = low + (high - low) * (key - sum…

{静态查找表 + 动态查找表} 所谓动态,就是,找的时候没有则添加,或者能删除 关键字:primary key:用来表示查找表中的一条记录 {主关键字 + 次关键字} 主关键字是唯一的,用来唯一的标识查找表中的一条记录 (一)静态查找表 一.顺序表 类似于数组,顺序存储,在表中有位置,查找即给定关键字,遍历这个表,找到其位置或给出整条记录: 可以设置“哨兵” ,即标记0号元素就是要找的关键字:这样可以减去每次判断是否查找结束的麻烦,平均时间几乎减少一半 优化: 若访问频度不同,则设置频度域,根据…

文字描述 以有序表表示静态查找表时,可用折半查找算法查找指定元素. 折半查找过程是以处于区间中间位置记录的关键字和给定值比较,若相等,则查找成功,若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止. 示意图 算法分析 折半查找过程可以用一颗二叉判定树来表示,而具有n个结点的判定树的深度为[log2n]+1,所以折半查找法在查找成功和不成功时,与给定值进行比较的关键字个数都不会超过[log2n]+1. 现讨论折半查找算法的平均查找长度.…

/*cb16a_c++_顺序容器的选用_排序_二分查找顺序容器: 1.vector的优点与缺点 vector优点:排序利用下标,快速排序,做二分查找非常快 2.list的优点与缺点 list优点:插入,删除速度快.vector插入,删除速度慢. list缺点:排序慢 3.deque的优点与缺点 优点:快速排序,双端操作. 缺点:比vector操作慢一点点插入操作如何影响容器的选择---list元素的访问如何影响容器的选择---vector选择容器的提示---不知道选择哪个,就vector. 因为…