笔者最近需要快速查询日志文件,文件大小在4G以上. 需求如下: 1.读取4G左右大小的文件中的指定行,程序运行占用内存不超过500M. 2.希望查询1G以内容,能控制在20s左右. 刚开始觉得这个应该不难.研究一天之后,发现这个需要使用内存映射技术. 查阅了相关资料之后 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd997372(v=vs.110).aspx?cs-save-lang=1&cs-lang=csharp#code-snippet-1 发现还是…

笔者最近需要快速查询日志文件,文件大小在4G以上. 需求如下: 1.读取4G左右大小的文件中的指定行,程序运行占用内存不超过500M. 2.希望查询1G以内容,能控制在20s左右. 刚开始觉得这个应该不难.研究一天之后,发现这个需要使用内存映射技术. 查阅了相关资料之后 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd997372(v=vs.110).aspx?cs-save-lang=1&cs-lang=csharp#code-snippet-1 发现还是…

Java解决大文件读取的内存问题以及文件流的比较 传统方式 读取文件的方式一般是是从内存中读取,官方提供了几种方式,如BufferedReader, 以及InputStream 系列的,也有封装好的如Guava和Apache commons IO提供了如下快速读取文件的方式 Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 其实现上都是利用了BufferedReader或者其…

在生产环境中有时候可能会遇到大文件的读取问题,但是大文件读取如果按照一般的手法.如cat这种都是对io的一个挑战,如果io扛得住还好,如果扛不住 造成的后果,如服务器内存奔溃,日志损坏 方法一: sed 例子: 按照你自己的日志格式 sed -n '/14\/Mar\/2015:21/,/14\/Mar\/2015:22/p' access.log >/home/test/test.log 新生成的test.log就是那个时间段的 方法二: 类似python的第三方工具 word='abc' w…

简单的文件读取,一般我们会使用 file_get_contents() 这类方式来直接获取文件的内容.不过这种函数有个严重的问题是它会把文件一次性地加载到内存中,也就是说,它会受到内存的限制.因此,加载大文件的时候是绝对不能使用这种方式的.我们还是先看看这种方式加载的例子. // 普通的文件读取 一个2.4G的SQL导出文件 $fileName= './2020-02-23.sql'; // file_get_contents $fileInfo = file_get_contents($fil…

python大文件读取 https://stackoverflow.com/questions/8009882/how-to-read-a-large-file-line-by-line-in-python https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/51581540 https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/80212131 https://blog.csdn.net/u012762…

TCP协议传输大文件读取时候的问题 大文件传不完的bug 我们在定义的时候定义服务端每次文件读取大小为10240, 客户端每次接受大小为10240 我们想当然的认为客户端每次读取大小就是10240而把客户端的读下来的文件想当然大小每一次都加上10240 而实际上服务端发送文件send每次发送不一定是一次性把10240的文件传送完,可能分了好几次进行发送至缓冲区这我们实际文件大小就不一定是10240 解决办法: 1.对于每次服务端所发送的文件内容及大小都发送给客户端,让客户端一一对应读取 2.实时…

python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩"坑".笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码. 1.read()与readlines(): 随手搜索python读写文件的教程,很经常看到read()与readlines()这对函数.所以我们会常常看到如下代码: with open(file_path, 'rb') as f: sha1Obj.update(f.read()) or with open(fil…

产品需求 产品经理需要导出一个页面的所有的信息到 EXCEL 文件. 需求分析 对于 excel 导出,是一个很常见的需求. 最常见的解决方案就是使用 poi 直接同步导出一个 excel 文件. 客户体验 & 服务性能 客户体验 如果导出的文件比较大,比如几十万条数据,同步导出页面就会卡主,用户无法进行其他操作. 服务性能 导出的时候,任务比较耗时就会阻塞主线程. 如果导出的服务是暴露给外部(前后端分离),这种大量的数据传输十分消耗性能. 解决方案 使用异常处理导出请求,后台 MQ 通知自己进…

之前都是用StreamReader.ReadLine方法逐行读取文件,自从.NET4有了File.ReadLines这一利器,就再也不用为大文件发愁了. File.ReadLines在整个文件读取到内存之前就提供 IEnumerator 对象供程序操作,且回传对象IEnumerator更易于操作.因此File类的ReadLines方法特别适合操作大型文件. var Fi = from line in File.ReadLines(openFileDialog1.FileName,Encoding…

引言 - 问题的构建 C大部分读取文件的时候采用fgetc, 最近在使用过程中发现性能不是很理想.都懂得fgetc每次只能读取一个字符, IO操作太频繁. 所以性能低. 本文希望通过标准库函数fread 函数构建读取缓冲区来优化这个瓶颈. 在正式开始实验总结之前, 传一个VS C/C++ 开发的技巧给大家, 天外飞仙~ . M$忽略C++太久了,对于C直接放弃, 在其Visual Studio IDE中. 但是吧在Window 还是它的IDE写C 系列语言最爽. 现在很流行一个低端套路是, Wi…

dart 中不可避免会出现文件读取的情况, 甚至是很大的文件, 比如 200M 的文件 如果一次性读入内存,虽然也行得通, 但是如果在 flutter 中开启个 200M 大小的字节数组, 一不小心可能就 crash 了, 这时候就需要使用大文件读取的方案 读取文件 核心方法: file.openRead(); 这个方法可以指定开始和结束的坐标, 并开启一个 stream stream 回调信息是 List<int>,单次最大读取 65536 个字节 示例 class FileUtils {…

当你需要处理一个5G的文件里面的数据时,你会怎么做,将文件里面的内容全部读取到一个数组里面去? 显然这种做法对小文件是没有问题的,但是对于大文件还是不行的 这时就需要用到  yield 了 ,注意这是php5.5之后才有的 1.首先我们看一个基本的代码 <?phpfunction aa($number){ for($i=0;$i<$number;$i++){ $data[] = $i.'-'.time(); } return $data;} $result = aa(5);foreach($r…

#!/usr/bin/env python #encoding=utf-8 import codecs count =0L #for line in file("./search_click.data.20130501-20130814").readlines(): #for line in file("./search_click.data.20130501-20130814").xreadlines(): for line in codecs.open(&quo…

1.1需求:读取一个100G的文件,检测文件中是否有关键字keys=['苍老师','小泽老师',"alex"], 如果有则替换成"***",并写入到另一个文件中 #19 需求:读取一个100G的文件,检测文件中是否有关键字keys=['苍老师','小泽老师',"alex"], # 如果有则替换成"***",并写入到另一个文件中 f1=open("a1.txt",mode="r",enco…

最近在整理一个excel读取与写出的orm框架.使用的saxreader方式,支持百万级别的excel读取. 并且在通常使用中提供了监听的读取方式.如感兴趣的朋友可以稍微了解下 ,项目地址https://github.com/bingyulei007/bingExcel/wiki 初衷是想通过简单的几句代码就实现excel的读取与写入.另外也支持对javabean的自动转换. ………………………………………………………………………………………………………… 项目目前已经同步到开源中国 码云上面,…

1. 传统方式:在内存中读取文件内容 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 实际上是使用BufferedReader或者其子类LineNumberReader来读取的. 传统方式的问题: 是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会…

PHP 如何读取一亿行的大文件 我们可能在很多场景下需要用 PHP 读取大文件,之后进行处理,如果你没有相关的经验可以看下,希望能给你带来一些启发. 模拟场景 我们有一个 1亿 行,大小大概为 3G 的日志文件,需要分析每一行获取一个 ID,然后拿这些 ID 逐行向数据库发起查询. 先想想 ... 遇到此类的问题稍微有点经验的程序员就需要考虑如下一些问题: 由于 PHP 可以利用的内存有限,即使可以修改我们也不要随便更改这个配置,就用默认的好了,由此可以确定这里肯定不能一次读完,需要考虑逐行分块…

php读取大文件可以使用file函数和fseek函数,但是二者之间效率可能存在差异,本文章向大家介绍php file函数与fseek函数实现大文件读取效率对比分析,需要的朋友可以参考一下. 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存16M,这是通过php.ini里的 memory_limit = 16M 来进行设置,这个值如果设置-1,…

>>NIO中的内存映射 (1)什么是内存映射文件内存映射文件,是由一个文件到一块内存的映射,可以理解为将一个文件映射到进程地址,然后可以通过操作内存来访问文件数据.说白了就是使用虚拟内存将磁盘的文件数据加载到虚拟内存的内存页,然后就可以直接操作内存页数据.我们读写一个文件使用read()和write()方法,这两个方法是调用系统底层接口来传输数据,因为内核空间的文件页和用户空间的缓冲区没有一一对应,所以读写数据时会在内核空间和用户空间之间进行数据拷贝,在操作大量文件数据时会导致性能很低,使用内…

http://www.cnblogs.com/aicro/p/3371986.html 先前需要做一个使用python读取大文件(大于1G),并逐条存入内存进行处理的工作.做了很多的尝试,最终看到了如下的文章. http://stackoverflow.com/questions/8009882/how-to-read-large-file-line-by-line-in-python 该文章实际上提供了集中读取大文件的方式,先经过测试总结如下 1. for line in fileHandle…

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文主要讲了java中内存映射的原理及过程,与传统IO进行了对比,最后,用实例说明了结果. 一.java中的内存映射IO和内存映射文件是什么? 内存映射文件非常特别,它允许Java程序直接从内存中读取文件内容,通过将整个或部分文件映射到内存,由操作系统来处理加载请求和写入文件,应用只需要和内存打交道,这使得IO操作非常快.加载内存映射文件所使用的内存在Java堆区之外.Java编程语言…

背景 最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. 准备工作 我们谈到"文本处理"时,我们通常是指处理的内容.Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易.文件对象提供了三个"读"方法: .read()..readline() 和 .readlines().每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们…

最近在学习python的过程中接触到了python对文件的读取.python读取文件一般情况是利用open()函数以及read()函数来完成: f = open(filename,'r') f.read() 这种方法读取小文件,即读取远远大小小于内存的文件显然没有什么问题.但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会造成MemoryError ... 也就是发生内存溢出. 发生这种错误的原因在于,read()方法执行操作是一次性的都读入内存中,显然文件大…

内存映射文件能让你创建和修改那些因为太大而无法放入内存的文件.有了内存映射文件,你就可以认为文件已经全部读进了内存,然后把它当成一个非常大的数组来访问.这种解决办法能大大简化修改文件的代码.fileChannel.map(FileChannel.MapMode mode, long position, long size)将此通道的文件区域直接映射到内存中.注意,你必须指明,它是从文件的哪个位置开始映射的,映射的范围又有多大:也就是说,它还可以映射一个大文件的某个小片断. MappedByteB…

背景 前段时间在做一个算法测试,需要对源于日志的数据进行分析才能获取到结果:日志文件较大,所以想要获取数据的变化曲线,增量读取是最好的方式. 网上有很多人的技术博客都是写的用for循环readline以及一个计数器去增量读取,假如文件很大,遍历一次太久.而且对于很多大文件的增量读取,如果遍历每一行比对历史记录的输出或者全都加载到内存通过历史记录的索引查找,是非常浪费资源的, 获取文件句柄的基本理论中就包含指针操作.linux的文件描述符的struct里有一个f_pos的这么个属性,里面存着文件当…

引言 文件操作是应用程序最为基本的功能之一,Win32 API和MFC均提供有支持文件处理的函数和类,常用的有Win32 API的CreateFile().WriteFile().ReadFile()和MFC提供的CFile类等.一般来说,以上这些函数可以满足大多数 场合的要求,但是对于某些特殊应用领域所需要的动辄几十GB.几百GB.乃至几TB的海量存储,再以通常的文件处理方法进行处理显然是行不通的.目前,对 于上述这种大文件的操作一般是以内存映射文件的方式来加以处理的,本文下面将针对这种Win…

第一章:源起  遇到一个问题,如果一个客户数据文件有2g大,客户要通过界面查询文件中的数据并用列表控件显示数据,要怎么处理这个文件才能让应用程序不会长时间无响应,客户感觉不到程序的卡顿? 第二章:解决之道 第一反应是用内存映射文件处理大文件,将文件分成数次映射至内存地址空间,避免一次性缓冲整个文件带来的界面长时间无响应,并将暂时不用的内存映射文件取消映射,客户是用列表控件进行显示,那就可以在首次加载的时候只加载第一页的内容就进行显示,之后在缓冲下一页的内容,当用户查看中间页面的内容时可以缓冲将当…

基于RMI服务传输大文件,分为上传和下载两种操作,需要注意的技术点主要有三方面,第一,RMI服务中传输的数据必须是可序列化的.第二,在传输大文件的过程中应该有进度提醒机制,对于大文件传输来说,这点很重要,因为大文件的传输时间周期往往比较长,必须实时告知用户大文件的传输进度.第三,针对大文件的读取方式,如果采用一次性将大文件读取到byte[]中是不现实的,因为这将受制于JVM的可用内存,会导致内存溢出的问题. 笔者实验的基于RMI服务传输大文件的解决方案,主要就是围绕以上三方面进行逐步解决的.下面…

内存映射文件能够让我们创建和修改大文件(大到内存无法读入得文件),对于内存映射文件,我们可以认为是文件已经全部被读入到内存当中,然后当成一个大的数字来访问,简化修改文件的代码. 1.directBuffer:RandomAccessFile(file,"rw").getChanne.map()来获取一个mappedByteBuffer.(备注:必须指明映射文件的位置,范围,内存映射实际映射的文件的某一个片段.按此最大可映射2g文件) 2.filechannel的使用: 打开FileCh…