应用场景 假设有这样一个字典结构test_dict = {'a':{'b':{'c':1}},'d':2},test_dict其实可以看作是一种树状结构,其中每个叶子节点深度不一定相同,如果我们希望输出根节点到所有叶子节点的路径,也就是a->b->c->1;d->2,该如何解决? 代码 #encoding=utf-8 import sys def recurPrintPath(dic): for key in dic.keys(): print key #判断下一级是否还是字典,如…

day19 --------------------------------------------------------------- 实例027:递归输出 题目 利用递归函数调用方式,将所输入的5个字符,以相反顺序打印出来. 分析:相反顺序可以用列表来,直接pop方法. 1 def reverseprint(a): 2 lit = list(a) 3 if len(lit)>0: 4 print(lit.pop()) 5 a = "".join(lit) 6 reverse…

直接赋值:其实就是对象的引用(别名,其实就是一个人今天叫张三 明天叫张狗子的意思).这个人比较自由单身狗嘛  可以恋爱可以分手  就是一个小屌丝. 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.这个小屌丝他结婚了 这个婚姻比较忠诚不允许他找其他女人了 ,也不允许离婚,但是可以生孩子. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象.这个小屌丝他结婚了但是很不幸运, 这个严酷的婚姻模式不允许他找其他女人了 ,也不允许离婚,但是更不可…

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+…+n的数和? # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数…

目录 python day4 元组/字典/集合类知识点补充 1. 元组tuple知识点补充 2. 字典dict的知识点补充 3. 基本数据类型set 4. 三元运算,又叫三目运算 5. 深复制浅复制 6. 函数 python day4 元组/字典/集合类知识点补充 (学习资源来自老男孩教育) 2019/10/7 1. 元组tuple知识点补充 创建和转换 t = (11,22,33) t = tuple(iterable),比如tuple([11,22,33]) 元组的特性 元组的特性:元组的元…

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和 # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当…

Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: Python(17)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET…

来源:据说是某一年某个公司的面试题 题目:求1+2+…+n, 要求不能使用乘除法.for.while.if.else.s witch.case 等关键字以及条件判断语句(A?B:C) 分析:这题本来很简单,但是不能用循环和条件判断语句.但是理论上所有的递归都可以转化为循环,那是否可以用递归代替循环呢?照着这个思路走下去,貌似可以.可是用递归的话,递归怎么终止呢?这就得在return语句中做文章了.最让人奔溃的是不让用乘除法.但是乘法本质上是加法的累加. 思路: 把循环化为递归. 乘法改为递归实现…

一,List:列表 python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的数据集合,可以随意的添加和删除其中的数据.比如列出班里所有的同学的名字,列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表的,以下是python列表的演示代码: >>> list1 = ['zhangxueyou','liudehua','wanglijuan','liming','shabie'] >>> list1 ['zhangxueyou', 'liudehua', 'wangliju…

1 字典 转 字符 定义一个字典:dict = {'name': 'python', 'age': 7}字典转字符 可以使用str强制转换 如: str(dict) 此时dict的类型就是字符型了 2 字符转字典: 例如:我们的数据在文件里是以字典格式保存的    但是我们都文件里读取数据类型都是字符类型的 这时候如果想使用字典的方法去操作的话 肯定不行  这时候需要使用eval函数 将数据转为字典类型 输出为: 3 字符转列表 如果一个字符串定义为: s = 'ad,sad,asdasd,we…

Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型 字典中分为键值对 , key 类型需要时被哈希. value 类型可以是 字符串.数字.元组等其他容器模型 字典的键不能是list类型 a=[1,2,4,4] dict3={a:'dfdf'} #运行报错3.dict5={'No':'1', b:'zhangsan','age':'20'} 报错为: 正如错误提示,list/set/dict 均不可被哈希. 这一异常通常出现在,调用 set(…) 来构…

一.字典 字典是python的基础数据类型之一:字典可以存储大量的数据,关系型数据. 同样他也是python中唯一的映射类的数据类型. 数据类型的分类: 可变的(不可哈希)数据类型:list,dict 不可变的(可哈希的)数据类型:str,int,bool,tuple dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"} 键值对的形式存在的,键: 值 字典的键必须是不可变的数…

python 实现有序字典 Python默认的字典,是不按顺序存储.输出我们添加在字典中的内容的,即是无序的字典.python 使用OrderedDict函数实现有序的字典. 示例: d = dict([("a",1),("b",2),("c",3),("d",5),("e",6)]) print (d) # {'e': 6, 'c': 3, 'd': 5, 'a': 1, 'b': 2} print (d…

1.字典的基本特征: key-value结构 key唯一,必须为不可变数据类型 value可以不唯一 无序 查找速度快 2.创建一个字典: info={“gaohui”:"IT",21,"PYTHON","hong":"stu",22,"java",2:3} 3.在字典里增加内容: info["aaa"]=任意形式的数 4.在字典里删除内容: 方法1:info.pop("gao…

Python基础数据类型-字典(dict) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版本的哟,请知晓.  一.字典的基本使用 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8…

用Python实现随机森林算法,深度学习 拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱.bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可以有效降低决策树的方差,但树与树之间有高度关联(并不是理想的树的状态). 随机森林算法(Random forest algorithm)是对 bagging 算法的扩展.除了仍然根据从训练数据样本建立复合模型之外,随机森林对用做构建树(tree)的数据特征做…

这篇文章主要介绍了Python 字典(Dictionary)的详细操作方法,需要的朋友可以参考下: Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型. 一.创建字典字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表.基本语法如下: dict = {'} 也可如此创建字典 dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }; 注意:每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,…

Python 元组 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组使用小括号,列表使用方括号. 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. 如下实例: tup = ('abc', [12, 434, 54], 1231 ) tup = (1, 2, 3, 4, 5 ) tup = "a", "b", "c", "d" 创建空元组 tup = () 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添…

Python笔记之字典循环   1.问题 Python是一门比较好入门的编程语言,但是入门简单,当然坑也是有的,今天就来介绍一个我遇到的坑吧,也是很简单的一个,就是当时脑子有点转不过弯来了. 先看代码: dict = {} lis = [] for i in range(10): dict[i] = i + 1 lis.append(dict) 我当时需要这段代码实现的功能是:利用字典数据结构存储每一个细节数据,然后放到list数据结构中,但是,当输出的时候,就出现了下图中的结果. 问题的根源是…

Python 基本序列-字典 字典(dict)是"键-值 对"的无序可变序列,字典中的每个元素包含两部分,"键"和"值". 字典中的"键"可以是Python中任意不可变的数据,但不能使用列表集合字典作为键,因为这些对象是可变的. 字典中的键不允许重复. 字典作为序列的一种,同样具有以下几个用法 key in dict:检查dict中是否包含键为k的项 len(d):返回d(字典对象)中项的数量; 但是也有些许不同 字典键的类型…

文章内容参考了教程:http://www.runoob.com/python/python-basic-syntax.html#commentform Python 字典(Dictionary) 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键必须是唯一的,但值则不必. 值可以取任何数据…

Python日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息: 使用LoggerAdapter引入上下文信息: 使用Filters引入上下文信息: 一.通过向日志记录函数传递extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日志记录函数…

今天我们来讲一讲python中的字典与集合 Dictionary:字典 Set:集合 字典的语法: Dictionary字典(键值对) 语法: dictionary = {key:value,key:value,key n:value n} 与 C# dictionary同理 创建一个字典: #eg: 创建一个Dictionary dictionary = {"} Dictionary 具有的方法: dic.get(key,[default]):用于获取对应键的值; dic.items():用于…

python字典(Dictionary) dict是无序的 key必须是唯一切不可变的 a={'key1':'value1','key2':'value2'} 字典的增删改查 a['key3']='value3'#在a这个字典里加入新的元素'key3':'value3' del a['key1']#删除a字典中的'key1':'value1' a.clear() # 清空词典所有条目 del a # 删除词典 a['key2']='value2_new'#将key2的值改为'value2_new…

Python 列表生成式 & 字典生成式 通过生成式可以更加简洁地生成列表和字典 列表生成式 对比 直接生成数据后加入列表示例: user_list = list() for i in range(10): user_list.append(i ** 2) print(user_list) 通过列表生成式直接生成示例: user_list = [x ** 2 for x in range(10)] print(user_list) 输出结果相同: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36,…

python字符串/列表/字典互相转换 目录 字符串与列表 字符串与字典 列表与字典 字符串与列表 字符串转列表 1.整体转换 str1 = 'hello world' print(str1.split('这里传任何字符串中没有的分割单位都可以,但是不能为空')) # 输出:['helloworld'] 2.分割 str2 = "hello world" list2 = list(str2) print(list2) #输出:['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ',…

Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝区别 转自https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象. b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向同一对象(是引用) a = {1: [1, 2, 4]} b = a.copy() print(a, b) # 输出: {1: [1, 2…

0)字符串切片 py_str = 'python' >>>py_str[0] #取第一个字符串,返回值为"p",超出范围会报错 >>>py_str[-2] #取倒数第二个字符串,返回值为"o",-1则为倒数第一 >>>py_str[2:4] #取第二和第三个字符串,返回值为"th" >>>py_str[2:] #取第二个和后面全部的字符串,返回值为"thon&quo…

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可…

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,字典是另 一种可变容器模型,且可存储任意类型对象.具有极快的查找速度. 字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字.字符串.元组,这种结构类型也称之为映射.字典类型是Python中唯一內建的映射类型,基本的操作包括如下: (1) len() : 返回字典中 键:值对 的数量 (2) d[k] : 返回关键字对应的值: (3) d[k] = v : 将值关联到键值k上: (4) d…