全卷积网络FCN fcn是深度学习用于图像分割的鼻祖.后续的很多网络结构都是在此基础上演进而来. 图像分割即像素级别的分类. 语义分割的基本框架: 前端fcn(以及在此基础上的segnet,deconvnet,deeplab等) + 后端crf/mrf FCN是分割网络的鼻祖,后面的很多网络都是在此基础上提出的. 论文地址 和传统的分类网络相比,就是将传统分类网络的全连接层用反卷积层替代.得到一个和图像大小一致的feature map.本篇文章用的网络是VGG. 主要关注两点 全连接层替换成卷积…