转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能…

 前言: 统计信息是关于谓词中的数据分布的主要信息源,假设不知道详细的数据分布,优化器不能获得预估的数据集.从而不能统计须要返回的数据. 在创建列的统计信息后,在DML操作如insert.update.delete后,统计信息就会过时.由于这些操作更改了数据,影响了数据分布.此时须要更新统计信息. 在高活动的表中,统计信息可能几个小时就会过时. 对于静态表,可能几个星期才会过时. 这要视乎表上DML的操作. 从2000開始,SQLServer对增删改操作会添加在表sysindexes中的Ro…

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信…

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信…

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信…

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别…

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等…

很多时候,我们经常使用sp_spaceused来查看表的空间使用情况,上个月群里有个网友说他使用DELETE删除了数据后,使用sp_spaceused查看,发现该表的分配的空间总量(reserved)与数据使用的空间总量(data)没有变化,当时和他讨论了并分析了一下原因,随手记录了一下这个案例,这个周末刚好有点时间,正好分析整理一下这个案例.分享在这篇文章.如下所示,我们先构造数据,我们的测试案例比较极端,刚刚保证每个页面(page)刚好存储两条记录.如下所示: USE Test ; GO  …

    很多时候,在我们规划SQL Server数据库的空间,或向存储方面要空间时,都需要估算所需申请数据库空间的大小,估计未来最简单的办法就是看过去的趋势,这通常也是最合理的方式.     通常来讲,一个运维良好的数据库都需要做定期基线(baseline),有了基线才会知道什么是正常.一个简单的例子例如,一些人的血压平常偏低,那么80的低压对他来说就是不正常了.但现实情况是大多数系统并没有采集基线的习惯,因此在需要规划空间想要看历史增长时,就没有过去精确的数据了.     一个解决办法就是通过…

    MS SQL SERVER 获取当前数据库文件等信息,适用于多个版本: SELECT dbf.file_id AS FileID , dbf.name AS [FileName] , s.filename AS FileLocation , CAST(dbf.size/128.0 AS DECIMAL(19,2)) AS FileSizeMB , CAST(CAST(FILEPROPERTY(dbf.name, 'SpaceUsed') AS int)/128.0 AS DECIMAL(…