生产者 package cn.wh.work; import cn.wh.util.RabbitMqConnectionUtil; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; public class Send { private static final String QUEVE_NAME = "test_work_queue"; public static void main(…

一.常用的消息模式 我们在工作的使用中,经常会遇到多个消费者监听同一个队列的情况,模型如下图所示: 当有多个消费者时,我们的消息会被哪个消费者消费呢,我们又该如何均衡消费者消费信息的多少呢: 主要有两种模式: 1.轮询模式的分发:一个消费者一条,按均分配: 2.公平分发:根据消费者的消费能力进行公平分发,处理快的处理的多,处理慢的处理的少:按劳分配: 二.轮询模式(Round-Robin) 该模式接收消息是当有多个消费者接入时,消息的分配模式是一个消费者分配一条,直至消息消费完成: 2.1 生产…

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #…

1.什么是RabbitMQ工作队列 我们在应用程序使用消息系统时,一般情况下生产者往队列里插入数据时速度是比较快的,但是消费者消费数据往往涉及到一些业务逻辑处理导致速度跟不上生产者生产数据.因此如果一个生产者对应一个消费者的话,很容易导致很多消息堆积在队列里.这时,就得使用工作队列了.一个队列有多个消费者同时消费数据. 下图取自于官方网站(RabbitMQ)的工作队列的图例 P:消息的生产者 C1:消息的消费者1 C2:消息的消费者2 红色:队列 生产者将消息发送到队列,多个消费者同时从队列中获…

公平分发(fair dipatch)和轮询分发其实基本一致,只是每次分发的机制变了,由原来的平均分配到现在每次只处理一条消息 1.MQ连接工厂类Connection package com.mmr.rabbitmq.util; import java.io.IOException; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Connection…

上篇文章讲的轮询分发 : 1个队列,无论多少个消费者,无论消费者处理消息的耗时长短,大家消费的数量都一样. 而公平分发,又叫 : 能者多劳,顾名思义,处理得越快,消费得越多. 生产者 public class Producer { private const string QueueName = "test_work2_queue"; public static void Send() { //获取一个连接 IConnection connection = ConnectionHelp…

原文:RabbitMQ入门教程(四):工作队列(Work Queues) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78596426 分享一个朋友的人工智能教程.比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 工作队列 使用工作队列实现任务分发的功能,一个队列的优点就是很容易处理并行化的工作能力,但是如果我们积累了大量的工作,我们…

一:介绍 1.模型 有两种情形,分别是轮训分发与公平分发. 2.出现的场景 考虑到simple queue中的缺点. 因为生产者发送消息后,消费者消费要花费时间,这个会造成消息的堆积. 二:Round robin--轮循 1.发送程序 这个与简单程序类似,只是发送多条数据而已. package com.mq.work.round; import com.mq.utils.ConnectionUtil; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.…

1.消息持久化在实际应用中,可能会发生消费者收到Queue中的消息,但没有处理完成就宕机(或出现其他意外)的情况,这种情况下就可能会导致消息丢失.为了避免这种情况发生,我们可以要求消费者在消费完消息后发送一个回执给RabbitMQ,RabbitMQ收到消息回执(Message acknowledgment)后才将该消息从Queue中移除:如果RabbitMQ没有收到回执并检测到消费者的RabbitMQ连接断开,则RabbitMQ会将该消息发送给其他消费者(如果存在多个消费者)进行处理.这里不存在…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/f63820fe2638 当生产者投递消息到broker,rabbitmq把消息分发到消费者. 如果设置了autoAck=true 消费者会自动确认收到信息.这时broker会立即将消息删除,这种情况下如果消费者出现异常(连接中断)该消息就会丢失.为了保证消息能够被正确的消费,rabbitmq支持消息确认.   String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer cal…