基本概念 函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量.因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用.而允许使用白变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态是不确定的,同样的输入可能有不同的输出,我们称这种函数为有副作用的. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传递给另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式…

python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print(f(-20)) #结果 20 #函数可以赋值给一个变量,即:变量可以指向函数 #那么函数名是什么?函数名其实就是指向函数的变量! #下面的代码,执行后,abs已经不指向求绝对值函数而是一个整数10了. #后面的abs(-10)将报错,无法执行,必须重启python才可以. #abs=10 #abs…

1.map() : python内置的高阶函数,接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并            返回. def f(x): return x * x print map(f , [ 1 , 2 , 3 , 4 ]) 输出----> [1,4,9,16] 注:map()并不改变原有的list,而是返回一个新的list 2.reduce() :内置高阶函数,接收一个函数f和一个list.f必须接收两个参数,reduc()对li…

Python 函数式编程 1 高阶函数 高阶函数 Q:什么是高阶函数? A:一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 简单举个例子: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 使用这个函数: >>> add(-5, 6, abs) 11 它是这样执行的: x = -5 y = 6 f = abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11 return 11 map/reduce map m…

我用我自己,就是高阶函数,直接表现就是函数可以作为另一个函数的参数,也可以作为返回值 首先一个知识点是 函数的表现形式,印象中的是def  fw(参数)这种方式定义一个函数 python有很多的内置函数,比如abs()求绝对值,但是没想到的是,abs只是一个变量,把abs这个变量拿掉之后,才是真正的函数,例如可以用 b = abs, 那么b() 就具有和abs一样的功能了,太神奇了,让我想到一句话: 你可以叫姬无命,我也可以叫姬无命,那把这个代号拿掉之后,我又是谁.哈哈,当abs这个代号拿掉之后…

使用函数作为返回值,看起来就很高端有木有,前面了解过函数名本身就是一个变量,就比如abs()函数,abs只是变量名,而abs()才是函数调用,那么我们如果把ads这个变量作为返回值返回会怎么样呢,这就是返回函数了. 举个栗子:当我们需要计算一个序列的和,但是并不希望现在就显示,而是在我想要使用的时候显示那可以通过如下方式 def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum这样…

filter 函数用于过滤序列,与map 和reduce函数类似,作为高阶函数,他们也是同样的使用方法,filter(参数1, 参数2),参数1是一个函数,而参数2是一个序列. filter的作用是根据参数1函数的返回值来决定序列中的值是不是要留下,如果参数1的函数返回值为false,则删除当前参数2中的值 那么作用显而易见,可以用来过滤 比如要删除一个序列中所有的中文就可以使用这个方法. 同样的,filter()函数返回的也是一个惰性序列,需要使用list()将其转化为一个list进行输出 在…

函数式编程介绍   函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射.也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态.比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的. Pytho…

1 递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n return calc(int(n / 2)) calc(10) #输出:10 5 2 1 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实…

函数式编程的崛起 函数式编程中的“值不可变性”避免了对公共的可变状态进行同步访问控制的复杂问题,能够较好满足分布式并行编程的需求,适应大数据时代的到来. 函数是第一等公民 可以作为实参传递给另外一个函数 可以作为返回值 可以赋值给变量 可以存储在数据结构里 def greeting() = (name: String) => { s"Hello" + " " + name } //> greeting: ()String => String gre…