Python高级语法中,由一个yield关键词生成的generator生成器,是精髓中的精髓.它虽然比装饰器.魔法方法更难懂,但是它强大到我们难以想象的地步:小到简单的for loop循环,大到代替多线程做服务器的高并发处理,都可以基于yield来实现. 理解yield:代替return的yield 简单来说,yield是代替return的另一种方案: return就像人只有一辈子,一个函数一旦return,它的生命就结束了 yield就像有"第二人生"."第三人生"…

1.Python面向对象 创建类 使用class语句来创建一个新类,class之后为类的名称并以冒号结尾,如下实例: class ClassName: '类的帮助信息' #类文档字符串 class_suite #类体 实例: class Employee: '所有员工的基类' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def…

理论:装饰器就是运行一个函数之前首先运行装饰器函数,python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能. 1.单个装饰器装饰一个函数:通用装饰器看下面代码 def verify(func): def call_fun(*args, **kwargs): print('权限验证1') return func(*args, **kwargs) return call_fun…

知识点: 一.什么是property属性? 一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性,可以对应于某个方法,Python的property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回. 二.property属性的有两种方式 : 装饰器 即:在方法上应用装饰器 类属性 即:在类中定义值为property对象的类属性 1.使用装饰器时经典类和新式类的区别: 经典类中:property属性只有装饰器@property这一个 新式类中:具有三种@property装饰器,…

知识点:GIL全局解释器锁其实和Python没有任何关系,是由于当初编写Python解释器时留下的,它只对多线程有影响,GIL保证同一时刻只有一个线程在运行,即使是多核配置电脑,同一时刻也只会让一个线程运行,这就发挥不了多核cpu的功能了,一般Python进行I/O(读取和写入)密集型任务时使用多线程能发挥出多线程的好处,因为I/O操作会有等待耗时时间,GIL在耗时等待中会被释放,去执行另一个I/O操作,如果做得是计算密集型任务,就发挥不了多线程的好处了,因为计算密集型是没有耗时时间的…

#coding:utf-8 #定义一个装饰器函数 def doc_func(func): #包裹函数(闭包) def warpfunc(): #做一些额外的事情 print "%s called" %(func.__name__) func() return warpfunc @doc_func def foo(): print "hello" @doc_func def bar(): print "nihao" if __name__== &q…

python中几个比较难懂概念进阶. 迭代器 实现了迭代器协议的容器对象,基于如下两个方法: __next__:返回容器的下一个元素 __iter__:返回迭代器本身 由此可见,如果要自定义一个迭代器,需要编写一个具有next方法的类,只要这个类提供返回迭代器实例的iter特殊方法: class CountDown(object): def __init__(self, step): self.step = step def __next__(self): if self.step <= 0:…

@ 目录 1.为什么要掌握元类 2.正文 关于作者 1.为什么要掌握元类 在django中编写models的时候遇到了元类的相关操作 并且在mini-web框架编写的时候也遇到了相关的问题 意识到深入理解元类非常的重要所以补票重学 学习且引用来自博客:https://www.cnblogs.com/intimacy/p/8119449.html 2.正文 python中一切都是对象,类也是对象 那么意味着,类可以执行以下操作 1)将他赋值给一个变量 2)拷贝他 3)给他设置属性 4)将他当做方法…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 python中属性:类属性,实例属性 方法:类方法,实例方法,静态方法 想修改类属性,只能是类方法,因为只有类方法把cls(类)传入数据里面 静态方法也就是个普通的方法,为了方便而已 实例方法,不能通过类来直接调用,要调用也可以self = 对象名 具体下面 2.代码 class Provice(object): #类属性 country = "china" def __init__(self,name): #实例属性 self.nam…

什么叫闭包?通俗来说就是函数里嵌套函数,从表现形式来看,内部函数引用外部函数的作用域里的变量,那么内部函数就称为闭包 举例说明: 1.闭包=函数块+定义函数时的环境,inner就是函数块,x就是环境 def outer(x): def innner(y): return x+y return innner a = outer(1) # 调用outer函数返回内部函数inner返回的的函数变量 print(a(2)) # 通过函数变量传参并运行内部函数,然后返回函数结果运行结果:3 2.闭包不可以…

知识点:深浅拷贝,浅拷贝拷贝的是最顶层的东西,深拷贝是拷贝最深层的东西,光说可能理解不了,看下图 1.拷贝可变类型 2.拷贝不可变类型 3.拷贝元祖,元组内数据是可变类型…

1.解压序列赋值给多个变量 p = (4, 5, 6) x, y , z = p # x = 4, y = 5, z = 6 若可迭代对象超过变量个数,会抛出ValueError 用处:可以解压赋值任何可迭代对象(包括列表,元组,字符串,文件对象,迭代器,生成器) 2.解压可迭代对象赋值多个变量 p = (4, 5, 6) x, *y = p # x = 4, y = [5, 6] 此方法可防止ValueError,y变量永远是列表类型,*y可以在任意位置 用处: 1.专门用于解压不确定个数或者…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 上下文管理器 这里使用with open操作文件,让文件对象实现了自动释放资源.我们也能自定义上下文管理器,通过__enter__()和__exit__()这两个魔术方法来自定义的操作文件 当有上下文使用的场景的时候,如打开一个东西要关闭,像等文件等资源,就可以使用这种方式去定义一个上下文管理器 2.代码 class File(): def __init__(self,filename,mode): self.filename = filenam…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 常用的一些魔法方法如下 所谓魔法方法,就是调用的时候 不好好正常调用 2.代码 class Test: """ 我是___doc____ """ class_index = 0 def __init__(self,index): self.index = index print("index") def __call__(self, *args, **kwargs): prin…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 使用__dict__魔法方法 可以看到所有的属性,包括公有的,私有的,保护的等等 不能调用的原因就是,解释器把名字属性给重组了 其实是可以访问到的 2.代码 class hehe: def __init__(self): self.__name = 1#__代表私有 a = hehe() print(a.__dict__) print(a._hehe__name) 关于作者 个人博客网站 个人GitHub地址 个人公众号:…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 property属性,返回的是值 不是callable的,也就是不能使用方法来调用 只能传入self,不能传入其他 用处,能返回局部数据,比如当分页的时候 上面的为get方法,还有set方法和delete方法 当del后,再次调用会抛异常 property就相当于javabean里面的getter,setter 一共有两种方法:装饰器,类属性 第二种方法可以使用doct,但是调用的时候使用类来调用 使用property能简化数据获取的流程 2.代…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 使用类的魔法方法__mro__ 可以查看他的父类调用顺序 还有调用父类的构造方法的时候,使用super调用,里面有C3算法支持,不会重复调用相同的祖先类 2.代码 class Parent(object): def __init__(self,name,*args,**kwargs): print("Parent的init开始调用") self.name = name print("Parent的init结束调用")…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 在开发程序的过程中,往往使用sys.path去验证下导入的目录,返回的是列表 先后顺序,就是扫描的先后顺序 ,也可以加入搜索路径 import有个特点防止重复导入 import是把包拷贝一份放在内存中,所以当代码改变的时候,程序运行不会变 重新导入也不会变,需要重新导入的使用imp的reload模块 还有 from 模块 导入 属性 属性 = .. 此时模块内的属性不会更改,只是复制了一份,如果是可变数据类型,那么使用append之类的话会更改…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 __a(私有):只能在类的内部使用,对象使用,但是子类不允许使用,不能导入到其他包 a(protected):可以在子类使用,可以通过对象访问,不能导入其他包 a:没有要求,就是自己定义的区别名字而已 2.代码 test.py a = 1 a_ = 1 __a = 1 _a = 1 main.py from test import * import test print(a) print(a_) print(test._a) print(test…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 任何可变数据类型都牵扯到深浅拷贝 但是元组,常数等,不可变数据类型,无论浅拷贝,深拷贝都是指向 不管如何嵌套,一旦牵扯到可变数据类型,都会有深浅区别 特别注意,元组切片为浅拷贝,反正可变数据类型没使用deepcopy一律浅拷贝 浅拷贝: 一个变量名等于另一个东西就一定是指向,浅拷贝是拷贝顶层的->copy.copy() 深拷贝: 是全部都拷贝copy.deepcopy 2.代码 # a = 1 # b = a # print(id(a),id(b…

@ 目录 1.结论 2.代码 关于作者 1.结论 当一个py文件执行多进程的时候,是真的在并发 当一个文件在使用多线程的时候,伪并发,在同一时刻只有一个线程执行,因为GIL Guido都说了,不好除这个 因为GIL为历史原因,在Cpython虚拟机,难以移除 多进程是复制,多线程是共享全局变量 那么为啥编写一个爬虫的时候,多线程更快? 因为爬虫IO密集型 计算密集型:进程 IO密集型:线程,协程 非要使用协程,就换语言,比如C 2.代码 from ctypes import * from thr…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 args数据类型为元组 kwargs数据类型为字典 一般传入方法中使用遍历去得到值 这个传入参数的顺序没有特殊的要求 当你自定义的参数传完以后,写了名字的就给kwargs,没有名字的给args 2.代码 def test(*args,**kwargs): for i in args: print(i) for i in kwargs: print(kwargs[i]) if __name__ == '__main__': test(1,2,3,3…

本节内容: 1.     面向对象高级语法部分 1.1   静态方法.类方法.属性方法 1.2   类的特殊方法 1.3   反射 2.     异常处理 3.     Socket开发基础 1.     面向对象高级语法部分 1.1   静态方法.类方法.属性方法 1)   静态方法 通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法.普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访…

标签(空格分隔): 未分类 高级操作 1.脚本表达式 用双引号包含的脚本被称为脚本表达式,目前支持嵌入Python. 脚本表达式只能在顺序表达式中使用.代码可以在三个位置存在: |位置|功能|例子| |--|--|--| |匹配(match)|在字符串中匹配字符| match(m.mstr)| |转写(rewrite)|对匹配完成的串转写| str.lower(m.mstr)| |条件(condition)|判断转写条件是否满足|| 由于tn本身所带的匹配和转写功能一般足够使用,所以脚本在匹配和…

python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: def foo(f…

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

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# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#设计械是可复用的,某种程序上它对软件设计中觉问题提供的语言相关解决识方案,最近最流行的书籍:"""gamma.heim.johson和vlissides a.k.a"四人组(gof)"编写的elements of reusable object-oriented software(中文:<设计模式:可复用面向对…

由python高级编程处学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a89e19440101fb28.html Python列表解析语法[]和生成 器()语法类似 [expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子:[i for i in range(10)if i %2==0] Enumerate >>> i=0 >>> s=['a'…